+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Исследование алгоритмов адаптивных фильтров эхокомпенсаторов в телефонных сетях

  • Автор:

    Бычков, Денис Федорович

  • Шифр специальности:

    05.12.04

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2011

  • Место защиты:

    Владимир

  • Количество страниц:

    145 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы

Содержание
Список используемых сокращений
Список используемых обозначений
Введение В
Глава 1. Анализ работы существующих методов уменьшения
вычислительной сложности алгоритмов адаптивной фильтрации в задачах эхокомпенсации
1.1. Эхосигналы в телекоммуникационных системах
1.2. Методы борьбы с эхосигналами
1.2.1. Эхокомпенсация
1.2.2. Параметры оценки работы эхокомпенсатора
1.3. Алгоритмы адаптивной фильтрации
1.4. Анализ методик уменьшения вычислительной сложности алгоритмов 24 адаптивной фильтрации
1.4.1. Исследование работы алгоритма АП с применением методик 29 уменьшения вычислительной сложности
1.5. Исследование влияния выбора постоянных параметров алгоритма 34 ММах АП на выходные характеристики алгоритма
1.5.1. Анализ влияния выбора шага адаптации алгоритма ММах АП на 35 выходные характеристики алгоритма
1.5.2. Анализ влияния уменьшения вычислительной сложности алгоритма 36 ММах АП на выходные характеристики алгоритма
1.5.3. Анализ влияния выбора размера матрицы входного сигнала 37 алгоритма ММах АП на выходные характеристики алгоритма
1.6. Исследование влияния выбора постоянных параметров алгоритма 39 ММах АП на выходные характеристики алгоритма при условии нестационарного эхотракта
1.7. Краткие выводы

Г лава 2. Исследование выходных характеристик алгоритма АП с
уменьшенной вычислительной сложностью адаптивного фильтра
2.1. Постановка задачи
2.2. Исследование МБЕ алгоритма ММах АП в установившемся режиме
2.2.1. Исследование МБЕ алгоритма ММах АП в установившемся режиме 45 при условии стационарности эхотракта
2.2.2. Сравнительный анализ МБЕ на выходе АФ в установившемся 53 режиме
2.2.3. Исследование МвЕ в установившемся режиме алгоритма ММах АП 55 для случая нестационарного эхотракта
2.2.4. Сравнительный анализ МЭЕ на выходе АФ в установившемся 60 режиме в случае нестационарного эхотракта
2.2.5. Оптимальное значение шага адаптации р. алгоритма ММах АП для 62 случая нестационарного эхотракта
2.3. Исследование переходного режима алгоритма ММах АП
2.3.1. Анализ сходимости алгоритма адаптивной фильтрации ММах АП
2.4. Краткие выводы
Глава 3. Модернизация алгоритма ММах АП
3.1. Постановка задачи
3.2. Динамическое изменение вычислительной сложности алгоритма 78 адаптивной фильтрации
3.2.1. Критерий уменьшения вычислительной сложности алгоритма 78 адаптивной фильтрации
3.2.2. Алгоритм ПММах АП
3.3. Синтез адаптивного алгоритма с ПША
3.3.1. Алгоритм ММах АП с ПША
3.4. Модернизация алгоритмов адаптивной фильтрации
3.4.1. Алгоритм ПММах АП с ПША
3.4.2. Вычислительная сложность алгоритма ПММах АП с ПША
3.4.3. Моделирование работы алгоритма ПММах АП с ПША

3.4.4. Алгоритм ПММах НМНК с ПША
3.5. Исследование влияния выбора постоянных параметров алгоритма 98 ПММах АП с ПШС на выходные характеристики АФ
3.5.1. Исследование влияния шага уменьшения вычислительной 98 сложности им на работу алгоритма ПММах АП с ПШС
3.5.2. Исследование влияния максимального значения шага адаптации 101 Рмлх на работу алгоритма ПММах АП с ПША
3.5.3. Исследование влияния выбора размера матрицы К входного сигнала 103 на работу алгоритма ПММах АП с ПША
3.6. Модернизация методик уменьшения вычислительной сложности
3.7. Краткие выводы
Глава 4. Исследование новых алгоритмов ПММах АП с ПША и ПММах
НМНК с ПША
4.1. Постановка задачи
4.2. Исследование работы алгоритмов на тестах рекомендации МСЭ-Т

4.3. Исследование работы алгоритмов на речевых сигналах
4.3.1. Результаты теста для алгоритма ПММах АП с ПША
4.3.2. Результаты теста для ПММах НМНК с ПША
4.4. Исследование работы алгоритмов ПММах АП с ПША и ПММах 122 НМНК с ПША при нестационарном эхотракте
4.5. Практическая реализация модифицированного эхокомпенсатора
4.6. Краткие выводы
Заключение
Список литературы
Приложение 1. Акты внедрения
Приложение 2. Положительное решение о выдаче патента полезной
модели

трудно оценить свойства эхокомпенсатора на основе алгоритма ММах АП. Поэтому такую оценку необходимо провести и определить влияние постоянных параметров алгоритма на выходные характеристики, которыми будет обладать построенный на данном алгоритме эхокомпенсатор. Кроме того, следует оценить влияние изменения вычислительной сложности на работу адаптивного алгоритма.
Далее рассмотрим влияние выбора постоянных параметров (шаг адаптации д, размер матрицы К, параметр М) на выходные характеристики алгоритма ММах АП.
1.5.1. Анализ влияния выбора шага адаптации алгоритма ММах АП на выходные характеристики алгоритма
Одним из основных параметров адаптивного фильтра, влияющих на скорость сходимости, является шаг адаптации д [19-21].
£, дБ дБ
Рисунок 1.11 Зависимость величины расстройки от номера итерации для алгоритма ММах АП со следующими значениями шага адаптации д (К=10, М=48 для всех алгоритмов): а) 1. д=0,05, 2. д=0,1, 3. д=1; Ь) 1. д=1, 2. д=1,5, 3. д

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.276, запросов: 967