+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Маммография в диагностике "малых" форм рака молочной железы на фоне фиброзно-кистозной болезни

  • Автор:

    Бухарин, Дмитрий Геннадьевич

  • Шифр специальности:

    14.01.12

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2013

  • Место защиты:

    Томск

  • Количество страниц:

    101 с. : 17 ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы


ОГЛАВЛЕНИЕ
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ
1Л. Сложности диагностики «малого» рака молочной железы
1Л Л. Эпидемиология рака молочной железы
1 Л.2. Проблема «малого» рака молочной железы за рубежом
и в России
1Л .3. Эффективность рентгеновской маммографии в диагностике
«малых» форм рака молочной железы
1Л .4. Использование методик интервенционной радиологии
в алгоритмах диагностики «малых» форм рака молочной железы
1.2. «Малый» рак молочной железы на фоне фиброзно-кистозной болезни
1.2.1. Эпидемиология и основные клинические формы мастопатии
1.2.2. Особенности рентгенологической семиотики
фиброзно-кистозной болезни
1.2.3. Сложности диагностики «малого» рака молочной железы
на фоне фиброзно-кистозной болезни
ГЛАВА 2. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
ГЛАВА 3. РЕЗУЛЬТАТЫ СОБСТВЕННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
3.1. Анализ частоты выявления «малых» форм рака молочной железы, развившихся на фоне фиброзно-кистозной болезни, по данным рентгеновской маммографии
3.2. Рентгенологическая характеристика фоновой патологии молочных желез у пациенток с «малыми» формами рака молочной железы

3.3. Рентгенологическая семиотика «малых» форм рака молочной железы на фоне фиброзно-кистозной болезни
и ее особенности в зависимости от размеров опухоли
3.4. Разработка диагностического алгоритма с целью выявления «малых» форм рака молочной железы с использованием методов математического моделирования
ГЛАВА 4. ОБСУЖДЕНИЕ ПОЛУЧЕННЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ
ВЫВОДЫ
ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ. Клинико-диагностический кодификатор для описания семиотики «малого» рака молочной железы на фоне различных форм мастопатии

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
ВОЗ - Всемирная организация здравоохранения
КТ - компьютерная томография
МРТ - магнитно-резонансная томография
РМЖ - рак молочной железы
УЗИ — ультразвуковое исследование
ФКБ - фиброзно-кистозная болезнь
ЭВМ - электронно-вычислительная машина

представлена преимущественно железистыми элементами, жировая ткань представлена скудно.
Методы исследования
Рентгеновская маммография выполнялась на пленочном маммографе Mammodiagnost UC (Phillips) и цифровом маммографическом комплексе Giotto в прямой и косой проекциях под углом 45°; технические параметры маммографии устанавливались в автоматическом режиме.
Ультразвуковое исследование молочных желез и регионарных лимфатических узлов проводилось на аппарате Aloka SSD-5500 высокочастотным датчиком 13 мГц в серошкальном режиме и режиме ЦДК.
По показаниям были использованы методики интервенционной радиологии: автоматическая пистолетная биопсия на стереотаксической приставке высокочастотного рентгеновского маммографа «Маммо-МТ» (Россия) или под контролем ультразвука. Проводилось цитологическое и гистологическое исследование полученного материала.
Статистическую обработку результатов осуществляли с использованием лицензионного пакета программ SPSS-11.5 for Windows, Statistica 6,0. Применялись следующие методы статистического анализа: расчет
описательных статистик (среднее М, стандартная ошибка среднего т), сравнение частот по критерию сравнение средних значений
количественных показателей по критерию Стьюдента для зависимых и независимых выборок. Проверка на нормальность распределения выполнялась по критерию согласия Колмогорова - Смирнова. Полученные цифровые данные обрабатывали статистически параметрическим методом (t-критерий Стьюдента). Для сравнения значений показателей, распределение которых не соответствовало нормальному, использовали непараметрические критерии (U-критерий Манна - Уитни). Для сравнения качественных признаков использовали непараметрические критерии: %2 и точный критерий Фишера с поправкой Иетца для двух групп. Для сравнения количественных

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.212, запросов: 967