Применение информационных технологий в исследовании и использовании следов рук при раскрытии и расследовании преступлений

• Автор: Бондаренко, Роза Ватановна
• Шифр специальности: 12.00.09
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 216 с. : ил

ВВЕДЕНИЕ
Глава 1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ДАКТИЛОСКОПИИ И ЕЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ В РАСКРЫТИИ И РАССЛЕДОВАНИИ ПРЕСТУПЛЕНИЙ
§1.1. Этапы развития дактилоскопии в XX веке, ее место в
раскрытии и расследовании преступлений
§ 1.2. Основные направления автоматизации собирания и
исследования следов рук
§1.3. Правовые основания дактилоскопической регистрации и использования автоматизированных информационных систем в
дактилоскопических исследованиях
Глава 2. ИНФОРМАТИЗАЦИЯ И КОМПЬЮТЕРИЗАЦИЯ ДАКТИЛОСКОПИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ ПРИ
РАСКРЫТИИ И РАССЛЕДОВАНИИ ПРЕСТУПЛЕНИЙ
§2.1. Информатизация и автоматизация дактилоскопических
учетов и дактилоскопических экспертиз
§2.2. Анализ, используемых в органах внутренних дел, автоматизированных дактилоскопических информационных систем
(АДИС)
§2.3. Проблемы синтеза информационных технологий при разработке компьютеризированных рабочих мест эксперта-
дактилоскописта
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Список литературы
Приложения
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы исследования.
Следы рук человека — это наиболее обширная группа следов, изымаемых практически по всем категориям уголовных дел. Использование этих следов для решения диагностических и идентификационных задач позволяет получить важную доказательственную и ориентирующую информацию. Одним из важнейших факторов, предопределяющих успех и эффективность применения дактилоскопии, является уровень ее информационного обеспечения.
Практика борьбы с преступностью показывает, что ее эффективность находится в прямой зависимости от используемых в ней средств и методов. В криминалистике накоплен опыт применения математики, информатики, кибернетики, эргономики для решения широкого круга криминалистических задач.
В 70-х годах, в практике экспертных подразделений, появляются, наряду с теоретическими положениями и математическими методами, первые попытки автоматизации процессов поиска и исследований криминалистической информации, но недостаточный уровень техники и опыта использования программных средств того времени, не позволили в полной мере выполнить поставленные задачи. Толчком, для дальнейшего развития автоматизации экспертной деятельности и процесса информации, явилось появление в конце 80-х годов нового уровня компьютерной техники на микропроцессорной платформе корпорации ”1Ше1”, а также развитие

отечественных и зарубежных технологий.
Важнейшей задачей повышения эффективности раскрытия и расследования преступлений, является автоматизация процесса установления личности по следам рук, ведение автоматизированного криминалистического
учета и, соответственно, внедрение автоматизированных дактилоскопических идентификационных систем (АДИС) в подразделения органов внутренних дел. Существующие неавтоматизированные системы дактилоскопического учета не в состоянии удовлетворить нарастающие потребности органов внутренних дел, в получении достоверных сведений в кратчайшие сроки, что объясняется наличием больших массивов дактилоскопических карт, а также следов рук, изъятых с мест нераскрытых преступлений.
Большой опыт использования автоматизированных
дактилоскопических информационных систем был накоплен в зарубежных правоохранительных органах. За рубежом, 80% функционирующих в настоящее время АДИС, таких производителей как ’’МогрЬо” (Франция), “ЫЕС” (Япония), ’’РпШгак” (США), были установлены в 1984-91 годах. В России же интенсивная установка промышленных образцов, начата только в начале 90-х годов XX столетия. Отечественным разработчикам, вследствие слабого развития технической базы, которая имелась в стране, пришлось пользоваться общедоступными средствами вычислительной техники, что, в свою очередь, повлияло на более поздний период установки систем, чем за рубежом.
Криминогенную ситуацию в России, в 90-х годах XX века, в основном определяли изменения качественных характеристик преступности. Криминальная среда активно консолидировалась, приобрела более высокий профессионализм и организованность, многоцелевую и крупномасштабную ориентацию, захватывала в сферу своего влияния новые слои и категории населения.
Появляются новые способы совершения противоправных деяний, расширяется круг предметов, материалов и веществ, с использованием которых совершаются преступления.
В дактилоскопии существует два основных метода регистрации: десятипальцевый (декадактилоскопический) и однопальцевый (монодактилоскопический). В десятипальцевом методе по узорам всех десяти пальцев выводилась единая дактилоскопическая формула, и по ней в картотеке располагались регистрационные карты. В узорах каждого пальца выделялись один-два признака, которым приписывались определенные числовые значения. Совокупность таких числовых обозначений и оставляла дактилоскопическую формулу.
Достоинством всех дактилоскопических (формульных) систем была их простота. Но с возрастанием количества картотек, стали выявляться существенные недостатки принятого метода регистрации (в папиллярном узоре оказалось небольшое количество относительно стабильных признаков).
Монодактилоскопический тип картотеки строился по отдельным отпечаткам пальцев. Эти картотеки предназначались для решения более трудоемкой криминалистической задачи — отождествления преступников по следам, найденным на местах происшествия. Практически организовать хорошо работающую картотеку такого типа на формульном принципе никогда не удавалось, так как для таких картотек использовался именно тот же формульный принцип, что и для картотек десятипальцевых. Новый подход был найден в 1957 году. В отличие от формульных систем он был назван кодовым.
Главной характеристикой новой системы являются основные координатные признаки, которые использовались в декартовой системе координат. Использование координатного подхода позволило выделить и такой новый и ранее неизвестный в дактилоскопии признак -местоположение детали без учета особенностей этой детали, то есть при описании папиллярного узора появилась такая важная особенность, как ’’точка” на координатной поле. Все это позволило перейти от сравнения ФОРМУЛ к сравнению ИЗОБРАЖЕНИЙ точек, размещенных на