Развитие алгоритмов определения параметров модулированного радиосигнала по дискретизированному массиву данных

• Автор: Коробов, Денис Станиславович
• Шифр специальности: 05.12.04
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Владимир
• Количество страниц: 147 с. : ил.

Оглавление
Основные сокращения
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ МЕТОДОВ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ АНАЛОГОВОГО МОДУЛИРОВАННОГО РАДИОСИГНАЛА И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЙ
1.1 АНАЛОГОВЫЕ МОДУЛИРОВАННЫЕ РАДИОСИГНАЛЫ И ЗАДАЧИ ИХ ИССЛЕДОВАНИЯ
1.2. ПАРАМЕТРЫ АНАЛОГОВЫХ ЧМ СИГНАЛОВ
1.3. ОБЗОР МЕТОДОВ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ ЧМ СИГНАЛА
1.4 ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ КОЭФФИЦИЕНТА АМПЛИТУДНОЙ МОДУЛЯЦИИ
1.5 ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ СРЕДНЕКВАДРАТИЧНОГО ЗНАЧЕНИЯ СИГНАЛА
1.6 ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ КОЭФФИЦИЕНТА НЕЛИНЕЙНЫХ ИСКАЖЕНИЙ СИГНАЛА
1.7 АРХИТЕКТУРА СОВРЕМЕННЫХ СИСТЕМ КОМПЬЮТЕРНЫХ ПРИБОРОВ
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ
ГЛАВА 2. РАЗВИТИЕ МЕТОДОВ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ МОДУЛИРОВАННОГО АМ/ЧМ СИГНАЛА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ ФУРЬЕ И ГИЛЬБЕРТА
2.1. ОПРЕДЕЛЕНИЕ НЕСУЩЕЙ ЧАСТОТЫ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ АЦП РАБОТАЮЩЕГО В РЕЖИМЕ СТРОБИРОВАНИЯ
2.2. МЕТОДИКА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ МОДУЛЯЦИИ
2.3. МЕТОДИКА ПОВЫШЕНИЯ БЫСТРОДЕЙСТВИЯ ЗА СЧЕТ РАЗБИЕНИЯ МАССИВА ДАННЫХ МГНОВЕННЫХ ЗНАЧЕНИЙ ВХОДНОГО СИГНАЛА
2.4. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДИКИ РАЗБИЕНИЯ МАССИВА ДАННЫХ ДЛЯ ОЦЕНКИ АЧХ КАНАЛА СВЯЗИ
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ

ГЛАВА 3. АНАЛИЗ ВОЗМОЖНОСТЕЙ РАЗРАБОТАННЫХ АЛГОРИТМОВ МЕТОДАМИ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ И АПРОБАЦИИ
ЗЛ ПРОГРАММА МОДЕЛИРОВАНИЯ АЛГОРИТМА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЧАСТОТЫ НЕСУЩЕЙ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ СТРОБИРУЮЩЕГО АЦП
3.2 ПРОГРАММА МОДЕЛИРОВАНИЯ АЛГОРИТМА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ МОДУЛИРОВАННОГО СИГНАЛА ПРИ РАЗБИЕНИИ ДИСКРЕТИЗИРОВАННОГО МАССИВА ДАННЫХ
3.3 РЕЗУЛЬТАТЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ КОМПЛЕКСНОГО АЛГОРИТМА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ МОДУЛИРОВАННОГО СИГНАЛА
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА

Основные сокращения
АБГШ - аддитивный белый гауссов шум
AM - амплитудная модуляция
АС - анализатор спектра
АЦП - аналого-цифровой преобразователь
АЧХ - амплитудно-частотная характеристика
БПФ - быстрое преобразование Фурье
ГЧМ - гармоническая частотная модуляция
ДПФ - дискретное преобразование Фурье
ИДЧ - измеритель девиации частоты
KAM - коэффициент амплитудной модуляции
КГ - коэффициент гармоник
КНИ - коэффициент нелинейных искажений
ММС - манипуляция минимальным сдвигом
НИ - нелинейные искажения
ОСШ - отношение сигнал-шум
ПО - программное обеспечение
ПК - персональный компьютер
ПЧМ - паразитная частотная модуляция
РТС - радиотехническая система
СОПАМР - средства оценки параметров аналогового модулированного радиосигнала
СОПМР - средства оценки параметров модулированного радиосигнала
СКЗ - среднеквадратическое значение
ЦАП - цифроаналоговый преобразователь
ЦОС - цифровая обработка сигналов
ФМ - фазовая модуляция
4M - частотная модуляция
ЧМП - частотная манипуляция
ЭСЧ - электронно-счетный частотомер

N - число полученных дискретных отсчетов в массиве данных;
N1 =гоипс1(Х/7/Д- номер спектральной компоненты с разрешением по частоте /УМ, соответствующий положению первой гармоники спектра сигнала; с/- целое число спектральных составляющих, учитывающее растекание основной гармоники на соседние;
Н=гоипА(Ы/н//д) - номер спектральной компоненты, соответствующий требуемой верхней границе полосы пропускания/н;
Ь=готА(М/[//д) - номер спектральной компоненты, соответствующий требуемой нижней границе полосы пропускания
к - весовой коэффициент, учитывающий влияние вида используемого временного окна на величину СКЗ сигнала.
1.6 ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ КОЭФФИЦИЕНТА НЕЛИНЕЙНЫХ ИСКАЖЕНИЙ СИГНАЛА
В соответствии с определением, коэффициент нелинейных искажений (КНИ) — величина для количественной оценки нелинейных искажений, равная отношению среднеквадратичной суммы спектральных компонент выходного сигнала, отсутствующих в спектре входного сигнала, к среднеквадратичной сумме спектральных компонент входного сигнала. Формула для расчета КНИ имеет вид:
где Н— номер учитываемой высшей гармонической составляющей; и)- амплитуда или СКЗ Гой гармоники сигнала;
£У,- амплитуда или СКЗ /'-ой гармонической составляющей от 2 до Я.
Данный метод может быть реализован тогда, когда известны значения всех гармонических составляющих сигнала. Для уменьшения эффекта растекания спектра целесообразно применение временных окон, которые приводят к одинаковому уменьшению всех спектральных составляющих, поэтому соотношения между ними не изменятся.