Методы, алгоритмы и системы классификации и опознавания полисегментарных биомедицинских изображений на базе нейросетевого классификатора
- Автор:
Касумова, Марина Константиновна
- Шифр специальности:
05.11.17
- Научная степень:
Кандидатская
- Год защиты:
2000
- Место защиты:
Санкт-Петербург
- Количество страниц:
191 с.
Стоимость:
700 р.250 руб.
до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы
Диссертационная работа «Методы, алгоритмы и системы классификации и опознавания полисегментарных биомедицинских изображений на базе нейросетевого классификатора», автор — Касумова, Марина Константиновна, относится к типу: кандидатская диссертация по специальности 05.11.17. Работа подготовлена в городе Санкт-Петербург в 2000 году. Объем работы: 191 с.. Внутренний код товара: 01000312032. На странице представлены основные сведения о диссертации, включая название, автора, год, город, тип работы и шифр специальности.
Рекомендуемые диссертации данного раздела
| Название работы | Автор | Дата защиты |
|---|---|---|
| Метод и устройство диагностики нарушений тканевого метаболизма на основе оптической спектроскопии : на примере сахарного диабета | Дрёмин, Виктор Владимирович | 2017 |
| Гетерогенные классификаторы с виртуальными потоками для интеллектуальных систем прогнозирования повторного инфаркта миокарда | Киселев, Алексей Викторович | 2019 |
| Метод и биотехническая система для адаптивной искусственной вентиляции легких | Луценко, Анна Евгеньевна | 2005 |