+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Разработка и исследование усовершенствованного метода компрессии звуковых данных в мультимедийных системах

  • Автор:

    Крашовац, Игорь Юльевич

  • Шифр специальности:

    05.13.13

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    1999

  • Место защиты:

    Москва

  • Количество страниц:

    156 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы


Содержание
Введение
Г лава 1. Анализ проблем обработки и передачи звуковой информации в мультимедийных системах в реальном масштабе времени
1.1. Основные положения теории звука
1.2. Ан алого-цифровое и цифро-аналоговое
преобразования аудиоинформации и их особенности
1.3. Применение методов спектрального анализа
для обработки звуковых сигналов
1.4. Современное состояние развития методов сжатия
звуковых сигналов. Классификация методов сжатия
1.5. Методы сжатия звуковых сигналов , основанные на использовании импульсно-кодовой модуляции и ее разновидностей
1.6. Методы сжатия звуковых сигналов ,
основанные на использовании линейного предиктивного кодирования
1.7. Методы сжатия звуковых сигналов , основанные на использовании свойств
слухового аппарата человека
1.8. Проблема повышения эффективности методов сжатия звуковой информации.
Постановка задачи исследования
1.9 Выводы по первой главе
Глава 2. Разработка и исследование усовершенствованного метода сжатия звуковых сигналов
2.1. Основные определения. Теоретический анализ
восприятия звуковых сигналов слуховым аппаратом человека. Количественные критерии оценки
восприятия
2.2. Разработка и исследование метода сжатия аудиоданных с использованием психоакустической модели слухового аппарата человека
2.3. Результаты и выводы по второй главе
Глава 3. Разработка аппаратно-программного метода
компрессии аудиоданных в мультимедийных системах в реальном масштабе времени
3.1. Разработка алгоритма компрессии звуковых данных в мультимедийных системах
3.2. Аппаратно-программная реализация метода компрессии звуковых данных , основанного
на использовании разработанного алгоритма
3.3. Результаты и выводы по третьей главе
Глава 4. Разработка аудиокодера , реализующего
предложенный метод компрессии звуковых данных
4.1. Разработка аудиокодера
4.2. Тестирование аудиокодера , реализующего предложенный метод компрессии
звуковых данных
4.3. Выводы по четвертой главе
Заключение

Приложение
Список литературы

1.6. Методы сжатия звуковых сигналов , основанные на использовании линейного предиктивного кодирования.
Многие из таких методов берут свое начало от метода линейного предиктивного кодирования ( LPC - Linear Predictive Coding) [20]. В качестве входного сигнала в LPC используется та же последовательность цифровых значений амплитуды, однако этот метод применяется не к отдельным цифровым значениям, а к определенным их блокам. Для каждого такого блока значений вычисляются его характерные параметры: частота, амплитуда и ряд других. Именно эти значения и передаются по сети. При таком подходе к кодированию речи, во-первых, возрастают требования к вычислительным мощностям специализированных процессоров (DSP - Digital Signal Processor) , используемых для обработки сигнала, а во-вторых, увеличивается задержка при передаче, поскольку кодирование применяется не к отдельным значениям, а к некоторому их набору, который перед началом преобразования следует накопить в определенном буфере. Подчеркнем, что задержка в передаче речи при использовании этого метода связана не только с необходимостью обработки цифрового сигнала (эту задержку можно уменьшать, увеличивая мощность процессора), а непосредственно следует из характера метода сжатия. Этот метод позволяет достигать очень больших степеней сжатия, которым соответствует полоса пропускания 2,4 или 4,8 кбит/с, однако качество аудиосигнала здесь сильно страдает. Поэтому в коммерческих приложениях он не используется, а применяется в основном для ведения служебных переговоров.
Более сложные методы сжатия речи основаны на применении LPC в сочетании с элементами кодирования формы сигнала. В этих алгоритмах

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.105, запросов: 967