Условия оптимизации алгоритмической подготовки будущего педагога профессионального обучения : на примере отрасли "Информатика, вычислительная техника и компьютерные технологии"

• Автор: Муртузалиева, Асият Салимхановна
• Шифр специальности: 13.00.08
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Махачкала
• Количество страниц: 189 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ

Глава 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ АЛГОРИТМИЧЕСКОЙ ПОДГОТОВКИ БУДУЩЕГО ПЕДАГОГА ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБУЧЕНИЯ
1.1. Алгоритмическая подготовка будущего педагога профессионального обучения как педагогическая проблем

1.2. Критерии и уровни алгоритмической подготовки будущего педагога

профессионального обучения

Выводы по первой главе

Глава 2. УСЛОВИЯ ОПТИМИЗАЦИИ АЛГОРИТМИЧЕСКОЙ ПОДГОТОВКИ БУДУЩЕГО ПЕДАГОГА ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБУЧЕНИЯ
2.1. Технология алгоритмической подготовки будущего педагога профессионального обучения

2.2. Организация и результаты опытно-экспериментальной работы ..•.

Выводы по второй главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СГ ИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЯ

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность исследования. Одной из приоритетных задач, при решении которой рабочий новой формации может считаться подготовленным к самостоятельной трудовой деятельности является достижение такого уровня компетентности, который позволяет осуществлять продуктивные действия — создавать и выполнять алгоритмы нетиповой деятельности. Квалифицированный рабочий должен быть готов к изготовлению изделий, технология которых требует творческого подхода, самостоятельного выбора оптимального варианта выполнения. Решение этой задачи, прежде всего, возложено на педагогов профессионального обучения, которые и реализуют подготовку рабочих кадров, в связи с чем их обучение сегодня должно быть ориентировано на подготовку в вузе не только специалиста - исполнителя, но и творчески мыслящей и действующей личности, способной к постоянному самосовершенствованию и саморазвитию. Таким образом, в качестве одной из первоочередных задач совершенствования качества подготовки специалистов в вузе сегодня целесообразно рассматривать алгоритмическую составляющую, одной из особенностей которой является формирование творческого мышления студентов.
В работах многих авторов (Н.А.Антонова, Я.А. Ваграменко, А.П. Ершов,
C.J1. Жданов, A.A. Кузнецов, Э.И. Кузнецов, М.П. Лапчик, В.И. Пугач. И.В. Роберт, Г.В.Хамер, А.В.Якушин и другие) подчеркивается важность алгоритмической подготовки педагогов как определяющего компонента их профессиональной деятельности, т.к. алгоритмизация и программирование облегчают процесс формирования у педагогов профессионального обучения умений решать разного эода профессионально-ориентированные задачи, создаёт у них уверенность в своих силах и способностях, что крайне важно в системе их профессиональной подготовки.
По мнению ученых и специалистов в области образования, вопросы, связанные с алгоритмизацией и программированием, являются фундаментальными и обязательно должны изучаться в курсе информатики всеми школьниками независимо от дальнейшего профиля обучения. Исключение этих вопросов из
общеобразовательной программы из-за плохого восприятия учащимися ученые-исследователи считают абсолютно необоснованным. Так A.A. Кузнецов отмечает, что «очень велика роль изучения программирования для развития мышления школьников, формирования многих приемов умственной деятельности. Здесь роль информатики сродни роли математики в школьном образовании. Поэтому не использовать действительно большие возможности программирования, решения соответствующих задач для развития мышления школьников, формирования многих общеучебных, общеинтеллектуальных умений и навыков было бы, наверное, неправильно».
Однако в настоящее время остаётся недостаточно разработанной проблема обучения будущих педагогов умению решать нестандартные задачи, встречающиеся на олимпиадах по информатике, в заданиях ЕГЭ по информатике. Особую актуальность вопросы совершенствования алгоритмической подготовки будущих педагогов приобретают в условиях профессиональных лицеев, перехода общеобразовательных школ на профильное обучение, что может быть объяснено ещё и тем, что педагог по информатике должен не только работать с учащимися в рамках учебных занятий, но и являться организатором внеучебной деятельности по предмету (кружковой работы, факультативов, подготовки олимпиадной команды), требующей от него достаточно глубоких знаний в области алгоритмизации и программирования.
Анализ результатов ЕГЭ по информатике и ИКТ, городских и республиканских олимпиад, тестирование педагогов информатики на курсах повышения квалификации показывает слабое усвоение содержательной линии «Алгоритмизация и программирование» обязательного минимума базового курса информатики и ИКТ.
Стремительное развитие и все более широкое применение средств и методов вычислительной техники для решения различных задач в самых разнообразных сферах человеческой деятельности настоятельно требуют подготовки квалифицированных специалистов, владеющих не только теоретическими знаниями, но и практическими умениями и навыками создания практико - ориен-

- развитие умений по формированию технологических условий для обучения с компьютером, их поддержанию и сопровождению соответствующего системного и прикладного программного обеспечения.
Дисциплина базируется на знаниях и умениях, приобретенньгх при изучении языков и систем программирования, компьютерных коммуникаций и сетей, компьютерной графики и мультимедиа, а также психолого - педагогических дисциплин: психологии, педагогики и методики профессионального обучения.
Целью изучения дисциплины «Основы искусственного интеллекта» является ознакомление студентов с основными направлениями исследований в области искусственного интеллекта, экспертных систем (ЭС), моделями представления знаний, с инструментальными средствами разработки ЭС, обучить их принципам представления знаний, проведению анализа полученных результатов, а также содействовать фундаментализации образования, формированию научного мировоззрения и развитию системного мышления.
Задачи дисциплины - дать основы:
- искусственного интеллекта;
- моделей представления знаний;
- экспертных систем;
- структуры и режимов использования экспертных систем;
- инструментальных средств экспертных систем и организации знаний в экспертной системе;
- интеллектуальных информационных экспертных систем;
- логического программирования
- представления знаний о предметной области;
- системного подхода в научных исследованиях;
- использования экспертных систем для представления учебной информации.
В результате изучения дисциплины студенты должны иметь представление: