Моделирование и прогнозирование деятельности предприятий малого и среднего бизнеса на рынке HOD

• Автор: Савинская, Дина Николаевна
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2012
• Место защиты: Краснодар
• Количество страниц: 162 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1 ОСОБЕННОСТИ И ТЕНДЕНЦИИ РЫНКА HOD (НОМЕ & OFFICE
DELIVERY)
1.1 Рынок HOD: современное состояние, динамика, участники
1.2 Методы когнитивного анализа. Когнитивная карта продаж
дистрибьюторско-предпринимательской фирмы рынка HOD
1.3 Двухуровневый подход к экономико-математическому моделированию
2 ПРЕДПРОГНОЗНЫЙ АНАЛИЗ ОБЪЁМОВ ПРОДАЖ
2.1 Методика фрактального анализа временных рядов
2.2 R/S анализ временного ряда объёмов продаж
2.3 Выделение сезонной составляющей
3 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ОБЪЁМОВ ПРОДАЖ
3.1 Прогнозирование на базе инструментария клеточных автоматов
3.2 Краткосрочное прогнозирование на базе адаптивных методов
4 МОДЕЛИРОВАНИЕ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ НА РЫНКЕ

4.1 Модели теории оптимизации и принятия решений для логистической
системы с реверсом
4.2 Особенности расчёта страховых запасов по двум типам сервиса
4.3 Программная реализация прогнозирования и расчета страховых
запасов
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ
Рынок доставки воды в дома и офисы, сокращенно рынок HOD (Home & Office Delivery), является отдельным сегментом рынка бутилированных вод.
Рынок бутилированной питьевой воды - один из самых быстрорастущих потребительских рынков в России. Его можно охарактеризовать двумя ёмкими словами: перспективный и огромный. За последние пять лет он демонстрирует в среднем 20% прирост, и данная тенденция не замедляется, как в большинстве стран Западной и наиболее развитых странах Восточной Европы. Об этом свидетельствует не только рост потребления питьевой бутилированной воды, но и увеличение количества установленных в домах и офисах помп, кулеров и диспенсеров.
На региональном уровне расширение отрасли осуществляется за счёт предприятий малого и среднего бизнеса, которые особенно в Краснодарском крае, ставшем в 2011 г. в шестой раз подряд победителем всероссийского смотра «Лучший регион Российской Федерации по развитию малого и среднего предпринимательства и созданию для этого наиболее благоприятных условий», имеют мощную систему поддержки и финансирования. В крае действует целевая программа господдержки малого и среднего предпринимательства, которая открывает для небольших дистрибьюторских фирм рынка HOD широкие перспективы.
Основная задача, которую необходимо решать дистрибьюторам рынка
HOD, заключаются в том, чтобы сохранить и преумножить клиентскую базу,
а это сопряжено с повышением качества обслуживания, сокращением
всевозможных издержек и эффективным управлением запасами. Причём
специфика последнего заключается в том, что управлению запасами присущ
реверсивный характер, так как помимо организации доставки воды
дистрибьюторам нужно позаботиться об обратной таре (ПЭТ бутыли),
стоимость которой превышает в несколько раз стоимость продукта,
помещённого в неё. К тому же для качественного предоставления услуги по

доставке воды запросы потребителей необходимо удовлетворять в кратчайшие сроки, и, следовательно, нужна гарантия от возникновения дефицита на складе в виде определённого страхового запаса.
Таким образом, решение этих задачи требует естественного привлечения комплексного математического аппарата, адаптированного под специфику деятельности предприятий малого и среднего бизнеса, работающих на рынке HOD.
Целью исследования является развитие математического и инструментального обеспечения, реализующего комплексный подход к управлению деятельностью предприятий малого и среднего бизнеса на рынке HOD.
Цель исследования вывела необходимость решения следующих задач:
- определение характерных особенностей и эмпирических закономерностей поведения рынка HOD;
- построение когнитивных карт сложноподчинённого функционирования фирмы-дистрибьютора на рынке HOD;
- исследование временного ряда объёмов продаж методом нормированного размаха Херста для выявления его предпрогнозных характеристик;
- выделение сезонной составляющей динамики объёмов продаж дистрибьюторской фирмы на рынке HOD на базе метода Четверикова;
- прогнозирование динамики объемов продаж посредством применения инструментария клеточных автоматов и адаптивных методов для адекватного отображения стохастической природы исследуемого процесса;
- адаптация и разработка математических моделей эффективной организации управления дистрибьюторско-предпринимательским предприятием рынка HOD;
- разработка программного продукта автоматизирующего процессы прогнозирования объемов продаж и расчеты страховых запасов.

2 ПРЕДПРОГНОЗНЫЙ АНАЛИЗ ОБЪЁМОВ ПРОДАЖ
2Л Методика фрактального анализа временных рядов
Поведение экономических временных рядов - это не периодические колебания, не восходящие или нисходящие прямые, изображающие «тенденции»; облака - не сферы, горы - не конусы, берега островов не окружности, кора деревьев отлична от поверхности цилиндра, а молния ударяет отнюдь не по прямой [58]. Многие объекты в природе обладают фрактальными свойствами, например, побережья, облака, кроны деревьев, кровеносная система и система альвеол человека или животных, не исключением, конечно, является и экономическая система. Евклидова геометрия неспособна описать форму таких явлений. Мы привыкли думать, что процессы развития либо хорошо понятны, детерминированы и предсказуемы, либо напротив, понятны не до конца, являются случайными и непредсказуемыми [63]. Такую точку зрения круто изменило поразительное открытие: простые детерминированные системы с малым числом компонент могут порождать случайное поведение, причем эта случайность имеет принципиальный характер - от нее нельзя избавиться, собирая больше информации. В связи с этим появилось определение хаоса - случайность, порождаемую по принципиальному характеру.
Открытие хаоса породило новый образец научного моделирования. С одной стороны, оно ввело новые принципиальные ограничения на возможность предсказаний. С другой стороны, заложенный в хаосе детерминизм показал, что многие случайные явления более предсказуемы, чем считалось раньше. Собранная в прошлом информация, казавшаяся случайной и отправленная на полку как слишком сложная, теперь получила объяснение при помощи простых законов. Хаос позволяет находить порядок в столь различных системах, как атмосфера и экономические ряды.
Одним из способов описания поведения хаоса являются фракталы.
Фракталы - это объекты (математические, природные или созданные