Организация взаиморасчетов при производственно-экономическом взаимодействии предприятий

• Автор: Кутиков, Николай Исаакович
• Шифр специальности: 08.00.28
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1998
• Место защиты: Самара
• Количество страниц: 89 с.

Содержание

Введение
1. Исследование проблемы неплатежей на предприятиях
Самарской области и методы оценки их состояний
1.1. Характеристика реального состояния организации производственно - экономического взаимодействия предприятий Самарского региона
1.2. Анализ традиционных подходов при оценке состояний производственно - экономических систем
2. Алгоритмы и модели оценки эффективности взаиморасчетов при организации взаимодействия в сложных производственно--экономических системах на основе аппарата информационной энтропии
2.1. Формализм информационной энтропии
2.1.1. Мера информации. Информационная энтропия Шеннона
2.1.2. Энтропия Кульбака
2.1.3. Принцип максимальной энтропии
2.2. Модели и алгоритмы оценки эффективности организации взаиморасчетов
2.2.1. Разработка моделей оценки эффективности взаиморасчетов
2.2.2. Алгоритмы организации схем взаиморасчетов для
типовых схем взаимодействия
3. Внедрение результатов исследований в практику
организации взаиморасчетов
3.1. Организация взаиморасчетов в системе задержанных
платежей по энергоносителям
3.2. Организация сложной системы взаимодействия с различными средствами взаиморасчетов
4. Выводы и результаты
5. Литература

Введение
Оценка эффективности функционирования сложных систем, включающих в себя множества взаимодействующих элементов всегда являлась важной и трудной задачей, необходимой для управления подобными системами, анализа их состояния и выработки управляющих воздействий. Важность данной проблемы диктуется тем, что критерии оценки состояния являются необходимым инструментом сравнения и, следовательно, обязательны для адекватного описания состояния системы и выбора стратегий ее развития.
Рассматривая сложившееся состояние экономики страны и регионов следует отметить, что переходный период к рыночным методам хозяйствования привел к ряду специфических особенностей. Во-первых, разрыв жестких вертикальных связей прежней административной системы управления и отсутствие четко налаженных горизонтальных связей между поставщиками и потребителями поставили предприятия в сложные условия. Во-вторых, жесткая фискальная политика государства, высокие темпы инфляции, имевшие место последние 2-3 года, привели к “вымыванию” оборотных средств предприятий. В результате сложилась длинная цепочка взаимных неплатежей. Для функционирования предприятий в этих неблагоприятных условиях был необходим поиск новых путей организации взаимодействия промышленных предприятий и методов оценки их эффективности. Одним из новых вариантов подобной организации явились взаморасчеты. Однако, эвристические методы поиска конкретных схем взаимодействия, основанные на опыте и интуиции руководителей, неполнота и недостоверность информации о состоянии рыночной среды, отсутствие разработанного аппарата и методологии оценки эффективности тех или иных

то есть энтропия события у не возрастает от того, что событие х становится известным. Если события х и у не являются независимыми, то Н(у) уменьшается. В противном случае она не изменяется.
7. Энтропия (2.1) является выпуклой функцией [13]. Это означает, что для вероятности:
р = А, р, + Л2 р2 и Я,-Я2 >0, Я, + Я2 =1 выполняется соотношение:
Н(р)<Я1-Н(р1) + Я2-Н(р2) что следует из свойства аддитивности (2.1).
Введенная выше информационная энтропия Шеннона имеет смысл меры недостатка информации, неопределенности наших знаний.
В статистической механике [14], где информационный подход нашел свое практическое применение, информационная энтропия Шеннона трактуется как мера “хаоса”. Развивая данный подход к задачам анализа и оценки состояния производственно - экономических систем через призму проблемы взаимных неплатежей, информационную энтропию можно трактовать как степень неупорядоченности системы по взаимным расчетам, меру экономического хаоса.
2.1.2. ЭНТРОПИЯ КУЛЬБАКА.
С. Кульбак, рассматривая вопросы теории статистических выводов и достаточных статистик, ввел другое определение энтропии [16].
Пусть (X, Э, ц|)| = 1,2 - вероятностные пространства, т.е. множество элементов хеХ и совокупность Э всевозможных событий, состоящих из элементов выборочного пространства X, на которых определены вероятностные меры щ и ц2 Элементы X могут быть как одномерными, так и многомерными, дискретными или