Методы количественной оценки ключевых показателей логистики

• Автор: Маркович, Михаил Александрович
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 135 с. : ил.

1. СОСТОЯНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ МЕТОДОВ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ЦЕПЕЙ ПОСТАВОК

1.1 Логистика и управление цепями поставок: состояние и тенденции развития

1.2 Экономическая оценка логистических функций и операций

1.3 Анализ ключевых показателей логистической деятельности: подходы и фактические данные

Выводы по первой главе

2. РАЗРАБОТКА КОЛИЧЕСТВЕННЫХ МЕТОДОВ ОЦЕНКИ КЛЮЧЕВЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

2.1 Выбор методов экономического анализа для количественной оценки

2.2 Разработка методического подхода к формированию общих логистических затрат с учетом КР1

2.3 Разработка моделей для оценки КР1 на основе интегрального метода

экономического анализа

Выводы по второй главе
3. ФОРМИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННО - СПРАВОЧНОЙ БАЗЫ И АЛГОРИТМА ОЦЕНКИ КР1
3.1 Разработка алгоритма количественной оценки КР1
3.2 Формирование справочно - информационной базы для расчета и анализа

3.3 Апробация разработанных моделей для оценки КР1
Выводы по третьей главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ

Актуальность темы исследования. За последние пятнадцать лет в нашей стране получило развитие новое научное направление - логистика. Востребованность логистики и ее динамичное развитие вызвано, в частности, ростом производства и мировой торговли. В то же время, средние логистические издержки в мире составляют 13,8 % ВВП. Если мировой ВВП составляет, по разным оценкам, от 50 до 60 трлн. долларов, то затраты на логистику в мире — 9 трлн. долларов в год. Эти цифры сопоставимы с расходами на вооружение, здравоохранение и другими важнейшими областями человеческой деятельности.
Для того чтобы оценить остроту проблемы, связанной с развитием логистики и управлением цепями поставок в Российской Федерации, обратимся к некоторым источникам. Например, согласно исследованиям Мирового банка в 2007 году Россия находилась на 99 месте из 150 стран по уровню развития логистики, между Ливаном и Замбией. По данным 2010 года, РФ определено 94 место из 155 стран. Оставляя в стороне дискуссию о методике проведения такого рейтинга, эти результаты настораживают и заставляют искать все возможные пути для улучшения ситуации.
Каковы затраты на логистику РФ? По результатам исследования ведущих специалистов нашей страны, логистические издержки в РФ составляют около 20 % от ВВП (от 12 до 25%). Прогнозные значения ВВП РФ на 2011 год - 42 трлн. рублей. Если бы удалось за несколько лет добиться снижения уровня затрат на логистику с 20 % до среднемирового уровня, т.е. на 6% - это позволило бы сэкономить 2 520 млрд. рублей. Очевидно, при уменьшении затрат на логистику в ближайшие 2-3 года на 1 % экономия составит 420 млрд. руб. в год.
В последнее время для анализа логистических систем (ЛС) и цепей поставок (ЦП) все чаще применяются ключевые показатели деятельности. «КРІ (key performance indicators) это - набор показателей, отражающих различные аспекты логистической деятельности, позволяющие связать
между собой выполнение логистического плана с основными функциями и задачами логистической системы, а также определить необходимость и направление корректирующих действий»[95].
Анализ литературы показал, что относительно простые методы оценки эффективности логистическим систем сводятся к методам сравнения показателей, например, план - факт данного предприятия, сравнение с «лучшей практикой», бенчмаркинг и др. Указанные методы анализа, несмотря на очевидные преимущества, не дают полной количественной оценки влияния факторов на показатели KPI, не позволяют оценить вклад конкретного фактора на общий результат, в лучшем случае отражают только динамику затрат. Для полноценного анализа эффективности деятельности логистической системы данные методы явно недостаточны. Таким образом, поиск путей и разработка методов снижения логистических издержек в нашей стране, является актуальной проблемой, решение которой повысит эффективность и конкурентоспособность отечественных предприятий.
Степень проработанности проблемы. Анализ проблем снижения издержек в ЦП и оценки показателей деятельности JIC нашел отражение в трудах отечественных и зарубежных авторов: Аникина Б.А.,
Бауэрсокса Д. Дж., Баканова М.И., Будриной Е.В., Гаджинского А.М., Дыбской В.В., Зайцева Е.И., Кристофера М., Клосса Д. Дж., Лукинского B.C., Лукинского В.В., Ламберта Д.М., Моисеева Н.К., Пинхасика Е. Э., Плетневой Н.Г., Парфенова A.B., Сергеева В.И., Сидорова И.И., Стока Р. Дж., Терешкиной Т.Р., Уварова С.А., Уотерса Д., Шеремета А.Д., Щербакова В.В. и других.
Вместе с тем следует указать на то, что в современной литературе отражаются главным образом ключевые показатели логистической деятельности. Они представлены в различном виде и не имеют единой классификации. Мало внимания уделено комплексной оценке показателей логистики. В литературных источниках приводиться анализ показателей, однако он сводится к таким сравнениям как плановый показатель

факторных систем заключается в том, что взаимосвязь исследуемого показателя с факторными передается в форме конкретного математического уравнения. В факторном анализе различают модели детерминированные (функциональные) и стохастические (корреляционные). С помощью детерминированных факторных моделей исследуется функциональная связь между результативным показателем (функцией) и факторами (аргументами).
При моделировании детерминированных факторных систем необходимо выполнять ряд требований:
1. факторы, включаемые в модель, и сами модели должны иметь определенно выраженный характер, реально существовать, а не быть придуманными абстрактными величинами или явлениями;
2. факторы, которые входят в систему, должны быть не только необходимыми элементами формулы, но и находиться в причинно-следственной связи с изучаемыми показателями;
3. все показатели факторной модели должны быть количественно измеримыми, т. е. иметь единицу измерения и необходимую
информационную обеспеченность;
4. факторная модель должна обеспечивать возможность измерения влияния отдельных факторов, т. е. в ней должна учитываться соразмерность изменений результативного и факторных показателей, а сумма влияния отдельных факторов должна равняться общему приросту результативного показателя.
В детерминированном анализе выделяют следующие типы наиболее часто встречающихся факторных моделей:
1. аддитивные модели используются, когда результативный показатель представляет собой алгебраическую сумму нескольких факторных показателей;
2. мультипликативные модели применяются, когда результативный показатель представляет собой произведение нескольких факторов;