Алгоритмы адаптивной фильтрации нестационарных сигналов

• Автор: Джиган, Виктор Иванович
• Шифр специальности: 05.12.04
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 342 с. : ил.

1. МНОГОКАНАЛЬНЫЕ RLS-АЛГОРИТМЫ С КВАДРАТИЧНОЙ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ СЛОЖНОСТЬЮ
1.1. RLS-алгоритм на основе леммы об обращении матрицы
1.2. Алгоритм на основе прямого QR-разложения
1.3. Алгоритмы на основе обратного QR-разложения
1.4. Исключение операций извлечения квадратного корня в алгоритмах на основе QR-разложения
1.5. Регуляризированные версии RLS-алгоритмов
1.6. Одновременное использование скользящего окна и регуляризации в RLS-алгоритмах
1.7. Сравнительные характеристики алгоритмов
1.8. Основные результаты главы
2. МНОГОКАНАЛЬНЫЕ RLS-АЛГОРИТМЫ С ЛИНЕЙНОЙ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ СЛОЖНОСТЬЮ
2.1. Основные соотношения
2.2. Многоканальные быстрые RLS-алгоритмы с неодинаковым количеством весовых коэффициентов в каналах
2.3. Быстрые RLS-алгоритмы на основе леммы об обращении клеточных матриц
2.4. Быстрые алгоритмы на основе обратного QR-разложения
2.5. Регуляризированные версии быстрых RLS-алгоритмов
2.6. Одновременно использование скользящего окна и регуляризации в быстрых RLS-алгоритмах
2.7. Сравнительные характеристики алгоритмов
2.8. Основные результаты главы
3. БЫСТРЫЕ ЛЕСТНИЧНЫЕ RLS-АЛГОРИТМЫ
3.1. Основные соотношения

3.2. Одноканальные лестничные RLS-алгоритмы со скользящим окном
3.3. Многоканальные лестничные RLS-алгоритмы с одинаковым количеством весовых коэффициентов в каналах
3.4. Регуляризированные версии лестничных RLS-алгоритмов
3.5. Сравнительные характеристики алгоритмов
3.6. Основные результаты главы
4. МНОГОКАНАЛЬНЫЕ ЛИНЕЙНО-ОГРАНИЧЕННЫЕ RLSАЛГОРИТМЫ
4.1. Постановка задачи
4.2. Решение задачи для случая скользящего окна
4.3. Регуляризированные версии линейно-ограниченных RLSалгоритмов
4.4. Сравнительные характеристики алгоритмов
4.5. Основные результаты главы
5. ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ RLS- И БЫСТРЫЕ RLS-АЛГОРИТМЫ
5.1. Способ построения параллельных RLS-алгоритмов
5.2. RLS-алгоритмы, допускающие вычисления с помощью двух или
четырех процессоров
5.3. Быстрые RLS-алгоритмы, допускающие вычисления с помощью
двух или четырех процессоров
5.4. Быстрые лестничные RLS-алгоритмы, допускающие вычисления с помощью двух или четырех процессоров
5.5. Сравнительные характеристики алгоритмов
5.6. Основные результаты главы
6. ПРИМЕНЕНИЕ АДАПТИВНЫХ АЛГОРИТМОВ
6.1. Особенности построения быстрых многоканальных алгоритмов
аффинных проекций
6.2. Полиномиальные адаптивные фильтры

6.3 Инициализация ЛЬЗ-алгоритмов
6.4. Моделирование алгоритмов адаптивной фильтрации
6.5. ЯЬЗ-алгоритм, учитывающий структуру обрабатываемого сигнала
6.6. Создание прикладной библиотеки алгоритмов адаптивной
фильтрации
6.7. Основные результаты главы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЯ

Рис. 1.2. Возрастающие окна: а) - для входных сигналов адаптивного фильтра, б) - для сигналов регуляризации