Краткосрочное прогнозирование на основе коротких временных рядов

• Автор: Кипнис, Виктор Моисеевич
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1978
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 172 с.

СОДЕРЖАНИЕ

Введение
Глава I. Статистический подход к исследованию временных рядов
§ I. Статистическое описание динамики экономических показателей *
§ 2. Общая модель временного ряда
§ 3. Постановка задачи построения прогностической модели
Глава П. Проблемы спецификации прогностических моделей
§ X. Моделирование регулярной составляющей временных рядов
§ 2. Выбор класса моделей для описания ряда
в целом
§ 3. Особенности построения .прогностических
моделей
Глава Ш. Методы построения прогностических моделей
$ X. Применение принципа хаотизации
§ 2. Алгоритмы построения прогностической мо-
W ЛЛЛ

§ 3. Моделирование сезонных временных рядов 114 У
Глава 1У. Анализ прогнозирующей функции
§ I. Задача перехода к прогнозирующей функции 129 § 2. - Анализ результатов эксперимента
Заключение
Литература
Приложение

ВВЕДЕНИЕ
ХХУ съезд партии и декабрьский (1977 г.) Пленум ЦК КПСС выдвинули в качестве главной задачи экономической политики партии на современном этапе коммунистического строительства решительный поворот к качественным факторам развития экономики, обеспечение всесторонней интенсификации общественного производства и повышение его эффективности. При этом решающим звеном в деле реализации политики партии "становится организация, т.е. дальнейшее совершенствование управления экономикой в самом широком смысле слова..., важнейший резерв, использование которого поможет дать эффект в бЗимйюем будущем**—^ /.
Претворение в жизнь поставленных целей в сфере управления экономикой неразрывно связано с повышением уровня экономических исследований, направленных на развитие и совершенствование всего комплекса методов и инструментов планирования и управления. Дня достижения максимальной эффективности системы управления необходимо предвидение перспектив развития, последствий проводимых в настоящее время мероприятий, а также явлений, которые могут возникнуть и независимо от этих целенаправленных мер.
Практически научное предвидение осуществляется путем разработки прогнозов экономического развития, основные выводы которых используются органами хозяйственного руководства для обеспечения наибольшей эффективности управления народным хозяйством.
Прогнозирование является важной частью аналитической работы по научному обоснованию того или иного варианта хозяйст-

венного плана и формированию соответствующей перспективной экономической политики. Такого рода прогнозы составляются на пред-директивной стадии планирования и занимают важное место в практике Госплана и системы плановых органов.
Не менее существенна роль перспективных оценок для обеспечения необходимой точности и своевременности управляющих воздействий при решении конкретных задач, выдвигаемых государственными планами развития народного хозяйства на определенных этапах. Этим характером экономических прогнозов, составляемых в процессе реализации принятых планов, определяется то важное место, которое они занимают в практике отраслевых органов управления, и в особенности органов государственной статистики.
В современных условиях динамичного развития экономики, неуклонного возрастания масштабов и темпов общественного производства, усложнения связей в народном хозяйстве роль прогнозирования как существенного элемента управления общественным развитием заметно возрастает. Поэтому совершенствование имеющихся, разработка новых методов научного предвидения, методов прогнозирования в области экономики является одной из наиболее актуальных научных задач.
Важное место в системе экономического прогнозирования за-7 нимают краткосрочные прогнозы, служащие основой предвидения в рамках текущего (оперативного) управления экономикой. Практическое использование краткосрочного прогнозирования для системы оперативного управления тесно связано с необходимостью получения директивными органами предупреждающей статистической информации о возможных нарушениях в повседневной работе хозяйственного механизма / 26,27,77 /, с развитием - в рамках государственной статистики - системы предупреждашцей информации, позволяющей

ляадем большинстве случаев возможность вероятностного описания хотя бы какой-нибудь одной стороны явления, видимо, не может быть установлена достоверно.
Фактически на практике приходится иметь дело с так называемыми неопределенными (т.е. ни детерминированными, ни случайными) величинами / 82 /. Отсутствие обоснованных методов обработки таких величин и приводит к гипотезе, выраженной равенством (1.2.1). Эта гипотеза исходит из того, что наблюдаемый временной ряд достаточно хорошо аппроксимируется функцией фш и распределением вероятностей случайной последова-
зования статистических методов, опирающихся на разработанный в теории вероятностей аппарат анализа.
Однако, статистические выводы, основанные на тех или иных вероятностных гипотезах относительно изучаемых экономических процессов, будут точны и надежны только в рамках принятых предположений. Отсутствие должного обоснования вводимых при моделировании гипотез, делает эти выводы, вообще говоря, весьма иллюзорными (ср. с работой / 93 /). О применении при прогнозировании статистических методов очень удачно сказал Файретон: "В основе любого предвидения или предсказания должен лежать ряд предположений. Если они правильны, мы сможем сделать точный прогноз. Если исходные положения неправильны, прогноз будет неточный, независимо от того, насколько точны данные, лежащие в его основе. Статистика помогает предвидеть, но сама по себе еще не обеспечивает возможности правильного предвидения. С помощью статистики можно добиться в этом отношении лучших результатов, однако в конечном счете все зависит
тельности
самым, появляется возможность исшль-