+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Разработка состава метаданных землеустройства и государственного кадастра недвижимости и проектирование базы метаданных

  • Автор:

    Леонов, Вячеслав Игоревич

  • Шифр специальности:

    25.00.26

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2010

  • Место защиты:

    Москва

  • Количество страниц:

    139 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы

Оглавление
Введение
Глава 1. Научно-методические основы моделирования структуры и создания
баз метаданных
1.1.Общие сведения о метаданных
1.2. Использование метаданных
1.2.1. Отечественный и зарубежный опыт использования метаданных
1.2.2. Использование метаданных в землеустройстве и государственном кадастре недвижимости
1.3. Методы моделирования структур данных
1.3.1. Обзор основных методов моделирования данных
1.3.2. Объектно-ориентированная модель данных
1.3.3. Реляционная модель данных
Выводы по главе
Глава 2. Разработка состава метаданных для ведения государственного фонда данных, полученных в результате проведения землеустройства, и создания Государственного кадастра недвижимости
2.1. Состав пространственных данных землеустройства и Государственного кадастра недвижимости
2.2. Определение необходимых к документированию элементов метаданных национального профиля для ведения фонда данных землеустройства и создания ГКН
2.2.1. Обязательные к документированию классы и атрибуты метаданных национального профиля РФ
2.2.2. Определение обязательности документирования условных классов и атрибутов метаданных национального профиля
2.2.3. Определение необходимых к документированию классов и атрибутов метаданных национального профиля из состава не обязательных
2.3. Определение и описание дополнительных классов и атрибутов метаданных, необходимых при ведении фонда данных землеустройства и создании ГКН
2.3.1. Определение дополнительных элементов метаданных
2.3.2. Формирование дополнительных классов и атрибутов метаданных
2.4 Объектно-ориентированная модель метаданных
2.4.1 Описание и анализ полученной объектно-ориентированной модели
2.4.2. Тестирование объектно-ориентированной модели
Выводы по главе
Глава 3. Проектирование базы метаданных землеустройства и государственного кадастра недвижимости
3.1. Создание реляционной модели на основе разработанного тематического профиля
3.1.1. Формирование исходных отношений и создание ЕЯ-диаграммы
3.1.2. Проверка реляционной модели тематического профиля с помощью правил нормализации

3.2. Анализ итогов реляционного моделирования
3.2.1. Анализ полученной реляционной модели
3.2.2. Анализ процесса создания реляционной модели на основе объектно-ориентированной модели
3.3. Реализация баз метаданных
3.3.1. Создание программного продукта «Метаданные ИПД ГКН и землеустройства»
3.3.2. Практическое использование результатов исследования
Выводы по главе
Заключение
Библиографический список использованной литературы
Введение
Актуальность темы. На современном этапе экономических преобразований в Российской Федерации особое значение приобретают вопросы государственного регулирования земельно-имущественных отношений [27]. В связи с этим в системе управления земельными ресурсами обозначились новые приоритеты, например, уточнение налогооблагаемой базы для повышения бюджетных доходов, создание эффективной системы обеспечения прав и гарантий правообладателей земельных участков с целью привлечения инвестиций на рынок недвижимости [26]. Одним из основных инструментов решения указанных задач является Государственный кадастр недвижимости (далее ГКН), являющийся информационной основой государственного управления земельными ресурсами и экономического регулирования земельных отношений[25].
Одним из источников информации ГКН являются результаты землеустроительных и кадастровых работ. Проведение таких работ регламентировано целым рядом федеральных законов, основными из которых являются №221-ФЗ «О государственном кадастре недвижимости» и №78-ФЗ «О землеустройстве» [31,55,57].
Однако, результаты кадастровых и землеустроительных работ используются не только для ведения ГКН. Они также представляют большую ценность для разработки документов территориального планирования, решения вопросов экологической безопасности, защиты плодородия почв и т.д. [44,74]. В свою очередь при ведении ГКН используются материалы геодезических, картографических и фотограмметрических работ, данные информационной системы обеспечения градостроительной деятельности (ИСОГД) в отношении градостроительных регламентов и др. [1,60].
Кроме того, административным регламентом по предоставлению государственной услуги «Ведение государственного фонда данных, полученных в результате проведения землеустройства», утвержденным приказом Минэкономразвития РФ №376 от 14.11.2006г., предусмотрена

определяемые отношениями суперкласса, такие как отнесение к «целому», имя отношения и множественность [43].
Агрегирование является отношением, в котором объект одного класса рассматривается как "целое" (агрегат), состоящее из объектов другого класса, которые рассматриваются как "части" (композит) [71]. На рисунке 1.4 представлено графическое отображение данного вида связи.
Отношение агрегирования между ЦМЬ-классами
Рис. 1.4.
Свойство множественности класса, находящегося в отношении агрегации с классом, определенным как целое, указывает сколько объектов, соответствующих классу, может одновременно включать в себя целое. Данное свойство при описании состава метаданных определяет количество вариантов информации. Так один и тот же набор пространственных данных может иметь несколько координатных основ, распространяться несколькими организациями и пр. Свойство множественности играет важную роль в моделировании структур данных и является основным инструментом использования реляционных моделей [43].
Способы отображения множественности
Рис. 1.5.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.114, запросов: 962