Психолого-педагогические основы прогнозирования в спорте

• Автор: Баландин, Владимир Иванович
• Шифр специальности: 13.00.04
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2000
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 359 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
Глава 1. Состояние и перспективы развития проблемы
1.1. Место и роль прогнозирования в системе подготовки спортсменов высокого класса.
1.2. Анализ понятий прогноз, прогнозирование, интуитивное предвидение
1.3. Методы прогнозов, условия и объекты прогнозирования
1.4. Анализ основных элементов деятельности в единоборствах и спортивных играх.
1.5. Соревновательная надежность, готовность спортсменов и эффективность ИХ соревновательной деятельности.
1.6 Здоровье как модельная характеристика спортсмена.
Глава 2. Методы и организация исследования.
2.1. Педагогические, медикобиологические, психологические И математические методы и методики диагностики спортсменов
2.2. Авторские методики исследования.
Глава 3. Оперативное прогнозирование в спорте
3.1. Разработка оперативного прогнозирования по показателям функциональной готовности спортсменов
3.2. Прогнозирование успешности выступления спортсменовфехтовальщиков на первенстве мира среди юниоров
3.3. Прогнозирование успешности выступления спортсменовфехтовалыциков сборной национальной команды страны
на чемпионате мира.
3.4. Обсуждение результатов исследования ПО
3.5. Выводы
Глава 4. Краткосрочное прогнозирование в спорте
4.1. Разработка методологии краткосрочного прогнозирования
4.2. Прогнозирование игровой успешности футбольных команд
4.3. Прогнозирование игровой успешности гандбольных команд
4.5. 4.4. Обсуждение результатов исследования
4.5. Выводы
Глава 5. Среднесрочное прогнозирование в спорте
5.1. Разработка методологии среднесрочного прогнозирования
5.2. Прогнозирование успешности соревновательной деятельности кандидатов в молодежную команду страны по фехтова
5.3. Прогнозирование успешности соревновательной деятельности членов молодежной команды страны по фехтованию
5.4. Обсуждение результатов исследования.
5.5. Выводы
Глава 6. Долгосрочное прогнозирование в спорте.
6.1. Разработка методологии долгосрочного прогнозирования
6.2. Прогнозирование успешности совмещенной спортивной и учебной деятельности учащихся училищ олимпийского резерва .
6.3. Обсуждение результатов исследования.
6.4. Выводы .
Глава 7. Повышение надежности прогнозирования коррекцией функциональной готовности и соревновательной надежности спортсменов
7.1. Функциональная готовность и соревновательная надежность спортсменов важнейшие компоненты эффективности соревновательной деятельности
7.2. Диагностика и коррекция функциональной готовности спортсменов
7.3. Результаты исследования ментального тренинга на функциональную готовность.
7.4. Диагностика, коррекция и прогноз соревновательной надежности спортсменов.
7.5. Обсуждение результатов исследования.
7.6. Выводы
Общее заключение .,
Общие выводы
Предложения
Список литературы


Специфическими чертами прогнозной экстраполяции можно назвать методы предварительной обработки числового ряда, а также анализ логики и физики прогнозируемого процесса, оказывающий существенное влияние как на выбор вида экстраполирующей функции, так и на определение границ изменения е параметров. Для обеспечения оптимальности апроксимации обычно используется метод наименьших квадратов В. И.Баландин с соавт. Методы моделирования в спортивной прогностике занимают особое место. Метод моделирования рассматривается как главный инструмент в управлении сложными, особенно биологическими системами Д. М.Гвишиани, В. А. Лисичкин, В. А.А. Новиков, В. В.Петровский, Ю. Г.Антомонов, и другие. В качестве исходной информации методы моделирования используют как объективные сведения о тенденциях изменения объектов спортивного прогнозирования, так и мнения экспертов о возможных будущих путях и результатах развития спортивной деятельности. Целесообразность выделения методов моделирования определяется тем, что в отличие от методов экстраполяции и экспертных оценок, применение методов моделирования предполагает построение достаточно сложной и логически связанной модели объекта прогнозирования. При этом открываются большие возможности использования математической логики и других направлений современной математики В. И.Баландин и другие, . Г.П. Семенов, . Вероятность прогнозов в спорте существенно возрастает при использовании комплексного комбинированного4 прогнозирования. Эвристический и математический методы прогнозирования обладают рядом достоинств и недостатков, а основные достоинства этих методов хорошо дополняют друг друга при комбинированном применении. В общем случае создание комбинированного прогноза может быть осуществлено следующим образом 1 производится анализ прогнозируемого процесса 2 выявляются основные факторы, влияющие на изменение прогнозируемой величины 3 строится модель прогнозируемого процесса если при этом некоторые параметры модели нельзя определить из е анализа, то 4 в этом случае их оценка может быть произведена статистическими методами 5 после вычисления оценок неизвестных параметров модели производится математическое прогнозирование 6 независимо от математического прогнозирования производится эвристическое прогнозирование лицами, не участвовавшими в выработке математического прогноза. Данные математического и эвристического прогнозирования сравниваются в целях выявления их противоречивости или непротиворечивости Ю. В.Чуев, Ю. Б.Михайлов, . В случае непротиворечивости указанных прогнозов производится их совместная обработка и задача прогнозирования считается решенной. В противном случае производится пересмотр предположений. Комбинирование может заключаться в использовании данных, полученных от экспертов, в качестве входной информации для проведения математического моделирования. Рассмотрение методологических и теоретических основ социального прогнозирования позволяет представить разработку прогноза в спорте как системное исследование, состоящее из ряда последовательных этапов, фаз, стадий. В наиболее общем случае последовательность действий при прогнозировании может быть следующей 1 анализ информации 2 создание модели прогнозируемого объекта 3 определение неизвестных параметров модели 4 вычисление прогноза на требуемый интервал упреждения 5 оценка ошибок прогноза. Первым шагом при решении задачи прогнозирования является сбор и анализ информации, касающейся объекта прогнозирования, так как основой для прогнозирования является указанная прошлая информация. Если. На выбор модели объекта прогнозирования оказывают влияние цель и задачи прогнозирования, интервал упреждения. Выбор математического аппарата для определения неизвестных параметров модели временно кончается исследовательская часть процесса прогнозирования. Полученные результаты прогнозирования подвергаются логическому анализу, и в результате его могут быть внесены поправки в остальные элементы блоки прогнозирующей системы Ю. В.Чуев, Ю. Б.Михайлов, . При проведении прогноза необходимо соблюдать определенные условия. К таким условиям относятся комплексный и системный подход, психофизиологический анализ деятельности, деятельностный подход, валидность методик исследования, использование ЭВМ, верификация и коррекция прогноза. Г.П. Семенов, В. И.Баландин и другие, .