Управление интегрированными средствами поддержки распределенных приложений на основе анализа информационных ресурсов автоматизированной производственной среды

• Автор: Баранова, Ирина Вячеславовна
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 191 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ

СПИСОК ТЕРМИНОВ И СОКРАЩЕНИИ

ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ИССЛЕДОВАНИЕ ВОПРОСА ИНТЕГРАЦИИ СРЕДСТВ ПОДДЕРЖКИ РАСПРЕДЕЛЁННЫХ ПРИЛОЖЕНИЙ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ СРЕДЫ
1.1. Анализ основных параметров интегрированного информационного обеспечения предприятия в рамках распределенных корпоративных систем
1.2. Решение задачи интеграции средств поддержки распределенных приложений для автоматизированной производственной среды
1.3. Структура эффективного управления производственной средой предприятия на основе разработки интегрированных средств поддержки распределенных приложений..

1.4. Выводы по главе

ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ СРЕДОЙ ПРЕДПРИЯТИЯ НА ОСНОВЕ ИНТЕГРИРОВАННЫХ СРЕДСТВ ПОДДЕРЖКИ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ПРИЛОЖЕНИЙ
2.1. Компонентная технология системы «клиент-сервер» как основа эффективного функционирования автоматизированной производственной среды предприя тия.
2.2. Разработка средств поддержки жизненного цикла Wcb-приложений в структуре автоматизированного производства па основе шаблонов проектирования
2.3. Разработка моделей и структуры сервера приложений для решения задачи повышения уровня информационного сервиса в системе управления автоматизированной производственной средой предприятия
2.4. Методы развития информационного взаимодействия между пользователями корпоративной распределенной системы управления автоматизированной производственной средой предприятия
2.5. Выводы по главе
ГЛАВА 3. ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ И ОБОСНОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАЗРАБОТАННЫХ ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫХ СРЕДСТВ ПОДДЕРЖКИ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ПРИЛОЖЕНИЙ В АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ СРЕДЕ
3.1. Реализация инструментальных средств поддержки жизненного цикла распределенных приложений в интегрированной производственной среде
3.2. Архитектура системы управления отношениями и реализация функций сервера приложений в контексте повышения уровня информационного сервиса в распределенной производственной среде предприятия
3.3. Оценка и повышение надежности разработанных средств поддержки распределенных приложений в автоматизированной производственной среде предприятия
3.4. Обоснование экономической эффективности практического применения инструментальных средств поддержки жизненного цикла распределенных приложений как средства повышения качества управления в корпоративной производственной среде предприятия
3.5. Выводы по главе
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ ПО РАБОТЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ,
ПРИЛОЖЕНИЯ

СПИСОК ТЕРМИНОВ И СОКРАЩЕНИЙ Список сокращений
1. ADO (Active XData Object) - активные объекты данных.
2. ADO MD (Active XData Object Multi Dimentiond) - активные объекты для многомерного представления данных.
3. API (Application Programming Interface) - интерфейс прикладного программирования.
4. BOA (Baisic Object Adapter) - базовый объектный адаптер.
5. CALS (Continuous Aeqnisition and Life Cycle Support) - система непрерывной поддержки жизненного цикла изделия.
6. CASE (Computer-aided Software Engineering - автоматизированная разработка ПО) обозначает специальный тип программного обеспечения, предназначенного для поддержки таких процессов создания программного обеспечения, как разработка требований, проектирование, кодирование и тестирование программ.
7. COM (Component Object Model) - компонентная модель объектов.
8. CORBA (Common Object Regnett Brocker Architecture) - архитектура посредника объектных запросов.
9. CLR (Common Language Ran time) - среда выполнения для языков в технологии .NET.
10. CLS (Common Language Specification) - спецификация (набор правил), определяющих подмножество общих типов данных для языка программирования в технологии .NET.
11. CTS (Common Type Sistem) - стандартная система типов данных в технологии .NET
12. CRM (Castomer Relationship Management) - система управления взаимоотношения с потребителем.
13. DCOM (Disstributed СОМ) - расширения СОМ, делающее модель СОМ распределений.

14. HTML (HyperText Marcup Language) - язык маркировки гипертекстов.
15. HTTP (HyperText Transfer Protocol) - гипертекстовый
транспортный протокол.
16. IDL (Interface Definition Language) - язык определения интерфейсов.
17. I IOP (Internet Intwcr ORB Protocol) - сетевой протокол, подобный протоколу TCP/IP, предназначен для сетевого взаимодействия брокеров объектных запросов.
18. IL (MSIL) (Microsoft Intermediate Language) - платформно-пезависимый язык в технологии .NET.
19. OLE (Object Linking and Embedoling) - связывание и включение объектов.
20. ОРС (OLE for Process Control) - система OLE для производственных процессов.
21. ORB (Object Request Broker) - среда межобъектных запросов (брокер объектных запросов).
22. РОА (Portable Object Adapter) - переносимый объектный адаптер.
23. SOAP (Simple Object Access Protocol) - простой протокол доступа к объектам (представляет собой протокол сообщений для выбора Web-служб).
24. UDDI (Universal Description, Discovery and Integration) -
универсальное описание, обнаружение и интеграция предприятий, служб и бизнес-процессов.
25. XML (Extensible Markup Language) - расширяемый язык разметки текстовых файлов.

Одним из важных направлений развития информационных технологий является использование метаданных, как для интеграции, так и для обмена данными. В состав каждой СУБД входит модуль, отвечающий за метаданные. В составе традиционных ХД также имеется модуль, который содержит технические метаданные. Однако при разработке ХД метаданным не уделяется

должного внимания, работа с ними заканчивается на начальном этапе определения архитектуры и модели ХД.
В области статистики за единицу информации принят статистический показатель. Показатель статистический (показатель) - количественно-качественная характеристика социально-экономического процесса [601. 13 рамках проводимой работы разработана расширенная модель статистического показателя (далее модель), базирующаяся на модели, представленной в работе. В модели проработаны аспекты структуры, целостности и манипулирования. Модель определяет структуру статистического показателя в виде:
Р={А,ДМ}, (1)
где А - множество атрибутов показателя; Э - множество измерений показателя; М - множество мер показателя.
Модель является описательной частью показателя. Все множество описаний показателей представляет собой «Базу статистических метаданных».
Значение показателя представляет собой совокупность кортежей показателя. Кортеж показателя это связанная совокупность значений измерений и мер показателя, для которой значение каждого измерения представляет собой идентификатор одного конкретного экземпляра, а значение каждой меры представляет собой атомарное (скалярное) значение. При этом в кортеже не допускаются неопределенные значения измерений показателя, и требуется, чтобы значение, по крайней мере, одной меры показателя было бы определено. Все множество значений показателей представляет собой «Базу статистических данных».
Для манипулирования значениями статистических показателей автором разработаны операции «статистической алгебры». Благодаря статистическому