Модели и алгоритмы поддержки принятия решений при управлении операционными кассами банка

• Автор: Дубинин, Евгений Николаевич
• Шифр специальности: 05.13.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Уфа
• Количество страниц: 131 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ПРОБЛЕМЫ ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОДДЕРЖКИ
ПРИ УПРАВЛЕНИИ ОПЕРАЦИОННЫМИ КАССАМИ БАНКА
§1.1. Анализ факторов, определяющих эффективность управления ОК
1.1 Л. Общие сведения об организации работы ОК
1.1.2. Анализ управления ОК
§1.2. Взаимосвязь оказываемых услуг, затрат и методов обслуживания
клиентов
§1.3. Анализ методов и систем, применяемых для информационной
поддержки принятия управленческих решений
§1.4. Постановка задачи на исследование
Выводы по 1-й главе
ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА КОНЦЕПЦИИ УПРАВЛЕНИЯ ОК
§2.1. Определение требований к модели деятельности ОК
§2.2. Модель формирования прибыли ОК
§2.3. Анализ факторов, влияющих на формирование затрат
§2.4. Учет доходов и затрат по операциям ОК
§2.5. Управление ОК при возникновении нештатных ситуаций
Выводы по 2-й главе
ГЛАВА 3. ФОРМАЛИЗАЦИЯ ЗАДАЧ ППР ПРИ УПРАВЛЕНИИ
ОПЕРАЦИОННЫМИ КАССАМИ
§3.1. Выявление динамики изменения числа клиентов ОК
3.1.1. Анализ привлекательности ОК с точки зрения клиента
3.1.2. Алгоритм оценки привлекательности ОК для клиентов
3.1.3. Определение числа клиентов по видам операций
§3.2. Прогнозирование параметров операций ОК
3.2.1. Прогнозирование остатков по вкладам
3.2.2. Алгоритм прогнозирования параметров операций ОК
§3.3. Определение достаточной суммы аванса денег в ОК
3.3.1. Задача определения оптимального аванса
3.3.2. Алгоритм определения потребности ОК в наличности
§3.4. Оптимизация количества и структуры операционно-кассовых
работников с позиции оказываемых услуг и квалификации
3.4.1. Анализ проблемы управления персоналом
3.4.2. Функционирование ОК как системы массового обслуживания
3.4.3. Алгоритмы управления ОК как СМО
Выводы по 3-й главе
ГЛАВА 4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
РАБОТОСПОСОБНОСТИ АЛГОРИТМОВ ППР ПРИ УПРАВЛЕНИИ ОКЮ4 §4.1. Методика экспериментальных исследований при взаимодействии
ЛПР с системой ППР
§4.2. Особенности реализации программного обеспечения
§4.3. Результаты экспериментальных исследований
§4.4. Рекомендации к использованию методики ППР на основании
предлагаемых моделей и алгоритмов
Выводы по 4-ой главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ
ПРИЛОЖЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы
В условиях рыночной экономики возникает постоянная конкуренция между банками, что отражается на привлечении дополнительного числа клиентов из других банков, предоставлении им набора различных услуг, качестве и времени обслуживания и т.п. Причем каждый банк стремится найти такие управленческие решения, которые обеспечили бы ему успешное развитие в конкурентной борьбе за получение большей прибыли от оказываемых услуг, привлечение большего числа потенциальных клиентов в ближайшей перспективе.
Основную долю финансовых услуг банки оказывают через сеть операционных касс (ОК), которыми осуществляются операции по привлечению денежных средств, покупке и продаже ценных бумаг и валюты, выдачи наличности, расчетно-кассовому обслуживанию организаций и т.п. Для обеспечения эффективной работы банка необходимо обоснованное принятие решений об организации обслуживания клиентов в зависимости от их числа, потребности в услугах, способах автоматизации процесса обслуживания, временных затрат, числа работников.
В настоящее время в исследованиях достаточно много внимания уделяется вопросам эффективного управления коммерческим банком с учетом развития автоматизированных банковских систем (АБС). Широко используются информационные технологии в области автоматизации обслуживания физических и юридических лиц (в том числе проведение кредитных и депозитных операций), бухгалтерского учета в банках и др. В то же время, остается ряд важных задач, слабо проработанных как в теоретическом, так и в практическом плане. К ним относятся вопросы моделирования развития банка, создания систем поддержки принятия управленческих решений, анализа эффективности банковской деятельности. Существующие стандарты бухгалтерского учета в банках построены по отраслевому принципу и не ориентированы на использование методов
автоматизации планирования, учета, контроля и анализа всех основных бизнес-операций предприятия;
2. CRM-системы (Customer Relationship Management) - приложения для автоматизации, оптимизации и повышения эффективности процессов, направленных на взаимодействие с клиентами (продажа товаров, маркетинг, обслуживание) за счет персонализации взаимоотношений.
Обычно, при внедрении банковских информационных технологий, преследуются следующие основные цели:
- минимизация операционных, административных и прочих расходов;
- оптимизация бизнес-процессов;
- приобретение дополнительных конкурентных преимуществ;
- удержание наиболее продуктивных клиентских связей (CRM).
Массовое внедрение DSS (Decision Support System - система
поддержки принятия решений) в Европе и Северной Америке началось примерно в 1997 году и сейчас имеет тенденцию к расширению. Рост объемов продаж систем DSS в мире составляет сегодня более 40% в год [83]. Среди продуктов крупных компаний, позиционируемых для использования в этой области, выделяют Oracle Express компании Oracle, Informix MetaCube компании Informix и систему OLAP Services в составе MS SQL Server корпорации Microsoft.
Кроме этого, существует множество других программных продуктов, например: продукт Weblntelligence компании BusinessObjects позволяет обращаться к корпоративной информации, пользуясь стандартным Веббраузером. Специализированные пакеты для моделирования и статистического анализа: Power Sim (компания Modell Data AS) и Ithink (компания High Performance System) - для задач имитационного моделирования, STATISTICA (StatSoft) - для комплексного анализа и др. Данные комплексы программ позволяют производить детальный анализ текущего состояния банка и осуществлять моделирование разнообразных процессов на основе агрегирования данных, но для применения пакетов