Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО
Крашовац, Игорь Юльевич
05.13.13
Кандидатская
1999
Москва
156 с. : ил.
Стоимость:
499 руб.
Содержание
Введение
Г лава 1. Анализ проблем обработки и передачи звуковой информации в мультимедийных системах в реальном масштабе времени
1.1. Основные положения теории звука
1.2. Ан алого-цифровое и цифро-аналоговое
преобразования аудиоинформации и их особенности
1.3. Применение методов спектрального анализа
для обработки звуковых сигналов
1.4. Современное состояние развития методов сжатия
звуковых сигналов. Классификация методов сжатия
1.5. Методы сжатия звуковых сигналов , основанные на использовании импульсно-кодовой модуляции и ее разновидностей
1.6. Методы сжатия звуковых сигналов ,
основанные на использовании линейного предиктивного кодирования
1.7. Методы сжатия звуковых сигналов , основанные на использовании свойств
слухового аппарата человека
1.8. Проблема повышения эффективности методов сжатия звуковой информации.
Постановка задачи исследования
1.9 Выводы по первой главе
Глава 2. Разработка и исследование усовершенствованного метода сжатия звуковых сигналов
2.1. Основные определения. Теоретический анализ
восприятия звуковых сигналов слуховым аппаратом человека. Количественные критерии оценки
восприятия
2.2. Разработка и исследование метода сжатия аудиоданных с использованием психоакустической модели слухового аппарата человека
2.3. Результаты и выводы по второй главе
Глава 3. Разработка аппаратно-программного метода
компрессии аудиоданных в мультимедийных системах в реальном масштабе времени
3.1. Разработка алгоритма компрессии звуковых данных в мультимедийных системах
3.2. Аппаратно-программная реализация метода компрессии звуковых данных , основанного
на использовании разработанного алгоритма
3.3. Результаты и выводы по третьей главе
Глава 4. Разработка аудиокодера , реализующего
предложенный метод компрессии звуковых данных
4.1. Разработка аудиокодера
4.2. Тестирование аудиокодера , реализующего предложенный метод компрессии
звуковых данных
4.3. Выводы по четвертой главе
Заключение
Приложение
Список литературы
1.6. Методы сжатия звуковых сигналов , основанные на использовании линейного предиктивного кодирования.
Многие из таких методов берут свое начало от метода линейного предиктивного кодирования ( LPC - Linear Predictive Coding) [20]. В качестве входного сигнала в LPC используется та же последовательность цифровых значений амплитуды, однако этот метод применяется не к отдельным цифровым значениям, а к определенным их блокам. Для каждого такого блока значений вычисляются его характерные параметры: частота, амплитуда и ряд других. Именно эти значения и передаются по сети. При таком подходе к кодированию речи, во-первых, возрастают требования к вычислительным мощностям специализированных процессоров (DSP - Digital Signal Processor) , используемых для обработки сигнала, а во-вторых, увеличивается задержка при передаче, поскольку кодирование применяется не к отдельным значениям, а к некоторому их набору, который перед началом преобразования следует накопить в определенном буфере. Подчеркнем, что задержка в передаче речи при использовании этого метода связана не только с необходимостью обработки цифрового сигнала (эту задержку можно уменьшать, увеличивая мощность процессора), а непосредственно следует из характера метода сжатия. Этот метод позволяет достигать очень больших степеней сжатия, которым соответствует полоса пропускания 2,4 или 4,8 кбит/с, однако качество аудиосигнала здесь сильно страдает. Поэтому в коммерческих приложениях он не используется, а применяется в основном для ведения служебных переговоров.
Более сложные методы сжатия речи основаны на применении LPC в сочетании с элементами кодирования формы сигнала. В этих алгоритмах
Название работы | Автор | Дата защиты |
---|---|---|
Моделирование телекоммуникационной системы и информационное сопровождение принятия решений с применением ГИС-технологий : На примере Владимирской области | Коровин, Анатолий Николаевич | 2003 |
Методы оценки эффективности автоматизированных банковских систем на базе сетей ЭВМ | Галактионов, Виктор Иванович | 1997 |
Разработка и исследование метода проектирования транспортного узла распределенной информационной вычислительной системы | Герцев, Константин Николаевич | 1998 |