Модели и алгоритмы управления подготовкой специалистов на основе интегрального мотивационного потенциала в условиях многопрофильного образования

• Автор: Лифшиц, Елена Андреевна
• Шифр специальности: 05.13.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Дубна
• Количество страниц: 174 с. : ил.

Оглавление
Введение
Г ЛАВА 1 Эволюция теоретико-методологических основ мотивации
1.1 Мотивация в трудах философов древнего мира
1.2 Философия нового времени о мотивации
1.3 Новейшие теории трудовой мотивации
1.4 Исследования русских ученых в области мотивации
1.5 Анализ моделей управления учебным процессом в условиях многопрофильного образования
1.6 Сущность понятия мотивации
Выводы
ГЛАВА 2 Разработка моделей и алгоритмов совершенствования образовательного процесса путем управления динамикой интегрального мотивационного потенциала обучающихся в условиях многопрофильного образования
2.1 Модель показателей мотиваций в соответствии с характеристиками учебы
2.2 Модель управления распределением времени обучающегося
2.3 Математические основы модели совершенствования образовательного процесса
2.4 Работа модели совершенствования образовательного процесса на основе управления динамикой интегрального мотивационного потенциала в условиях высших учебных заведений
2.5 Устойчивость методики на основе интегрального мотивационного потенциала
2.6 Электронные инструменты обработки данных, собранных на основе модели
СОПУ ИМП
Выводы
ГЛАВА 3 Результаты практического применения модели совершенствования образовательного процесса на основе управления динамикой интегрального мотивационногодютенциала обучающихся
3.1 Анализ интегрального мотивационного потенциала студентов Международного университета природы, общества и человека «Дубна» и тенденций его изменения
3.2 Исследование характеристик учебы студентов университета «Дубна»
3.3 Мотивационные воздействующие факторы обучающихся университета «Дубна»
3.4 Адекватность подбора выборки студентов университета «Дубна»
3.5 Применение модели совершенствования образовательного процесса на основе управления динамикой интегрального мотивационного потенциала обучающихся в университете «Дубна»
3.6 Изменение уровня мотивации студентов университета «Дубна», к которым применили единичный мотивационный рычаг
3.7 Анализ интегрального мотивационного потенциала слушателей летней студенческой научно-технической школы «Кадры будущего»
3.8 Измерение уровня мотивированности обучающихся МГТУ МИРЭА с помощью модели СОПУ ИМП
3.9 Исследование уровня мотивированности курсантов Академии государственной противопожарной службы МЧС России
Выводы
Заключение
Использованные источники
Приложение 1 Анкеты метода «Характеристики работы и формирования рабочего задания» .
Приложение 2 Анкеты исследования интегрального мотивационного потенциала студентов университета «Дубна», проведенного в 2008 - 2011 годах
Приложение 3 Массивы данных портфолио студентов университета «Дубна» исследований 2008-2011 гг
Приложение 4 Таблицы и массивы интегральных мотивационных потенциалов студентов университета «Дубна» исследований 2008 - 2011 гг
Приложение 5 Расчет массива МВФ и массивов коэффициента интенсивности воздействия G студентов университета «Дубна»
Приложение 6 Список мотивационных воздействующих факторов студентов вузов
Введение
Переход России к инновационной рыночной экономике потребовал соответствующих изменений в образовательной системе, разработки новых методов подготовки специалистов. Исследования последних лет показали, что результативность и качество обучения зависят от уровня мотивации обучающихся, который управляет приоритетами при выборе жизненной позиции, побуждает овладевать знаниями и профессиональными навыками, способствует саморазвитию творческого потенциала личности в соответствии с потребностями устойчивого развития общества.
В развитие мотивации в социальных и экономических системах существенный вклад внесли как отечественные (Л.С. Выготский, Т.П. Заславская, А.Я. Кибанов, С.Д. Резник), так и зарубежные (А. Маслоу, К. Альдельфер, Ф. Герцберг, Р. Хэкман, Г. Олдхэм, Д. МакКлелланд) ученые.
Однако, ряд задач, связанных с повышением эффективности образования в современных условиях остается нерешённым из-за отсутствия формализованного описания мотивационных механизмов для определения основных параметров управления образовательным процессом, обеспечивающих количественную оценку эффективности обучения в зависимости от значения влияющих факторов. В связи с этим возникла научная задача создания формализованных (количественных) моделей, методик и алгоритмов анализа мотивации для получения средств контроля отношения обучающихся к учебе, разработка мер управления, способных повысить мотивацию и, тем самым, эффективность образовательного процесса.
Объект исследования: система мотивационных механизмов в образовательном процессе.
Предмет исследования: модели и алгоритмы управления мотивацией обучающихся в условиях многопрофильного образования.
Цель работы: совершенствование образовательных технологий на основе управления динамикой мотивационного потенциала обучающихся в условиях многопрофильного образования.
Задачи исследования:
1. Анализ существующих научных методов и подходов к мотивации личности и оценка возможности их использования для создания моделей и алгоритмов совершенствования подготовки специалистов в условиях многопрофильного образования.
2. Построение модели управления распределением времени обучающегося на базе системы мотивационных факторов (МФ).

Формулы (2.3.2) определяют области действия массива Z(n,t) и его элементов, где F -область действия Z{n,t), F, — области факторов zy , влияющих на уровень мотивированности обучающихся.
Z(n,t) е F ; z,jC F, (2.3.2)
Сложность данного механизма заключается в особенностях человеческого фактора, который зависит от множества обстоятельств: ситуации в стране и мире, особенностей рассматриваемого поколения, требований рынка, работодателей и т.п. Под действием этого давления содержание Z(n,t) при каждом новом исследовании (новом моменте времени t) может меняться. Кроме того, ежегодные исследования должны вносить новые факторы, влияющие на уровень мотивированности данного поколения обучающихся и менять интенсивность их воздействия. Чтобы избежать роста до бесконечности числа данных факторов, необходимо воспользоваться принципом Парето [110] и ежегодно проверять весь набор факторов на значимость. Опросы обучающихся должны выявить из списка 20% всевозможных вероятных МФ, которые повышают мотивационный потенциал на 80%. Такой подход имеет недостаток: «в том, что необходимо
обращать внимание на неравномерность вклада разных факторов в результат и уделять различ-
ное внимание разным по важности факторам» [84].
Исследования в области организационного поведения, описанные в главе 1, выявили столь большой набор факторов мотивации у человека, что предположение об отсутствии хотя бы одного фактора-мотиватора кажется абсурдным, т.е.
3 z4 +
Начнем исследование с выбора одного фактора, оказывающего влияние на уровень мотивированности обучающихся, затем увеличим их количество до величины /. Среди полного набора мотивационных факторов на основе опроса студентов выберем 20% наиболее значимых, относящихся к множеству Парето (Я) (2.3.3 - 2.3.4).
Z(n,t) е F, где F = 0 и F с П, (2.3.3),
zveF,, где F, = 0 и F, сП при i е [1, Г (2.3.4)
Следующие операции с элементами массива (2.3.1) позволяют вычислить портфолио всей исследуемой выборки из Я обучающихся за период Т (2.3.5).
ZÇ.N, T) =~ SU XÎU Z(n, t), (2.3.5)
где Z (Я,Т) - массив данных выборки обучающихся за весь период исследования.