Анализ информации о криминогенной ситуации на основе динамических моделей

• Автор: Глебова, Наталья Владимировна
• Шифр специальности: 05.13.17
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1998
• Место защиты: Нижний Новгород
• Количество страниц: 160 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ

Введение
Глава 1. Состояние вопроса
1.1 Существующие методы анализа и прогнозирования криминогенных ситуаций
1.2 Математические методы моделирования взаимодействий антагонистических систем
1.3 Проблемы исследования моделей
1.4 Методологические основы системно-физического подхода к исследованию процессов в сложных системах
1.5 Выводы по главе
Глава 2. Системно-физическая модель развития криминогенной ситуации в социально-экономической системе
2.1 Структура
2.2 Переменные и параметры динамической модели
2.3 Функциональные зависимости для интенсивностей связей структуры (законы функционирования вентилей)
2.4 Динамическая модель закрытой социально-экономической системы
2.5 Динамическая модель открытой социально-экономической системы
2.6 Упрощенная динамическая модель закрытой социально-экономической системы
2.7 Модель развития преступности внутри закрытой социально-экономической системы
2.8 Модель динамики преступности двух взаимодействующих социально-экономических систем
2.9 Выводы по главе
Глава 3. Качественный анализ закрытой социально-

экономической системы
3.1 Исследование состояний равновесия социально-экономической системы
3.2 Исследование устойчивости состояний равновесия
3.3 Результаты качественного анализа закрытой социально-экономической системы
3.4 Выводы по главе
Глава 4. Качественные исследования влияния внешнего окружения на процесс распространения преступности в
небольшом регионе
4.1 Исследование состояний равновесия системы
4.2 Исследование устойчивости состояний равновесия
4.3 Результаты качественных исследований влияния внешнего окружения на процесс распространения преступности в
небольшом регионе
4.3.1 Параметрические портреты системы
4.3.2 Фазовые портреты
4.4 Выводы по главе
Глава 5. Сравнение результатов моделирования с опытными данными
5.1 Анализ опытных данных
5.2 Методика определения параметров моделей по опытным данным
5.3 Методика прогнозирования уровня преступности и
результаты ее практического применения .'
5.4 Методика интегрального анализа криминогенных ситуаций
5.5 Выводы по главе
Заключение
Литература
Приложение

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность. Проблема преступности является одной из наиболее актуальных проблем человеческого общества. И в связи со складывающейся в России ситуацией, в наше время она приобретает особое значение. Ее важность обусловлена еще и тем, что меры, предпринимаемые для борьбы с преступностью, зачастую оказываются малоэффективными. Причин этому несколько: во-первых, развитие
криминальной системы на современном этапе достигло такого уровня, что в ней присутствуют элементы глобальной самоорганизации. Во-вторых, анализ указанной проблемы не обязательно является системным. В-третьих, повышается разнообразие видов преступлений. Переход общества в информационную стадию, приводит к появлению новых, достаточно изощренных, видов криминальной деятельности. Помимо этого, само понятие преступления становится все более размытым.
Каждый исследователь, как правило, подходит к проблеме преступности с точки зрения своей профессиональной ориентации и смотрит на нее с узких позиций. При этом теряется целостность представления о проблеме и исчезает интегративный эффект присущий ей. Кроме того, существующие методы исследования проблемы преступности и прогнозирования ее уровня, основаны на обработке статистических данных и носят, в достаточной степени, поверхностный характер, так как официальная статистика является существенно заниженной' в силу того, что криминальные процессы характеризуются наличием скрытой от официальных органов части. Специфика проблемы заключается в том, что нет прямой связи между факторами влияющими на преступность, и состоянием социально-экономической системы. Об этом может свидетельствовать, например, высокий уровень преступности, характерный для многих экономически благополучных стран. Помимо этого, в настоящее время возникла потребность в разработке моделей, дающих адекватный прогноз в нестационарных условиях развития общества, поскольку реальные условия характеризуются изменением правовой базы, социально-экономических отношений и т.п.

ведет к снижению за счет повышения уровня безработицы и социальной напряженности в обществе, Кроме значения Fx, положение и значение максимума функции Л, зависит от числовых параметров d2 и d3. При достаточно больших значениях d2 и d} оптимальное значение Л, достигается при небольших численностях и
2.4 ДИНАМИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ЗАКРЫТОЙ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ
С учетом разработанной структурной схемы (см. п.2.2), а также функциональных зависимостей, описывающих интенсивности связей этой структуры, можно предположить, что динамическая модель, описывающая явление преступности получается на основании следующих
предположений /88, 36, 44/. Социальная составляющая рассматриваемой системы описывается переменными Nt, N2, N3, NA. Будем считать, что численности рассматриваемых групп населения связаны общей
численностью N, то есть:
N = N, + N2 + N3 + N4 (2.4.1)
Кроме того, как правило, численность правоохранительных органов N4
регламентируется законодательством, то есть можно считать ее
параметром. Тогда численность заключенных N3 есть функция
переменных Nt, N2:
N3 = N-N2-Nt-N4 (2.4.2)
Тогда переменными, характеризующими социальную составляющую системы, являются: Nt, 1V2.
Очевидно, что скорость изменения численности некриминального
населения N, зависит от численностей всех четырех групп населения. Следовательно:
Ö.YI
-~- = Мпип2,п3,п4) (2.4.3)

Причем численность некриминального населения будет увеличиваться, во-первых, за счет естественного прироста населения с интенсивностью