Разработка методов описания районов океана по гидроакустической информации для задач прогнозирования промысла на основе логических моделей диагностики

Автор:
Николаев, Александр Васильевич
Шифр специальности:
05.13.01
Научная степень:
Кандидатская
Год защиты:
1984
Место защиты:
Владивосток
Количество страниц:
228 c. : ил
Стоимость:
~~700 р.~~ 250 руб.

до окончания действия скидки

Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом

Страницы оглавления работы

"ГЛАВА I. ОСОБЕННОСТИ ЗАДАЧ ДИАГНОСТИРОВАНИЯ ОБЪЕКТОВ

ПРОМЫСЛА ПО ГИДРОАКУСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА I. ОСОБЕННОСТИ ЗАДАЧ ДИАГНОСТИРОВАНИЯ ОБЪЕКТОВ

ПРОМЫСЛА ПО ГИДРОАКУСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ.

1.1. Задача прогнозирования промысла по гидроакустической информации как задача диагностирования.
1.1.1. Гидроакустический метод исследования и количественной оценки объектов промысла
в океане

1.1.2. Задача.прогнозирования промысловых характеристик районов океана

1.1.3. Особенности исследуемых объектов диагностирования

1.2. Логические методы анализа сложных объектов

1.2.1. Тестовые методы

1.2.2. Алгоритмы диагностирования объектов промысла
1.3. Основные направления исследований логических
моделей при диагностировании объектов промысла.
1.3.1. Представление диагностической информации в форме, требуемой для применения логических методов
1.3.2. Анализ диагностической информации с целью исключения ошибок и погрешностей
в описании объектов
1.3.3. Разработка средств автоматизации сбора и представления гидроакустической информации с использованием ЭВМ
1.3.4. Постановка задачи исследований.
ГЛАВА 2. МЕТОДЫ АЛГОРИТМИЧЕСКОГО ОПИСАНИЯ РАЙОНОВ ОКЕАНА
ПО ГИДРОАКУСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ.
2.1. Представление эхограмм акустических съемок
районов океана .
2.1.1. Выбор функциональных преобразований эхосигналов, необходимых для количественной оценки объектов промысла .
2.1.2. Разработка форм представления эхограмм
акустических съемок
2.2. Построение описания районов океана на основе структурных методов анализа гидроакустической информации.
2.3. Алгоритмы формирования признакового описания района океана .
2.3.1. Построение системы признаков для описания промысловых характеристик
района океана .
2.3.2. Алгоритм представления диагностической информации в форме таблицы объектов
2.4. Методы сокращения объема диагностической информации.
2.5. Анализ влияния погрешностей в описании
объектов на результат диагностирования
2.6. Ейводы
ГЛАВА 3. КОМПЛЕКС ПРОГРАММНЫХ И ТЕХНИЧЕСКИХ СРЕДСТВ ДЛЯ РЕГИСТРАЦИИ, ВВОДА И ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ДИАГНОСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ
3.1. Назначение и основные характеристики
комплекса .
3.2. Средства регистрации, предварительной . обработки и ввода гидроакустической информации в ЭВМ
3.2.1. Система регистрации гидроакустических сигналов на магнитной ленте .
3.2.2. Устройство первичной обработки и ввода гидроакустических сигналов в
3.3. Алгоритмы и программы для представления, анализа и накопления описаний районов океана
на ЭВМ . д
3.3.1. Алгоритмы и программы описания промысловых характеристик районов океана.
3.3.2. Организация записи числовых описаний
на внешних носителях ЭВМ III
3.4. Вывода
ГЛАВА 4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ ПРАКТИЧЕСКОГО ПРИМЕНЕНИЯ СРЕДСТВ ДИАГНОСТИРОВАНИЯ НА ПРОМЫСЛЕ В ОКЕАНЕ .
4.1. Технология прогнозирования промысла по гидроакустической информации
4.2. Алгоритмическая схема оценки промысловых характеристик районов океана в задачах оперативного прогнозирования и управления промыслом
4.3. Вывода.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА

