Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО
Хабаров, Александр Валентинович
05.12.04
Кандидатская
2007
Владимир
138 с. : ил.
Стоимость:
499 руб.
Перечень использованных обозначений и сокращений
1. Обзор существующих методов адаптации
1.1 Обобщенная адаптивная система
1.2 Методы адаптации в системах 81МО, использующие априорную информацию о направлениях прихода полезного сигнала
1.3 Методы адаптации в системах БГМО, использующие априорную информацию о форме полезного сигнала
1.4 Методы искусственных нейронных сетей
1.5 Выводы по главе
2. Теоретическое обоснование
2.1 Представление процедуры адаптации путем сравнения с эталоном как процедуры обучения нейросети
2.2 Решение задачи использования в качестве эталона амплитуда эталонного сигнала как решения задачи обучения нейросети
2.3 Оценка области применения метода
2.4 Возможность осуществления синфазного сложения сигналов при адаптации по предложенному алгоритму
2.5 Вывода по главе
3. Исследование адаптации по предложенному алгоритму путем компьютерного моделирования
3.1 Компьютерная модель 81МО системы
3.2 Моделирование подавления помех для различных случаев их расположения
3.3 Исследование влияния количества обучающих реализаций на глубину подавления помех при воздействии внутренних шумов приемника
3.4 Моделирование процесса адаптации для синфазного сложения сигналов
3.5 Исследование влияния параметров процедуры обучения на результаты адаптации
3.6 Исследование подавления помех при воздействии внутренних шумов приемника
3.7 Исследование адаптации для различных соотношений уровня помех и полезного сигнала
3.8 Исследование изменения параметров системы в процессе адаптации
3.9 Оценка чувствительности исходного метода к несовпадению фаз полезного сигнала и эталона
3.10 Оценка глубины подавления помех, в условиях несовпадения фаз полезного сигнала и эталона, при использовании модифицированного метода
3.11 Проверка правильности предложенной модели путем использования ее для синтеза приемоизлучающих систем с последующим их анализом существующим программным обеспечением
3.12 Исследование в рамках предложенной модели достижимых параметров систем случайно расположенных объектов
3.13 Выводы по главе
4. Прикладное программное обеспечение на основе предложенного алгоритма
4.1 Структура, параметры и интерфейс прикладной программы
4.2 Использование предложенного алгоритма для синтеза приемоизлучающих систем
4.3 Выводы по главе
Заключение
Результаты моделирования влияния шума и количества обучающих реализаций на итоговую глубину подавления помехи показаны на рис. 3.6. -
На рис. 3.6 показаны средние значения подавления помех из 3 случаев формирования множества обучающих реализаций.
Л . , ' ><:-
3.4 Моделирование процесса адаптации для сложения сигналов
С целью проверки формул (2.15) моделировалась также адаптация для сложения сигналов, пришедших с разных направлений. Условия моделирования соответствовали условиям моделирования, указанным в п. 3.2. Результаты моделирования показаны на рис. 3.7,
3.8 и в таблице 2.
Таблица 2 Координаты точек приема и полученные зпачепия ВВК для систем с пространственными ДН, изображенными на Рис. 3.7,3
Номер точки приема 1 2 3 4
Координаты точек приема в долях длины волны 0.0 0.3 0.4 0.8 1
ВВК АС с ДН, изображенной на Рис. 3.7 0.61е>° 1.0е>2 0.86е»5 0.23е*86 О.ЗЗе*37
ВВК АС с ДН, изображенной на Рис. 3.8 0.59е>182 0.97е’254 Ш272 0.78е’° 0.39е>42
Название работы | Автор | Дата защиты |
---|---|---|
Гибридные алгоритмы оценивания координат источника радиоизлучения с применением неподвижного и подвижного пунктов приема | Лыонг Чинь Ван | 2014 |
Телевизионные средства определения координат объектов, расположенных на сложном фоне | Мартышевский, Юрий Васильевич | 2002 |
Исследование способов кодирования и передачи информации о пространственной глубине по цифровому каналу в системе вещательного телевидения | Федоров, Сергей Леонидович | 2002 |