Интеллектуальная автоматизированная система подготовки химиков-технологов

• Автор: Запасная, Лина Александровна
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2014
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 227 с. : ил.

Список основных сокращений, принятых в диссертации
Глава 1 Современное состояние в области создания интеллектуальных
автоматизированных систем обучения для подготовки химиков-технологов
1.1 Основные направления создания интеллектуальных 17 автоматизированных систем обучения
1.1.1 Основные понятия, определения и классификация 20 автоматизированных систем обучения
1.1.2 Функциональные требования, предъявляемые к созданию 27 интеллектуальных автоматизированных систем обучения
1.1.3 Автоматизированные системы обучения в высшей школе
1.2 Анализ существующих методов и подходов к созданию
интеллектуальных автоматизированных систем обучения
1.3 Краткий обзор отечественных и зарубежных информационных и
программно-технических средств для реализации автоматизированных систем обучения
1.4 Обзор интеллектуальных методов и средств анализа и обработки
информации при создании автоматизированной системы обучения
Выводы по Главе 1
Глава 2 Разработка теоретических и методических основ создания
интеллектуальной автоматизированной системы обучения химиков-технологов
2.1 Цели и задачи создания интеллектуальной автоматизированной
системы обучения
2.2 Методика создания интеллектуальной автоматизированной
системы обучения химиков-технологов
2.2.1 Этапы создания автоматизированной системы обучения
химиков-технологов
2.2.2 Разработка функциональной структуры интеллектуальной 85 междисциплинарной автоматизированной системы обучения химиков-технологов
2.3 Методы обучения и контроля знаний с использованием
интеллектуальной автоматизированной системы обучения для различных специальностей, профилей, направлений подготовки
2.4 Разработка методов анализа и обработки информации в
интеллектуальной автоматизированной системе обучения
2.4.1 Разработка методов анализа соответствия компетенций
требованиям ФГОС подготовки бакалавров, магистров различных направлений и профилей

2.4.2 Метод и алгоритм формирования компетентности 110 выпускников химиков-технологов
Выводы по Главе 2
Глава 3 Разработка программных средств интеллектуальной 118 автоматизированной системы подготовки химиков-технологов
3.1 Структура комплекса программных средств интеллектуальной 118 автоматизированной системы обучения
3.2 Информационные и программно-аппаратные средства для
реализации интеллектуальной автоматизированной системы обучения
3.2.1 Подготовка и реализация информационно
образовательных ресурсов в среде Wiki
3.2.2 Подготовка и реализация информационно
образовательных ресурсов в объектно-ориентированной динамической учебной среде Moodle
3.3 Мультимедийные средства обучения в составе интеллектуальной
автоматизированной системы подготовки химиков-технологов
3.3.1 Разработка методических рекомендаций по созданию 143 тематических видеоуроков
3.3.2 Электронные учебные пособия в междисциплинарной 149 автоматизированной системе обучения
3.4 Обучающие модули SCORM в интеллектуальной 157 автоматизированной системе обучения
3.5 Программная реализация нечетких интегральных оценок уровня
подготовки выпускников к обучению на следующей ступени в интеллектуальной автоматизированной системе
Выводы по Главе 3
Глава 4 Практическое использование интеллектуальной
автоматизированной системы подготовки химиков- технологов
4.1 Реализация функциональных возможностей интеллектуальной
автоматизированной системы для контроля и проверки знаний обучаемых
4.2 Результаты тестирования знаний с использованием методов
принятия решений
4.2.1 Результаты тестирования знаний с использованием
экспертных методов принятия решений
4.2.2 Результаты тестирования знаний средствами,
реализованными в объектно-ориентированной среде дистанционного обучения Moodle
4.2.3 Результаты тестирования с использованием экспертного
метода принятия решений - метода ранжирования альтернатив
4.2.4 Сравнительный анализ результатов обработки контроля 189 знаний в интеллектуальной автоматизированной системе подготовки химиков-технологов

4.3 Реализация алгоритма формирования компетентности
выпускников химиков-технологов в интеллектуальной системе и примеры его практического использования Выводы по Главе 4
Основные результаты работы и выводы
Список литературы
ПРИЛОЖЕНИЕ А. Справка о реализации проекта «Разработка и внедрение 227 специализированной образовательной программы и информационно-образовательных ресурсов по использованию интеллектуальных систем управления безопасностью химически опасных объектов для повышения квалификации специалистов предприятий и организаций г. Москвы»

оценка их полноты; модель адаптирована для использования в обучающей подсистеме АИС.
Переход на новые образовательные технологии диктует новый подход к созданию и применению в учебном процессе более эффективных средств поиска, обработки, хранения, предоставления и передачи информации [39]. Информационное обеспечение большинства процессов, связанных с профессиональным образованием, делает возможным хранение и доступ к базовой информации, необходимой пользователю.
Возникает острая необходимость применения программно-аппаратных средств учебного назначения. При этом структура информационного базиса должна поддерживать механизмы управления адаптивным электронным обучением, позволяющие реализовать динамическую многоуровневую адаптацию учебных материалов.
Таким образом, создание, сопровождение и развитие АСО требует повышения эффективности формирования и организации информационного базиса, используемого в учебном процессе.
Автором разработаны три программные системы, предназначенные для формирования оптимального состава программного обеспечения мультиверсионных информационно-управляющих систем.
Полученные результаты имеют существенное значение для развития теории принятия решений, в частности, выделения множества существенных критериев выбора и формирования области Парето. Разработанная ГЕРТ-методика оценки и пересмотра сценариев контроля знаний в АОС позволяет получать вероятностно-временные характеристики сценариев, в которые включены случайные отклонения и неопределенности, возникающие непосредственно во время выполнения процедуры контроля знаний.
Актуальность разработки математических и информационных моделей управления знаниями обусловлена, как научными целями расширения теоретических представлений о процессе передачи знаний и обучения, так и практическими целями создания более эффективных обучающих систем, внедрение которых должно способствовать обеспечению необходимого качества образования [40].
Значительная протяженность территории и сосредоточенность ведущих педагогических кадров в крупных городах делает ограниченным доступ широкой аудитории пользователей к традиционным образовательным ресурсам, что вызывает необходимость разработки и использования автоматизированных информационно-обучающих систем (АИОС) и их размещения в сети Интернет.