+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Моделирование и прогнозирование острого инфаркта миокарда в зависимости от факторов риска, лабораторных параметров и качества жизни.

Моделирование и прогнозирование острого инфаркта миокарда в зависимости от факторов риска, лабораторных параметров и качества жизни.
  • Автор:

    Панина, Юлия Николаевна

  • Шифр специальности:

    03.01.09

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2014

  • Место защиты:

    Курск

  • Количество страниц:

    141 с. : 25 ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы
"
1.1. Распространенность, факторы риска и прогнозные тенденции инфаркта миокарда 
1.2. Математические подходы к прогнозированию развития инфаркта миокарда



ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ
Глава 1. ФАКТОРЫ РИСКА СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ И ВОПРОСЫ ДИАГНОСТИКИ, ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПАТОЛОГИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КОМПЬЮТЕРНЫХ СИСТЕМ (Обзор литературы)

1.1. Распространенность, факторы риска и прогнозные тенденции инфаркта миокарда

1.2. Математические подходы к прогнозированию развития инфаркта миокарда


Глава 2. МЕТОДЫ И АЛГОРИТМ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОСТРОГО ИНФАРКТА МИОКАРДА НА ТЕРРИТОРИАЛЬНОМ И ИНДИВИДУАЛЬНОМ УРОВНЯХ
2.1. Математические методы для прогнозирования острого инфаркта миокарда в отдельных территориях

2.2. Алгоритм прогнозирования острого инфаркта миокарда


Глава 3. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОСТРОГО ИНФАРКТА МИОКАРДА В РАЗЛИЧНЫХ ТЕРРИТОРИЯХ ОРЛОВСКОЙ ОБЛАСТИ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ДРУГИХ БОЛЕЗНЕЙ СИСТЕМЫ КРОВООБРАЩЕНИЯ

Глава 4. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОСТРОГО ИНФАРКТА МИОКАРДА НА ОСНОВЕ ФАКТОРОВ РИСКА, ЛАБОРАТОРНЫХ ИЗМЕНЕНИЙ И КАЧЕСТВА ЖИЗНИ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ВЫВОДЫ
ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЯ

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность исследования. Ведущей нозологической формой в структуре ишемической болезни сердца на протяжении многих лет остаётся инфаркт миокарда [45, 107, 161]. Ежегодно в мире отмечается более 15 миллионов новых случаев инфаркта миокарда [55]. Острый инфаркт миокарда (ОИМ) во многом определяет летальность, трудовые потери в большинстве стран мира [23, 60, 93, 171, 180]. Так, по данным Американской Ассоциации Сердца в течение шести лет после ОИМ 18% мужчин и 35% женщин переносят повторный инфаркт миокарда, 22% мужчин и 46% женщин становятся инвалидами из-за развития тяжёлой сердечной недостаточности [188]. Причиной каждого второго смертельного случая среди взрослых лиц являются ОИМ и мозговой инсульт [93]. В отличие от европейских стран, где отмечается тенденция к снижению смертности от инфаркта миокарда, в России, наоборот, интенсивный показатель в 6-8 раз превышает смертность в странах Европы, Японии, США [82, 182, 184].
В современных исследованиях показано, что основными причинами высокой распространённости и смертности вследствие ОИМ служат факторы риска - артериальная гипертензия, курение, сахарный диабет, избыточная масса тела, дислипидемия, уровень пульсового давления, возраст, семейный анамнез [15, 35, 37, 59, 107, 115]. При этом значимость отдельных факторов риска, включая количественную оценку медико-социальных, клинических, функциональных, лабораторно-диагностических признаков, в отношении развития ОИМ остаётся недостаточно изученной [40]. Отсутствуют математические модели, учитывающие взаимосвязи данных факто-

Для нахождения правил использовались две оптимизационные модели: «жесткая» модель, не допускающая, чтобы построенные правила покрывали объекты другого класса; и модифицированная модель, позволяющая, чтобы правила покрывали некоторое ограниченное число объектов другого класса для «смягчения» возможных неточностей и ошибок в данных [34].
В этом случае осуществлялось прогнозирование пяти осложнений ССЗ. При прогнозировании фибрилляций желудочков в испытании участвовали по 70 положительных и отрицательных объектов, 15 % использовалось при тесте. Бинарных признаков 206 из 112 исходных. Результаты представлены в табл. 3.
При построении положительных патттернов выявлено 4 важных признака, при построении отрицательных паттернов — 4 важных признака, а также 56 признаков, не принимающих участие при построении паттернов.
Для прогнозирования разрыва сердца участвовало по 54 положительных и отрицательных объектов, 15 % использовались для тестирования. Бинарных признаков 204.
При построении положительных паттернов выявлено 5 важных признаков, при построении отрицательных паттернов - 5 важных признаков, а также 61 признак, не принимающий участие при построении паттернов [34].
Сравнительный анализ прогностической значимости применения базисной медикаментозной терапии в отношении вероятности развития неблагоприятных исходов показал, что необходимо применять артериальную гипертонию, признак атерогенности в виде высокого уровня ЛПОНП (>0,35 ммоль/л), признаки преходящей слабовыраженной ишемии миокарда - болевая (БИМ) и безболевая ишемия миокарда (ББИМ)

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.115, запросов: 967