Разработка моделей и алгоритмов прогнозирования физической работоспособности больных с пролапсом митрального клапана

• Автор: Воронин, Александр Иванович
• Шифр специальности: 05.13.09
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1998
• Место защиты: Воронеж
• Количество страниц: 143 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. АНАЛИЗ ИНФОРМАЦИОННЫХ ВОЗМОЖНОСТЕЙ МЕТОДОВ ПОСТРОЕНИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ ДЛЯ КОНТРОЛЯ РАБОТОСПОСОБНОСТИ
1.1. Анализ информационных возможностей методов контроля работоспособности
1.2. Методы построения автоматизированных систем для контроля работоспособности
1.3. Цель и задачи исследования
2. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗА ФИЗИЧЕСКОЙ РАБОТОСПОСОБНОСТИ ПРИ ПРОЛАБИРОВАНИИ МИТРАЛЬНОГО КЛАПАНА
2.1. Формирование пространства информативных признаков для построения моделей
2.2. Прогностические модели снижения физической работоспособности при пролабировании митрального клапана
2.3. Логическая модель принятия решения о прогнозе физической работоспособности
ВЫВОДЫ ВТОРОЙ ГЛАВЫ
3. АЛГОРИТМИЗАЦИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ФИЗИЧЕСКОЙ РАБОТОСПОСОБНОСТИ ПРИ ПРОЛАБИРОВАНИИ МИТРАЛЬНОГО КЛАПАНА
3.1. Алгоритмы формирования прогноза физической работоспособности при пролабировании митрального клапана
3.2. Определение оптимальных условий функционирования алгоритмов
3.3. Автоматизированные процедуры формирования управляющего решения для прогноза физической работоспособности при ГТМК
ВЫВОДЫ ТРЕТЬЕЙ ГЛАВЫ
4. ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ И АПРОБАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ
4.1. Структура автоматизированной системы прогнозирования физической работоспособности
4.2. Программно-техническая реализация автоматизированной системы
4.3. Оценка эффективности функционирования автоматизированной системы прогнозирования физической работоспособности
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА
ПРИЛОЖЕНИЯ

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы. Прогностическая оценка физических возможностей организма человека, степени его адаптации к физическим нагрузкам является одной из важнейших задач современной медицины и физиологии. Неправильное дозирование физических нагрузок вместо пользы может принести большой вред, иногда непоправимый. Особенно остро стоит вопрос о контроле за физическим состоянием организма у студентов, военнослужащих и других групп, у которых физическое перенапряжение особенно чревато нежелательными последствиями для здоровья. Проблема хронических перенапряжений приобретает актуальное значение для прогнозирования состояний при физических нагрузках у молодых людей, лиц, страдающих заболеваниями сердечно-сосудистой системы.
Решение данной проблемы позволяет акцентировать внимание на возможной потере трудоспособности человека и продлить период его нормальной трудовой деятельности, что особенно важно при рассмотрении скрытых патологий организма, оказывающих негативное влияние на физическое развитие человека. К ним относится и пролапс митрального клапана (ПМК) -врожденная либо приобретенная сердечная патология, одним из проявлений которой являются аномалии соединительной ткани, приводящие к деформации опорно-двигательного аппарата. Актуальность исследования данной проблемы возрастает в связи с широкой распространенностью ПМК, частота которого в популяции колеблется от 1,8 до 38 %.
Создание автоматизированных диагностических систем позволяет осуществить долговременный прогноз физической работоспособности человека и, путем проведения своевременных профилактических мероприятий продлить период его нормальной трудоспособности. Программноаппаратные комплексы таких систем, ориентированные на проведение адекватного объема диагностических обследований, и разработка соответствую-

Первая из них заключается в определении полного перечня признаков, характеризующих объекты или явления, для исследования которых разрабатывается система.
Другая задача состоит в проведении первоначальной классификации анализируемых объектов или явлений, в составлении априорного алфавита классов. Основное в данной задаче - выбор надлежащего принципа классификации, определяемого решениями, которые могут приниматься системой управления. Кроме того, необходимой является разработка априорного пространства признаков, относительно которых может быть получена априорная информация, необходимая для описания классов на языке этих признаков.
Следующая задача состоит в описании всех классов априорного алфавита на языке признаков, включенных в априорное признаковое пространство. Для ее решения могут быть использованы методы непосредственной обработки исходных данных, обучения или самообучения. [56,57]
Далее необходимы разбиение априорного пространства признаков на области, соответствующие классам априорного алфавита классов и выбор соответствующих алгоритмов, обеспечивающих отнесение рассматриваемого объекта к тому или другому классу или их некоторой совокупности. Подобные алгоритмы базируются на сравнении той или иной меры близости или меры сходства анализируемого объекта с каждым классом. Здесь важно правильно решить задачи сегментации алгоритмов, что позволяет проводить их необходимую доработку без существенного изменения ранее созданных частей.
Следующая задача состоит в определении рабочего алфавита классов и пространства информативных признаков разрабатываемой системы. Суть ее заключается в разработке такого алфавита классов и такого оптимального пространства признаков, которые в условиях ограничений на построение автоматизированной системы обеспечивают максимальное значение показателя эффективности системы управления. Задача может быть решена с помощью