Управление знаниями в системе менеджмента качества организации

• Автор: Булатицкий, Дмитрий Иванович
• Шифр специальности: 05.02.23
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2010
• Место защиты: Брянск
• Количество страниц: 209 с.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ПРОБЛЕМ ЭФФЕКТИВНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЗНАНИЙ В СИСТЕМАХ МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА

1.1. Систематизация научных знаний в области качества продукции

и услуг

1.2. Систематизация знаний о методах менеджмента качества

1.3. Концентрация знаний по менеджменту качества в международных и отечественных стандартах

1.4. Оформление знаний при документировании систем менеджмента качества (СМК)

1.5. Аналитические информационные технологии в менеджменте качества

1.6. Постановка цели и задач исследования

ГЛАВА 2. МЕТОДОЛОГИЧЕСКАЯ БАЗА ИССЛЕДОВАНИЙ
2.1. Методы системного анализа и принципы менеджмента качества.
2.2. Методы обработки знаний в искусственном интеллекте (ИИ)
2.3. Принципы построения систем управления знаниями (СУЗ)
2.4. Онтологический инжиниринг
2.5. Фреймовая структуризация знаний
2.6. Метод анализа иерархий для принятия решений
2.7. Методика и схема проведения исследования
2.8. Выводы к главе
ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА ПРИНЦИПОВ, МОДЕЛЕЙ И АЛГОРИТМОВ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ ПО КАЧЕСТВУ
3.1. Принципы построения и структурирования системы управления знаниями по качеству
3.2. Функциональное моделирование системы управления знаниями..
3.3. Хранилище знаний
3.4. Фреймовая модель знаний в СУЗ по качеству
3.5. Фреймовые модели задач стратегического планирования в СМК организации
3.6. Фреймовые модели улучшения процессов СМК организации
3.7. Место и функции СУЗ в СМК организации

3.8. Методические основы стандартизации в СУЗ по качеству
3.9. Выводы к главе
ГЛАВА 4. ОНТОЛОГИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В СИСТЕМЕ
УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ
4.1. Построение онтологической модели
4.2. Актуализация онтологий
4.3. Применение СУЗ для проектирования информационных карт процессов
4.4. Выводы к главе
ГЛАВА 5. РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДИЧЕСКОГО И ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ
5.1. Разработка программного обеспечения системы управления знаниями по качеству в организации
5.2. Основные возможности разработанного программного обеспечения СУЗ УХ
5.3. Применение СУЗ для решения задач в системе менеджмента качества высшего учебного заведения
5.4. Применение СУЗ для решения задач в системе менеджмента качества промышленного предприятия
5.5. Применение СУЗ для решения задач в системе менеджмента качества организации, разрабатывающей программное обеспечение
5.6. Оценка результативности и эффективности применения СУЗ
в организации
5.7. Выводы к главе
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
ПРИЛОЖЕНИЯ
Приложение 1. Свидетельство об отраслевой регистрации
электронного ресурса
Приложение 2. Информационная карта процесса сопровождения
программного обеспечения
Приложение 3. Акты внедрения
Приложение 4. Стандарт организации «Система управления знаниями по качеству»

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы диссертации. В настоящее время знания являются одним из главных факторов, определяющих жизнеспособность, производительность и успешность организаций. В таких условиях естественным становится желание их руководства превратить знания в ресурс, которым можно управлять для эффективного использования. Поэтому создание систем управления знаниями (СУЗ) стало не только новым научным направлением исследований, но и объектом значительных инвестиций со стороны бизнеса.
Существуют различные подходы к толкованию термина «знание». По определению Дж. Харрингтона, «знание - это информация, преобразованная в способность к эффективным действиям». Управление знаниями представляет собой новый метод менеджмента, который изменяет подходы организации к достижению конкурентоспособности на основе обеспечения высокого качества продукции. В 90-х годах XX столетия таким методом было управление на основе внедрения первых версий международных стандартов ИСО 9000. В новых версиях этих стандартов нашли отражение принципы всеобщего управления качеством (TQM) и менеджмента знаний. При этом существует неразрывная связь между менеджментом качества и менеджментом знаний, поскольку второй является прямым продолжением первого.
Управление знаниями развивается на стыке двух дисциплин: науки о качестве и информационных технологий. При этом наука о качестве во многом определяет постановку целей и задач этого направления, а методология искусственного интеллекта в рамках информационных технологий предоставляет подходы и методы решения поставленных задач.
Внедрение системы управления знаниями позволяет организации путём сохранения опыта и предоставления его для повторного

этом знания, «особенно полученные в результате специфического опыта фирмы, имеют тенденцию к уникальности и трудны для имитации». Именно поэтому, трудно выйти на рынок со знаниями в «готовой для использования» форме, ведь для получения аналогичного знания фирма должна обладать аналогичным опытом.
Знания можно классифицировать различными способами. Для построения СУЗ полезны следующие классификации.
1. По степени новизны и уникальности знания могут быть разделены на коренные, обеспечивающие успех и инновационные [135].
2. По степени формализованности и тиражируемости можно выделить явные и неявные знания [119, 145].
3. По расположению источника, корпоративные знания делятся на внешние и внутренние [119].
Подходы к построению СУЗ
Проследить эволюцию подходов управления знаниями можно по историческим вехам развития этой теории [145]. В работе [135] отмечается, что стратегия построения СУЗ позиционируется по двум координатам.
1. Где аккумулируются знания: «человек» (персонал) или «машина» (информационная система).
2. Какая из задач более приоритетна: «генерация нового» или «аккумуляция существующего» знания.
При ориентации исключительно на персонал и активизации «человеческих ресурсов» основными задачами системы менеджмента знаний являются развитие, вовлечение и удержание персонала (вплоть до «пожизненного найма»). «Машинно-ориентированная» стратегия, прежде всего, связывает Knowledge Management с поддерживающей его информационной системой или комплексом специальных программных средств. Однако наилучших результатов, видимо, можно добиться, придерживаясь «золотой середины». Необходимость комплексного подхода