+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Разработка инновационной технологии переработки семян подсолнечника кондитерских сортов

  • Автор:

    Шаззо, Асхад Асланович

  • Шифр специальности:

    05.18.06

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2009

  • Место защиты:

    Краснодар

  • Количество страниц:

    158 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы


СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1 ЛИТЕРАТУРНЫЙ ОБЗОР
1.1 Характеристика современных сортов и гибридов семян
подсолнечника
1.2 Современное состояние технологии и техники обрушивания
семян подсолнечника и отделения оболочки от ядра
1.3 Теоретические и прикладные аспекты применения
спектрального анализа контура изображения для идентификации семян подсолнечника
2 МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
2.1 Методы исследования показателей качества и безопасности семян подсолнечника
2.2 Методы исследования показателей качества промежуточных продуктов переработки семян подсолнечника
3 ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ЧАСТЬ
3.1 Характеристика объектов исследования
3.2 Разработка способа идентификации семян подсолнечника с
применением компьютерных методов анализа
3.2.1 Исследование геометрических размеров семян
подсолнечника олеинового типа
3.2.2 Исследование геометрических размеров семян подсолнечника линолевого типа

3.2.3 Исследование геометрических размеров семян подсолнечника кондитерского типа
3.3 Практическая реализация способа идентификации семян подсолнечника с применением компьютерных методов анализа
4 РАЗРАБОТКА ИННОВАЦИОННОЙ ТЕХНОЛОГИИ И ЛИНИИ ПЕРЕРАБОТКИ СЕМЯН ПОДСОЛНЕЧНИКА
КОНДИТЕРСКИХ СОРТОВ
4.1 Исследование влияния способов обрушивания семян подсолнечника кондитерских сортов на состав получаемой рушанки
4.2 Исследование влияния предварительного фракционирования
семян подсолнечника кондитерских сортов на эффективность их обрушивания
4.3 Исследование влияния способов сепарирования рушанки на
качество получаемого ядра
4.4 Сравнительная оценка способов контроля качества ядра, получаемого при переработке семян подсолнечника по известной и разработанной технологиям
4.5 Разработка инновационной технологии и линии переработки
семян подсолнечника кондитерских сортов
ВЫВОДЫ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ ПРИЛОЖЕНИЯ
ВВЕДЕНИЕ

Одним из перспективных направлений развития пищевой промышленности является расширение ассортимента и повышение качества продуктов питания, при этом особое внимание уделяется безопасности и качеству сырья, применяемого для создания таких продуктов.
Семена подсолнечника являются полноценным сырьем для получения ряда пищевых и кормовых продуктов (подсолнечного масла, жмыхов, шротов и др.).
Следует отметить, что особый интерес представляют семена подсолнечника кондитерских сортов, которые являются сырьем для
производства ядра, используемого для получения обжаренного ядра в виде самостоятельного продукта, а также в производстве кондитерских изделий (козенак, халва и др.).
В настоящее время при переработке семян подсолнечника
кондитерских сортов возникает ряд трудностей, осложняющих получение ядра для производства кондитерских изделий, соответствующего требованиям технологического регламента, что обусловлено высокой лузжистостью получаемого ядра и наличием в нем значительного
количества дробленого ядра.
Учитывая это, актуальным направлением исследований в этой области является разработка инновационной технологии переработки семян подсолнечника кондитерских сортов.
Диссертационная работа выполнялась в соответствии с НТП Минобразования РФ «Научные исследования высшей школы по приоритетным направлениям науки и техники», № Г осрегистрации
01200956355 и в соответствии с Федеральной целевой программой «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России» по теме «Разработка комплексных экологически безопасных ресурсосберегающих технологий

Следует отметить, что данную проблему в настоящее время можно считать принципиально решённой в связи с созданием промышленной установки Grain Check™ 310 [98, 99], анализирующей цветные изображения с видеосистемы методами нейронных сетей и определяющей состав подаваемой на транспортёр зерновой массы различных культур с погрешностью не выше нескольких %.
Следует отметить, что такая точность является предельной при подобном подходе, отличительной особенностью которого можно назвать поиск «особых примет» в очертаниях контура зерновок различных культур. Интуитивное экспертное выделение параметров не может гарантировать приближение контура с любой требуемой точностью, а также распознавание сортов и культур по мелким и внешне малозаметным деталям контура зерновки.
На перспективность в указанном смысле спектрального Фурье-анализа контура указано в работе [87] в начале 90-х годов, где предложен экспрессный метод идентификации состава зерновой массы на основе спектра контура изображения и коэффициента отражения компонентов зерновой массы. Отдельные гармоники спектра можно трактовать как соответствующие тем или иным геометрическим параметрам. Так, первая гармоника спектра соответствует эквивалентному радиусу окружности, третья - степени вытянутости эквивалентного эллипса (окружности «с двумя лепестками»), четвёртая - добавлению трёх «лепестков», пятая - четырёх (сдвоенного эллипса) и т.д. [87].
Любая мелкая деталь контура может быть передана набором гармоник соответствующей частоты.
Таким образом, спектр контура в целом может приблизить контур с любой требуемой точностью, а набор коэффициентов Фурье - распознавать зёрна различных сортов и культур не по отдельным «особым приметам», а по совокупности признаков в целом, в том числе ряду мелких малозаметных деталей контура.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.247, запросов: 967