Моделирование телекоммуникационной системы и информационное сопровождение принятия решений с применением ГИС-технологий : На примере Владимирской области

• Автор: Коровин, Анатолий Николаевич
• Шифр специальности: 05.13.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 137 с. : ил

Содержание
ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ГИС-ТЕХНОЛОГИИ И МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ В

ЗАДАЧАХ ПОДДЕРЖКИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ.

ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

1.1. Обзор программных средств

1.2. Методы создания электронных карт

1.3. Методы отображения и обработки информации в ГИС.

Прикладной программный пакет Arc View GIS

1.4. Вспомогательные средства моделирования

1.4.1. Методология SADT
.0, 1.4.2. Имитационное моделирование на базе методов системной
динамики
Выводы по главе
ГЛАВА 2. РАЗВИТИЕ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ
РЕГИОНАЛЬНОГО УРОВНЯ (НА ПРИМЕРЕ ВЛАДИМИРСКОЙ ОБЛАСТИ). ОСНОВНЫЕ ПРИОРИТЕТЫ
2.1. Телекоммуникационная система Владимирской области
2.1.1. Номенклатура услуг
2.1.2. Внутризонная первичная сеть
2.2. ОАО «Электросвязь» - крупнейший оператор связи Владимирской области
2.2.1. Сведения об обществе
2.2.2. Структура ОАО «Электросвязь». Аппарат управления
2.2.3. Развитие предприятия
2.2.4. Стратегия развития общества
* 2.2.5. Организация системы автоматизированного повременного
учета соединений
2.2.6. Маркетинговая политика и ценообразование
2.3. Финансово-хозяйственная деятельность ОАО
«Электросвязь»
2.3.1. Структура доходов
2.3.2. Участие ОАО «Электросвязь» в других организациях.
* оказывающих услуги связи
2.3.3. Показатели развития телекоммуникационной системы и предприятия
Выводы по главе
ГЛАВА 3. ГЕОГРАФИЧЕСКАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА
ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ

3.1. Геоннформаннонная система "GIS-Phone"
3.2. Трехмерная модель территориального подразделения электросвязи как наглядный инструмент принятия решении
(на примере г. Владимира)
3.3. Специализированный (корпоративный) ГИС-сервер
Выводы по главе
ГЛАВА 4. ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ И СОПРОВОЖДЕНИЯ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ. СТРУКТУРНОЕ
ПРОЕКТИРОВАНИЕ И ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
4.1. SADT-модель фрагмента региональной телекоммуникационной системы
4.2. Моделирование телекоммуникационной структуры и ценообразования предприятий электросвязи
4.2.1. Выбор технических решений
4.2.2. Модель фрагмента телекоммуникационной структуры
4.2.3. Моделирование ценообразования на предприятиях связи..
Выводы по главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЯ
Приложение 1. Географические составляющие ГИС
Приложение 2. Схема клиентской и серверной частей проекта «ГИС
сервер»
Приложение 3. SADT-модель фрагмента функционирования
предприятий электросвязи
Приложение 4. Имитационная модель фрагмента региональной
телекоммуникационной системы
Приложение 5. Имитационная модель финансовых потоков предприятия
связи
Приложение 6. Исходные данные и результаты
Введение
Применение информационных технологий для повышения эффективности экономических систем и поддержки управленческих решений представляет собой актуальную задачу исследований. Среди большого количества • современных программных средств и методов моделирования, которые применяются для данных целей, можно выделить как традиционные базы данных, экспертные системы и т.д., так и новейшие информационные технологии, развитие которых переводит информационную поддержку управления на новый уровень, когда становится возможным не только анализ экономической системы, но прогнозирование ее развития.
В настоящей диссертационной работе представлено несколько
подходов к решению задачи анализа и прогнозирования развития
экономических систем на основе ГИС-технологий, а также методов
системного анализа, имитационного моделирования. Рассмотрены как общие
проблемы моделирования, так и прикладные задачи, применительно к
конкретной системе ОАО "Электросвязь" Владимирской области. Эта
организация имеет сложную структуру и обширные сферы деятельности. С
учетом этого, приводятся модели для отдельных блоков, характеризующих
некоторые виды деятельности. Как показывает опыт, именно такие
"элементарные модели" представляют значительный интерес для
информационной поддержки управленческих решений. В работе
представлены методы системного анализа SADT (Structured Analysis and
Design Technics), которые можно рассматривать как научно обоснованную
методику структурирования сложных систем. Методы имитационного
моделирования развиты на основе программных пакетов Ithink и Powersim.

Моделирование в среде этих пакетов наиболее наглядно и является необходимым шагом перед созданием информационных систем, которые ориентированы на конкретное предприятие, фирму и т.д. Это означает, что методы такого моделирования могут иметь не только предварительный характер, но и то, что программный пакет, написанный на языке высокого
политики, быстро раскрывающие вероятные следствия из различных управленческих альтернатив;
• на них могут быть исследованы ситуации типа “что, если...”.
Имитационные модели системной динамики и дифференциальные уравнения.
Технология System Dynamics появилась как некая разновидность балансовых динамических моделей и имитационного моделирования и отличается от них введением помимо материальных, так называемых информационных параметров, которые через заданные связи могут влиять на материальные потоки в системе и являются основой для построения изучаемой системы. Изначальное назначение технологии System Dynamics, как уже было упомянуто выше, - моделирование сложных систем с нелинейными обратными связями. В настоящее время подход System Dynamics сочетает в себе как отдельные методы системного анализа, так и принципы теории информации и теории управления.
Технология System Dynamics позволила обойти при построении компьютерных моделей многие весьма актуальные проблемы: например, проблему размерностей.
Математическим аппаратом System Dynamics является теория обыкновенных дифференциальных уравнений первого порядка [33, 41].
При этом, по убеждению основателя направления System Dynamics -профессора Дж. Форрестера, "для построения любой сколь угодно сложной модели достаточно использовать некий унифицированный набор простейших элементов, реализующих элементарные алгоритмы" [41]. Как правило, для построения моделей большинства реальных систем при данном подходе достаточно ограничиться лишь системами дифференциальных уравнений первого порядка. Именно этот набор простейших элементов систем и