Рассмотрим подход к оценке промысловых характеристик района океана по гидроакустической информации в терминах задач технической диагностики,рассматривая район океана как объект диагностиро
вания. Предположим, что имеется ряд районов океана, относительно которых, с одной стороны, известны промысловые характеристики по результатам работы флота, с другой результаты акустических измерений, отражающие состояние рыбных скоплений в районе. На основании анализа промысловых характеристик районов выбирается ряд различимых промысловых состояний, характерных для исследуемого промысла. Методы описания районов океана по промысловой информации и выделения отмеченных состояний рассмотрены в 7б . Это могут быть, например,непромысловое ипромысловое состояния. Под непромысловым можно понимать наличие объекта промысла в районе и в то же время невозможность его облова, например, в случае сильно разреженного состояния скоплений. Число промысловых состояний глубина диагностирования определяется из конкретных условий промысла и степени необходимой детализации промысловых состояний районов. Так по величине вылова это могут быть районы с малым, средним,большим, очень большим выловом. В соответствии с выбранным набором промысловых состояний районов океана на группы классы разбиваются и соответствующие им результаты акустических измерений акустические описания. Пусть теперь имеется некоторый район океана, относительно которого известны результаты акустических измерений, и необходимо оценить его промысловое состояние. Тогда задачу диагностирования неизвестного района океана будем рассматривать как задачу сравнительного анализа акустических описаний районов с использованием моделей диагностирования в частности, логических и определения закономерностей в акустических измерениях, на основе которых описание неизвестного района можно отнести к одному из выделенных классов различимых состояний. Для решения задач диагностирования могут использоваться различные математические методы статистические, детерминистские, логические 8,,,,,,,, . Ебор метода, адекватного решаемой задаче, определяется на основе изучения особенностей исследуемых объектов и характера решаемой прикладной задачи. В рассматриваемой задаче прогнозирования промысловых характеристик районов океана исходной информацией служат акустические описания рыбных скоплений в районе. Несмотря на большое число исследований, проводимых в области промысловой гидроакустики, рыбные скопления остаются сложными, малоизученными объектами. Акустические описания скоплений уникальны и не похожи друг на друга. Это объясняется тем, что в различные периоды своего жизненного цикла морские рыбы образуют скопления различные по форме, структуре, плотности и т. Поэтому практически невозможно выделить среди них некоторое среднее описание, отражающее все основные свойства изучаемого промыслового вида. Обучающие выборки распознаваемых классов достаточно малы. Это обусловлено в основном трудоемкостью проведения акустических съемок, малым сроком изучения рыбных скоплений на новых океанических промыслах. При этом признаки могут быть как количественными, так и качественными. Акустическая информация при описании районов океана может представляться в различном виде карты изолиний плотности скоплений, электрические сигналы, эхограммы и т. Проведение акустических измерений на рыбных скоплениях в океане сопровождается шумами и помехами 2,,,, . Это приводит к тоглу, что описания характеристик скоплений районов океана могут содержать значительные погрешности и неточности. Между признаками существует сильная взаимосвязь. Большое значение при диагностировании имеют не отдельные признаки, а их комбинации. Зависимость между признаками во многих практических случаях носит логический характер , ,. Таким образом, рассмотренные особенности задач диагностирования объектов промысла по гидроакустическим сигналам, такие как уникальность объектов, малый объем материала обучения, большая размерность описаний, различные виды начального представления акустической информации и т.

Название работы	Автор	Дата защиты
Система обработки и анализа изображений контактной сети железнодорожного транспорта по данным сканерной съемки	Пронченко, Роман Сергеевич	2009
Системный анализ и моделирование на ЭВМ физиологических параметров организма человека с психоневрологическими нарушениями	Жарков, Дмитрий Алексеевич	2004
Математическое моделирование стохастической динамики процессов деканалирования и реканалирования быстрых заряженных частиц в кристаллах	Панина, Татьяна Александровна	2011

Электронная библиотека диссертаций