Алгоритмы формирования и обработки дополнительных сигналов устойчивые к доплеровскому смещению частоты

• Автор: Кривченков, Дмитрий Николаевич
• Шифр специальности: 05.12.04
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2014
• Место защиты: Рязань
• Количество страниц: 163 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ

1 АНАЛИЗ ОБРАБОТКИ ДОПОЛНИТЕЛЬНЫХ СИГНАЛОВ

1.1 Алгоритм суммарной обработки дополнительных сигналов

1.2 Влияние доплеровского эффекта на суммарную обработку дополнительных сигналов

1.3 Влияние фазовых шумов на суммарную обработку дополнительных сигналов

1.4 Выводы
2 ФОРМИРОВАНИЕ ДОПОЛНИТЕЛЬНЫХ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ С НИЗКИМ УРОВНЕМ БОКОВЫХ ЛЕПЕСТКОВ АВТОКОРРЕЛЯЦИОННОЙ ФУНКЦИИ

2.1 Классификация алгоритмов формирования дополнительных последовательностей

2.2 Композиционные алгоритмы формирования дополнительных последовательностей

2.3 Сравнение композиционных алгоритмов формирования дополнительных последовательностей
2.3.1 Формирование дополнительных последовательностей при задании исходных данных полным перебором
2.3.2 Рекурсивное формирование дополнительных последовательностей
2.4 Дополнительные последовательности с минимальными боковыми лепестками автокорреляционной функции
2.5 Выводы
3 ЛИНЕЙНАЯ ФИЛЬТРОВАЯ ОБРАБОТКА ДОПОЛНИТЕЛЬНЫХ СИГНАЛОВ
3.1 Обобщенное выражение уровня боковых лепестков при использовании фильтра подавления боковых лепестков
3.2 Расчет весовых коэффициентов фильтров подавления боковых лепестков..
3.3 Расчет весовых коэффициентов на основе разложения в ряд Тейлора.
3.4 Расчет весовых коэффициентов с помощью базовой операции
3.4.1 Выражение уровня боковых лепестков при использовании фильтра Паскаля
3.4.2 Критерий выбора порядка фильтра Паскаля
3.4.3 Сравнение фильтров Паскаля и фильтров, построенных на основе разложения в ряд Тейлора
3.5 Расчет весовых коэффициентов с использованием оконных функций
3.6 Построение фильтра подавления боковыми лепестками как решение оптимизационной задачи
3.7 Выводы
4 СПЕКТРАЛЬНАЯ ОБРАБОТКА ДОПОЛНИТЕЛЬНЫХ СИГНАЛОВ
4.1 Алгоритм спектральной обработки дополнительных сигналов
4.2 Краевой эффект при спектральной обработке дополнительных сигналов..
4.3 Устройства спектральной обработки дополнительных сигналов
4.4 Особенности расчета компенсированого спектра для заданной полосы анализируемых частот
4.5 Подавление спектральных составляющих боковых лепестков
4.6 Раздельное взвешивание оконными функциями
4.7 Взвешивание оконными функциями, реализуемое до разделения отсчетов сжатых сигналов
4.8 Выводы
5. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ ОБРАБОТКИ ДОПОЛНИТЕЛЬНЫХ СИГНАЛОВ
5.1 Описание испытательного стенда
5.2 Результаты лабораторного исследования алгоритма линейной фильтровой обработки
5.3 Результаты лабораторного исследования алгоритма спектральной обработки дополнительных сигналов
5.4 Выводы

ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Список сокращений и условных обозначений
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
ПРИЛОЖЕНИЕ А

правилу присоединения, так как использование счетчика позволяет осуществить полный перебор исходных последовательностей а и Ъ.
Рисунок 2.6 - Формирование дополнительных последовательностей по правилу
присоединения
Аналогичная схема построена и для алгоритма формирования по правилу чередования (рисунок 2.7). При этом четные разряды счетчика задают значения последовательностей а, а нечетные разряды определяют последовательность Ь. Как и в предыдущем случае, предложенная схема позволяет оценить полное множество дополнительных последовательностей длины А, но формируемых по правилу чередования.
Общее число комбинаций исследуемых пар последовательностей М при использовании предложенных схем определяется разрядностью счетчика:
М = 2 (2.1)
На персональном компьютере была реализована программа построения пар дополнительных последовательностей различных длин N по правилу присоединения и чередования с использованием предложенных схем. Результаты