Выявление голосовых признаков индивидуальной информативности для использования в речевых системах управления доступом

• Автор: Во Ван Кханг
• Шифр специальности: 05.13.06, 05.13.19
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2001
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 182 с.

Оглавление

Введение
1. Современное состояние и тенденции развития автоматизированных интегрированных систем обеспечения безопасности информационных ресурсов и объектов
1.1 Особенности построения и функционирование современных автоматизированных интегральных систем обеспечения безопасности
1.1.1. Структура автоматизированных интегральных систем обеспечения безопасности
1.1.2. Анализ работы автоматизированных систем управления доступом
1.1.3. Анализ работы современных систем идентификации 2 О
1.1.4. Биометрические системы идентификации, преимущества
и недостатки
1.2. Исследование возможности использования голосовых признаков в речевых системах управления доступом
1.2.1. Преимущества речевых систем управления доступом с использованием голосовых признаков
1.2.2. Голосовые признаки на основе основного тона
1.2.3. Голосовые признаки на основе формантного анализа
1.2.4. Использование голосовых признаков на основе других характеристик речи
1.2.5. Роль вокализма в исследовании речи
1.2.6. Особенности вьетнамского языка для голосовой идентификации и верификации
1.3. Постановка задачи исследования
1.4. Выводы

2. Разработка и исследование методов выявления параметров речевых вокализмов для использования в системах управления доступом
2.1. Выбор и исследование математической модели речевого сигнала для поиска индивидуальных характеристик на участках речевых вокализмов
2.1.1. Анализ математических моделей речевого сигнала
2.1.2. Исследование методов получения первичных параметрических описаний речевого сигнала на вокализованных участках
2.1.3. Представление речевого сигнала в виде суммы узкополосных сигналов
2.2. Разработка и исследование методов анализа и выявления комплекса признаков индивидуальной информативности речевого сигнала на участках речевого вокализма
2.2.1. Нормализация и выделение вокализованных участков речевого сигнала
2.2.2. Определение частоты основного тона
2.2.3. Определение фазовых параметров речевого сигнала, представляемого в виде суммы узкополосных сигналов
2.2.4. Определение дополнительных индивидуальных признаков речевого сигнала
2.3. Выводы
3. Особенности технической реализации методов выявления индивидуальных голосовых признаков в компьютерных системах
3.1. Анализ погрешности дискретизации речевого сигнала и ошибок, возникающих в процессе цифровой обработки сигналов

3.2. Разработка методов высокоскоростного динамического спектрального анализа и получение описаний речевого сигнала на стандартных компьютерных системах
3.3. Методы выделения вокализованных участков на сонограммах
3.4. Выбор оптимального алгоритма вычисления информативных индивидуальных речевых признаков
3.5. Математическое моделирование правил принятия решений
для использования в речевых системах управления доступом
3.6. Разработка обобщенного алгоритма использования новых фазовых признаков речевого сигнала в системах управления доступом
3.7. Выводы
4. Экспериментальная оценка разработанных методов выявления индивидуальных признаков голоса на участках речевого вокализма
4.1. Разработка требований к экспериментальной системе
4.2. Оценка работоспособности предложенных методов при их реализации в стандартных компьютерных системах в реальном времени
4.3. Анализ полученных результатов
4.4. Разработка рекомендаций по практическому использованию предложенных методов
4.5. Выводы
Заключение
Список использованной литературы
Список основных сокращений
Приложения

В связи с чем, необходимо исследование дополнительных голосовых признаков для повышения надежности работы современных речевых СУД, в том числе и для вьетнамского языка, с учетом полиинформативности речевого сообщения.
Если рассматривать речь как средство общения между людьми, то следует отметить, что в процессе речевого обмена происходит параллельная передача информации как минимум трех различных типов /21/:
- содержательной - смысловое содержание сообщения, которое один
человек хочет передать другому;
- личной - содержит информацию о личности диктора (возраст, пол,
особенности голоса и т.д.);
- эмоциональной - передает информацию о настроении и эмоциональном состоянии диктора.
Традиционной моделью речеобразования является линейная акустическая модель /20,73,78,84,87,88/. Согласно этой модели образование речевого звука представляет собой процесс распространения акустических колебаний источника в речевом тракте и излучение их через ротовую и носовую полости. Поэтому в общем случае при изучении речевого сигнала в соответствии с акустической теорией речеобразования следует анализировать и учитывать три основных фактора /91/:
- особенности работы источников акустических колебаний (источник возбуждения);
- конфигурацию речевого тракта;
- излучатели звука.
Среди некоторых характеристик, анализируемых современными системами идентификации по голосовым признакам, можно выделить /8,47,60,62/:
- формантное распределение;
- огибающую волновой формы сигнала;