РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ПРОФИЛАКТИКИ РЕЦИДИВОВ ИНФАРКТА МИОКАРДА В РЕАБИЛИТАЦИОННОМ ПЕРИОДЕ

• Автор: Воробьева, Оксана Михайловна
• Шифр специальности: 03.01.09
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Курск
• Количество страниц: 160 с. : 4 ил.

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
АД - артериальное давление
АОА- антиокислительная активность
АПФ - ангиотензин - превращающий фермент
БАТ - биологические активные точки
ВОЗ - всемирная организация здравоохранения
ДАД - диастолическое артериальное давление
ДК - диеновые коньюгаты
ДЗТ - диагностически значимые точки
ДСР - диалоговая система распознавания образов
ИБС - ишемическая болезнь сердца
ИМ - инфаркт миокарда
КУ - коэффициент уверенности
ЛЖ - левый желудочек
ЛТ - личная тревожность
МДА - малоновый диальдегид
МОС - минутный объем сердца
НИЛИ - низкоинтенсивное лазерное облучение
ОИМ - острый инфаркт миокарда
ОПСС - общее периферическое сопротивление
ОС - окислительный стресс
ОЦК - объем циркулирующей крови
УФО - ультрафиолетовое облучение
ПНМП- переменное магнитное поле
ПОЛ - перекисное окисление липидов
ПЭН - психоэмоциональное напряжение
САД - систолическое артериальное давление
СЖК - свободные жирные кислоты
СИ - сердечный индекс
СМ - средние молекулы
СОД - супероксиддисмутаза
СРО - свободнорадикальное окисление
ССС - сердечно - сосудистая система
СТ - ситуативная тревожность
УО - ударный объем
ЧСС - частота сердечных сокращений
ЭКГ - электрокардиография
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ИНФАРКТА МИОКАРДА В РЕАБИЛИТАЦИОННОМ ПЕРИОДЕ
1.1. Распространенность и динамика инфаркта миокарда, современные представления об этиологии и патогенезе инфаркта миокарда
1.2. Реабилитация и профилактика больных инфарктом миокарда в амбулаторно- поликлинических условиях
1.3. Математические методы прогнозирования и диагностики заболеваний, особенности использования нечёткой логики принятия решений для медицинских приложений
1.4. Использование методов рефлексодиагностики и рефлексотерапии в медицинской практике
1.5. Цель и задачи исследования
2. РАЗРАБОТКА МЕТОДА, МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ПРОФИЛАКТИКИ ИНФАРКТА МИОКАРДА
2.1. Информационный мониторинг заболеваемости инфарктом миокарда в г. Курске
2.2.Методы и средства исследования
2.2.1. Математический аппарат исследования
2.2.2. Формирование пространства информативных признаков традиционно используемых в медицинской практике
2.2.3. Получение информативных признаков по электрическим характеристикам биологически активных точек у больных инфарктом миокарда
2.2.4. Определение уровня психоэмоционального напряжения у больных инфарктом миокарда

2.3. Метод получения математических моделей нечеткого прогнозирования рецидива инфаркта миокарда в реабилитационном периоде
2.4. Способ биоуправляемой магнитотерапии больных инфарктом миокарда в реабилитационном периоде и устройство для его реализации
2.5. Выводы второй главы
ГЛАВА 3. СИНТЕЗ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ
ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РЕЦИДИВОВ ИНФАРКТА МИОКАРДА В
РЕАБИЛИТАЦИОННОМ ПЕРИОДЕ
3.1. Корреляционная взаимосвязь физиологических показателей при инфаркте миокарда
3.2. Математические модели прогнозирования рецидива инфаркта миокарда по показателям перекисного окисления липидов и антиокислительной активности
3.3. Математические модели оценки риска рецидива инфаркта миокарда по традиционно принятым в медицине признакам
3.4. Разработка математической модели оценки уровня психоэмоционально напряжения
3.5. Математическая оценка прогностической и диагностической информативности параметров биологически активных точек меридиана сердца при инс|)аркте миокарда
3.6. Синтез комбинированной математической модели прогнозирования рецидивов инфаркта миокарда в реабилитационном периоде
3.7. Алгоритм управления процессами принятия решений по прогнозированию риска инфаркта миокарда в реабилитационном периоде и формированию рекомендаций по рациональному ведению больных перенесших острый инфаркт миокарда
3.8. Выводы третьей главы
ГЛАВА 4. ИНФОРМАЦИОННО - АНАЛИТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ И
РЕЗУЛЬТАТЫ ТЕСТИРОВАНИЯ РАЗРАБОТАННЫХ СРЕДСТВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ

В основе подхода Е.Шортлифа лежит предположение о том, что два подкрепляющих друг друга свидетельства должны усиливать доверие к заключению (прогнозу, диагнозу), возможно давая более высокую степень истинности, чем средняя или даже максимальная. С другой стороны, несколько свидетельств, указывающих в одном направлении, не могут быть полностью компенсированы свидетельством, указывающим в обратном направлении. Такая логика рассуждений реализуется формулой для расчёта уверенности в принимаемом решении со( определяемой через соответствующий коэффициент уверенности КУШ(
КУ со( - МД - МНД Ю(, (1.10)
где М Д а,/ - мера доверия к решению (к классификации соД;
МНДЮ/ - соответствующая мера недоверия.
В свою очередь каждая из составляющих определяется итерационными выражениями вида:
мДщ и+1) = Щщ 0)+т (X,) [1 - Шщ СО]; (1.11)
МНДШ( (у + 1) = МНДЩ (у) + мнд (¥я) [1 - МИДЩ (у)]; (1.12)
где у- номер итерации, часто совпадающие с номерами признаков и (или) частных (промежуточных) коэффициентов уверенности; МДС (X,) мера доверия к су, от
вновь поступившего свидетельства (признака, комбинированного показателя и т.д) У, к моменту когда для всех предыдущих свидетельств МДЩ{у) уже
определена; МНД* (УД - мера недоверия от вновь поступившего свидетельства

Как показали результаты использования нечеткой логики принятия решений в медицинской практике эксперты часто в качестве признаков и (или) комбинированных показателей используют только такие, анализ которых свидетельствует в пользу класса со(. Например, шкала артериального давления