Модели и алгоритмы интеллектуализации поиска неисправностей в системе автоматизированного контроля гибридных объектов

• Автор: Звягинцев, Олег Александрович
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Серпухов
• Количество страниц: 167 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

ВВЕДЕНИЕ

1 ОРГАНИЗАЦИОННЫЕ И МЕТОДИЧЕСКИЕ ПРЕДПОСЫЛКИ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ПРОЦЕССА ПОИСКА

НЕИСПРАВНОСТЕЙ В АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЕ КОНТРОЛЯ ГИБРИДНЫХ ОБЪЕКТОВ

1.1 Организация поиска неисправностей в АСК ГО

1.2 Интеллектуализация как подход к решению задачи повышения эффективности поиска неисправностей в АСК ГО..
1.3 Анализ неопределенности задачи поиска неисправностей АСК ГО и обоснование возможности повышения эффективности ее решения на основе комплексной обработки статистической и экспертной информации
1.5 Постановка задачи на разработку математической модели формализации диагностической информации и алгоритмического обеспечения экспертной системы

поддержки поиска неисправностей АСК ГО

Выводы
2 РАЗРАБОТКА ВЕРОЯТНОСТНО-ЛИНГВИСТИЧЕСКОЙ
ДИАГНОСТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПОИСКА НЕИСПРАВНОСТЕЙ
АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ КОНТРОЛЯ ГИБРИДНЫХ
ОБЪЕКТОВ
2.1 Обоснование структуры вероятностно-лингвистической
модели для экспертной системы поддержки поиска неисправностей АСК ГО

2.2 Процедуры формализации диагностической информации с использованием понятия лингвистической переменной
«Параметр»
2.2.1 Процедура формализации детерминированной информации на основе лингвистической переменной «Параметр»
2.2.2 Процедура формализации стохастической информации
Выводы
АЛГОРИТМЫ РЕАЛИЗАЦИИ НЕЧЕТКОГО ПОДХОДА К ОБРАБОТКЕ ДИАГНОСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ В ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПОИСКА
НЕИСПРАВНОСТЕЙ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ
КОНТРОЛЯ ГИБРИДНЫХ ОБЪЕКТОВ
3.1 Разработка алгоритма минимизации нечеткой диагностической информации для экспертной системы поддержки поиска неисправностей АСК ГО
3.1.1 Классификация исходного множества вероятностно-лингвистических синдромов
3.1.2 Формирования вероятностно-лингвистической модели с учетом априорных вероятностей технических состояний и результатов нечеткой классификации
3.1.3 Построение матрицы различимости
3.1.4 Формирование минимального множества проверок на основе покрытия матрицы различимости
3.2 Разработка алгоритма обработки нечеткой диагностической информации при идентификации неисправностей АСК ГО
Выводы
МОДЕЛИРОВАНИЕ ФОРМАЛИЗАЦИИ И ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ В ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЕ ПОДДЕРЖКИ ПОИСКА НЕИСПРАВНОСТЕЙ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ КОНТРОЛЯ ГИБРИДНЫХ ОБЪЕКТОВ
4.1 Исходная диагностическая информация для моделирования и ее формализация на базе вероятностно-лингвистической модели
4.2 Анализ и минимизация исходной диагностической информации
4.3 Принятие решений на основе входной экспертной диагностической информации
4.4 Оценка эффективности алгоритмов обработки диагностической информации при реализации поддержки поиска неисправностей в АСК ГО
4.5 Совершенствование функционально-логической структуры экспертной системы поддержки поиска неисправностей АСК ГО
Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ 1 ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ЗНАЧЕНИЙ
ЛИНГВИСТИЧЕСКОЙ ПЕРЕМЕННОЙ «ВЕРОЯТНОСТЬ»
ПРИЛОЖЕНИЕ 2 РЕЗУЛЬТАТЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ
ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПОИСКА
НЕИСПРАСНОСТЕЙ
ПРИЛОЖЕНИЕ 3 АКТЫ РЕАЛИЗАЦИИ

Система технического диагностирования - это совокупность средств, объекта и исполнителей, необходимая для проведения диагностирования (контроля) по правилам, установленным в технической документации [117].
В основе функционирования системы технического диагностирования лежит алгоритм диагностирования. Системы технического диагностирования совместно с программными средствами диагностирования являются материальным воплощением алгоритмов диагностирования, математическим основанием которого является то или иной метод диагностирования. Под «алгоритмом диагностирования» в [117] понимается совокупность предписаний, определяющих последовательность действий при проведении диагностирования.
Современный уровень развития технической диагностики характеризуется многообразием методов [2, 7, 9, 10, 19, 20, 36, 73, 75, 79, 88, 89, 102, 114, 128], применяемых для организации процессов определения технического состояния объектов. Значительный вклад в развитие теоретических основ технической диагностики внесли советские и российские ученые Яблонский С.В., Пархоменко П.П. [69, 102, 105, 118], Карибский В.В. [69, 102], Согомонян Е.С. [69, 102], Дмитриев А.К. [36, 37], Кострыкин А.И. [75], Мозгалевский А.В. [2, 88 - 90], Клюев В.В. [118], Калявин В.П. [118], Чипулис В.П. [20, 128], Арте-менко Е.А. [2], Гуляев В.А. [23], Глазунов Л.П. [19], Ксенз С.П. [79] и др. В зависимости от задач, решаемых при диагностировании, методы технической диагностики можно разделить на две основные группы: методы определения работоспособности и методы поиска места и определения причин отказа.
В зависимости от природы диагностической информации среди методов диагностирования выделяют две основные группы: статистические методы и детерминированные методы. Исследованию статистических методов посвящены труды Биргера И.А. [9], Волкова Л.И. [16], Шора Я.Б., Шибанова Г.П. [73], Беляева Ю.К. [7], Мозгалевского А.В. [2], Глазунова Л.П. [2, 19].
С учетом результатов рассмотрения организации процесса поиска неисправностей в АСК ГО, а также природы неопределенности диагностической