Экономико-математические модели определения запаса материальных ресурсов на машиностроительных предприятиях

• Автор: Майзлиш, Алексей Владимирович
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Иваново
• Количество страниц: 143 с. : ил.

Содержание

Введение
ГЛАВА 1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ТЕОРИИ И ПРАКТИКИ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ И РАЗРАБОТКИ СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО РАЦИОНАЛЬНОМУ УПРАВЛЕНИЮ РАЗМЕРОМ ЗАПАСА МАТЕРИАЛЬНЫХ РЕСУРСОВ
1.1. Материальный запас как объект моделирования: понятие, виды затрат, отраслевой аспект

1.2. Современное состояние подходов к классификации запасов

1.3. Экономико-математические модели определения размера запаса материальных ресурсов

1.3.1. Модели управления запасами с учетом характера спроса

1.3.2. Однономенклатурные модели управления размером запаса

1.3.3. Многономенклатурные модели управления размером запаса

1.4. Роль систем поддержки принятия решений в процессе управления материальными ресурсами промышленного предприятия 3
1.5. Выводы по главе 1.
ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ И АЛГОРИМОВ РАСЧЕТА РАЗМЕРА ЗАПАСА МАТЕРИАЛЬНЫХ РЕСУРСОВ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ
2.1. Анализ применяемых моделей и алгоритмов расчетов размера запаса материальных ресурсов на машиностроительных предприятиях
2.2. Разработка дискретной Марковской модели прогнозирования размера запасов материальных ресурсов
2.2.1. Дискретная модель процесса распределения запасов материальных ресурсов
2.2.2. Дискретная модель процесса распределения материальных ресурсов с учетом влияния периодичности пополнения запасов
2.2.3. Дискретная модель процесса распределения материальных ресурсов с учетом влияния спроса на готовую продукцию
2.3. Разработка однономенклатурной модели расчета размера запаса материальных ресурсов с учетом прогноза спроса на готовую продукцию предприятия
2.4. Выводы по главе 2.
ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА КОНЦЕПЦИИ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО РАЦИОНАЛЬНОМУ УПРАВЛЕНИЮ РАЗМЕРОМ ЗАПАСА МАТЕРИАЛЬНЫХ РЕСУРСОВ
3.1. Концепция система поддержки принятия решений по рациональному управлению размером запаса материальных ресурсов
3.2. Алгоритм поиска ценных материальных ресурсов
3.3. Алгоритм выбора экономико-математической модели расчета размера запаса
3.4. Практические рекомендации по повышению эффективности системы контроля уровня запасов материальных ресурсов на машиностроительном предприятии.
3.5. Выводы по главе 3.
Основные результаты работы Приложения
Список литературы
ВВЕДЕНИЕ

АКТУАЛЬНОСТЬ ТЕМЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
В настоящее время многие российские промышленные предприятия оказались в ситуации, когда в материальных запасах «заморожена» значительная доля капитала, а оборотными средствами для бесперебойного обеспечения производства необходимыми комплектующими изделиями и сырьем предприятие не располагает. Данное положение создало проблему, на которую менеджмент предприятий в стабильной экономической ситуации не обращал внимания - нерациональный размер запаса материальных ресурсов вследствие принятия неадекватных управленческих решений в отношении размера закупаемых материальных ресурсов и интервалов между заказами. Применяемые на практике системы управления запасами, которые были стихийно сформированы в процессе развития и роста компаний, получены в наследство от плановой экономики и показали свою несостоятельность. В связи с этим разработка экономико-математических моделей определения запасов материальных ресурсов и разработка систем поддержки принятия решений в области управления размером запаса являются одними из самых актуальных направлений для современной экономической науки.
Процесс разработки систем и моделей определения размера запаса представляет собой сложную задачу, так как нет единых подходов для принятия управленческих решений в данной области. Менеджмент каждого предприятия ставит перед собой субъективные задачи, исходя из собственных интересов. Это может быть максимизация прибыли, ускорение оборачиваемости запасов материальных ресурсов, сокращение затрат, связанных с созданием и содержанием запаса и т.д.
Существующие теоретические подходы к определению размера запаса в основном ограничиваются построением идеальных моделей, которые трудно апробировать на практике. В этих условиях большое практическое значение для предприятий приобретает задача разработки систем поддержки при-

Cft = (CfclJ Ch2,..., Chn) - вектор тарифов затрат на хранение,
D " - скалярное произведение этих векторов, рассчитываемое по
формуле:
D • Ch = Di • Chi + D- ■ + —+- D,v • CblV (1-7)
Расчет размера экономичного размер заказа приведен в таблице 1.2 в пункте 1.3.2.
Приведенная модель, как и работы [76, 78-80], сводится к объединению нескольких однономенклатурных моделей (рисунок 1.4). Следовательно, она не лишена вышеописанных в пункте 1.3.2 недостатков.
Особый интерес вызывает модель управления многономенклатурными закупками, представленная в статье В. Разгуляева [81]. Автор указывает, что на практике применение математических моделей многономенклатурных закупок с фиксированным периодом между поставками даёт результат хуже, чем реально достигнутый практиками-закупщиками, работа которых не была ни автоматизирована, ни оптимизирована.
В этой работе предложен алгоритм создания многономенклатурной модели управления закупками по следующим этапам:
1) Нахождение критического максимума, больше которого хранить на складе не рентабельно.
2) Нахождение критического минимума, необходимого для осуществления продаж.
3) Расчёт истории спроса и количества дней присутствия и отсутствия.
4) Расчёт точек заказа при заданных уровнях удовлетворения спроса остатками.
5) Расчёт скорректированного периода между поставками.
6) Формирование графика предстоящих отгрузок.
7) Расчёт потребности по позиции поставщика, в случае достижения по ней точки дозаказа.