+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Разработка моделей и алгоритмов судебно-медицинской идентификации личности по сегментам верхних конечностей человека

  • Автор:

    Фролов, Алексей Васильевич

  • Шифр специальности:

    05.13.09

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    1998

  • Место защиты:

    Воронеж

  • Количество страниц:

    154 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы


СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ МЕТОДОВ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ В СУДЕБНО-МЕДИЦИНСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ
1.1. Оценка эффективности существующих методов
и способов идентификации личности
1.2. Основные направления повышения эффективности обработки информации в судебно-медицинских исследованиях
1.3. Цель и задачи исследования
У? &&&*?' '**
ГЛАВА 2. ПОСТРОЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ В ПРОЦЕССЕ ИДЕНТИФИКАЦИИ ЛИЧНОСТИ ПО СЕГМЕНТАМ ВЕРХНИХ КОНЕЧНОСТЕЙ
2.1. Рациональный выбор тактических схем обработки статистической информации
2.2. Выявление корреляционных статистических зависимостей параметров верхних конечностей тела
2.3. Построение регрессионных моделей идентификации личности по сегментам верхних конечностей
Выводы 2 главы

ГЛАВА 3. ФОРМИРОВАНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ
ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ СУДЕБНО-МЕДИЦИНСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ
3.1. Формирование структуры логической модели принятия решений на основе ситуационного представления идентификационной матрицы
3.2. Структура и принципы формирования информационной
системы для хранения и обработки микрометрических данных
3.3. Построение АРМ судебно-медицинского эксперта на основе гипермедиа технологий
Выводы 3 главы
ГЛАВА 4. РЕАЛИЗАЦИЯ И ВНЕДРЕНИЕ КОМПЛЕКСА МОДЕЛЕЙ И АЛГОРИТМОВ В ПРАКТИКУ СУДЕБНО-МЕДИЦИНСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ
4.1. Реализация программно-алгоритмического обеспечения информационной системы
4.2. Статистическая сводка макрометрических характеристик тела человека
4.3. Апробация моделей судебно-медицинского установления роста и возраста по результатам внедрения
Заключение
Литература
Приложения

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность работы. Постановка новых задач в практике идентификации личности по трупу и его частям обусловлена обострением криминогенной ситуации, природными катаклизмами, боевыми действиями, катастрофами и террористическими актами, сопровождающимися массовыми человеческими жертвами.
Расчленение трупов убитых граждан тем или иным способом практикуется преступниками с целью невозможности установления личности или сокрытия места совершения преступлений. Обнаружение расчлененных частей тела непосредственно сказывается на темпах, эффективности и результативности оперативно-розыскных мероприятий.
До настоящего времени определение половой, возрастной и ростовой принадлежности, представленных частей тела в широкой экспертной практике проводится по костям определенной анатомической области [2, 9-11, 18, 23-26, 30, 32, 36, 54, 57, 72, 86]. Однако, в случае исследования останков людей близких по возрасту и росту, использование остеометрического, остеоскопического и рентгенографического методов в рамках методик, разработанных в начале и середине XX века, делает невозможным подобную дифференциацию, поскольку их диагностическая точность, например, возраста, ограничена уровнем группы: 1-3,4-7,..36-60, свыше 60 лет [29, 37, 67, 71, 82, 93, 98,100, 103, 104, 109, 112].
Особую значимость приобретает необходимость расширения идентификационных критериев при решении вопроса о принадлежности частей одному трупу в случаях боевых действий и массовых катастроф, сопровождающихся взрывами, с возможным расчленением тела.

Необходимо отметить, что успех статистической обработки зависит еще и от адекватности выбора статистического пакета профессиональной ориентации и опыту исследователя. В настоящем диссертационной работе был выбран пакет SPSS по следующим обстоятельствам.
SPSS - модульная система; поддерживает 32 разрядный код; удачно организована система импорта/ экспорта данных; корректно обрабатывает пропущенные данные; обеспечивается возможность работы с наборами данных; имеется информативный контекстный Help; чрезвычайно продуманно решение по графическому представлению данных (особенно впечатляющее при взаимодействии с пакетом SigmaPlot); возможность генерации графических шаблонов и широкого экспорта графической информации; эффективный генератор отчетов; SPSS практически единственный пакет, предлагающий инструментарий разработчика (Developer’s Kit) для использования SPSS как OLE сервера; высокие точность расчетов и быстродействие пакета в целом.
Таким образом, учитывая все вышеизложенные обстоятельства, в настоящем исследовании в качестве базового был взят пакет SPSS.
Известно, что основу любой информационной системы составляет СУБД. Эффективность реализации в значительной степени определяется структурами данных и механизмами организации запросов [56, 70, 80, 81].
Безусловным лидером в области СУБД среднего класса (и ориентированной к эксплуатации на одной ЭВМ) в среде Windows является СУБД FoxPro [75, 77]. С одной стороны, это связано с тем фактом, что фирма MicroSoft обеспечивает наиболее эффективную интеграцию своих продуктов, с другой, оптимальным соотношением простоты освоения этой СУБД конечным пользователем и ее функциональными возможностями (в первую очередь возможностями OLE интеграции).

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.127, запросов: 967