Алгоритмы коррекции функционального состояния человека при помощи цветостимуляции

• Автор: Хашана Юнес Бен Хассен
• Шифр специальности: 05.13.09
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1999
• Место защиты: Белгород
• Количество страниц: 118 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИ Е
Часть I. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ
1. БИОТЕХНИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ КОРРЕКЦИИ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО
СОСТОЯНИЯ ЧЕЛОВЕКА И ХРОНОФИЗИОТЕРАПИИ
Часть II. СОБСТВЕННЫЕ НАБЛЮДЕНИЯ.
2.СОСТАВ ИССЛЕДУЕМЫХ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ
2.1. Состав исследуемых и клиническая характеристика больных
2.2. Автоматизированные методы диагностики
2.3.Комплексные методы оценки электрофизиологической информации
2.4. Хронодиагностический модуль в системе распознавания функциональных состояний человека
2.5. Автоматизированная система обработки колеблемости межпульсового интервала
2.6. Методы обработки информации
2.6.1. Вариационная пульсометрия
2.6.2. Анализ автокорреляционной функции
2.6.3. Анализ волновой структуры ритма сердца
2.6.4. Анализ активности регуляторных систем
2.6.5. Оценка статистической значимости различий двух выборок
3. МОДЕЛИРОВАНИЕ ФОРМУЛ ВОЗДЕЙСТВИЯ
3.1.Способы кодирования и предъявления информации
Алгоритмы цветостимуляции
3.2.0бъекты предъявляемой информации и биосинхронизация воздействия .. 56 3.3.Основные медико-технические требования к разработке биотехнической
системы цветостимуляции
3.4. Структурная характеристика биотехнической системы цветостимуляции
4. ВЕРИФИКАЦИЯ АЛГОРИТМОВ ЦВЕТОСТИМУЛЯЦИИ
4.1. Оценка влияния монохромной цветостимуляции на некоторые параметры
электроэнцефалограммы
4.2. Сопоставление биоуправляемого режима цветостимуляции и режима не
синхронизированного с биоритмами пациента
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ВЫВОДЫ
ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ
УКАЗАТЕЛЬ ЛИТЕРАТУРЫ
ВВЕДЕНИЕ АКТУАЛЬНОСТЬ ПРОБЛЕМЫ
Радикальное решение задачи сохранения здоровья населения - это здоровый образ жизни. Однако декларативными мерами в виде призывов соблюдать здоровый образ жизни решить эту проблему не представляется возможным. Экологические, экономические причины, стрессовые нагрузки в связи с социальными потрясениями, дороговизна лекарств сводят на нет усилия системы здравоохранения, направленные на лечение, реабилитацию и оздоровление населения.
Полагают, что новые методы будущей системной медицины должны быть одновременно и методами лечения и методами профилактики с коррекцией функционального состояния человека вне зависимости от степени их нарушения[12 ].
Только на основе фундаментальных положений хронобиологии, а также методологических приемов хрономедицины рассматриваемые проблемы могут быть успешно решены. Дело в том, что использование данных подходов, наряду с упрощением диагностической и лечебной процедуры, обеспечивает интегральную оценку и адаптивную коррекцию лечебного воздействия для обеспечения системного характера терапии. Самое же привлекательное в использовании методов хронобиологии заключается в возможности обеспечения истинно индивидуализированной терапии за счет автоматизации биоуправления лечебным воздействием по сигналам с датчиков, устанавливаемых на теле больного [12, 13].
Из фундаментальных исследований российских ученых известно, что хронобиологические методы лечения увеличивают согласование, гармонию ритмов в организме в целом, усиливают собственные механизмы саморегуляции [14]. Клинические наблюдения свидетельствуют о том, что при хронофизиотерапевтическом лечении исключаются побочные эффекты и появляется возможность избежать рецидивов болезни [20].

Коэффициенты корреляции сопоставляли не со временем, а с числом сдвигов или шагов исследуемого ряда. Таким образом, АКФ представляет собой не функцию времени, а функцию порядкового номера кардиоинтервала.
АКФ изображалась в виде графика, для построения которого брали более 40 коэффициентов: по оси ординат откладывали значения коэффициентов корреляции от 1,0 до 0 и до -1,0 для обратных значений, а по оси абсцисс-количество шагов.
При анализе АКФ учитывали следующие ее свойства, предложенные в 1967 году В.В Лариным с соавторами:
1 .Число сдвигов, необходимых для достижения нулевой корреляции (М).
2.Число шагов, необходимых для достижения корреляции, равной 0,3 (0

3.Коэффициент корреляции после первого сдвига (1к).
2.6.3. Анализ волновой структуры ритма сердца
Рассмотренные выше алгоритмы обработки временной упорядоченности пульса, основанные на обще статистических подходах, информационном анализе, позволяют дать оценку взаимодействия симпатического и парасимпатического отделов вегетативной нервной системы. Методы изучения автокорреляционной функции позволяют выявить скрытую периодичность в структуре колеблемости синусового ритма, однако дать корректную количественную оценку выявленной макроструктуры ритма на основе данного подхода не представляется возможным. Поэтому для этих целей используют различные методы спектрального анализа, конкретный математический аппарат которых предназначен для выявления строго периодических процессов. Волновая же структура ритма сердца не относится к гармоническим колебаниям, а является циклическим процессом с известными флюктуациями