Вейвлет-преобразование электрокардиосигнала для компьютерных систем диагностики ишемической болезни сердца

• Автор: Подклетнов, Сергей Георгиевич
• Шифр специальности: 05.11.17
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2005
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 163 с. : ил.

Глава 1. Проблема автоматизации анализа ЭКГ у ишемических больных

1.1. Метод электрокардиографии, роль вычислительных

машин в электрокардиографии и медицине

1.1.1. Обработка сигналов с помощью компьютеров

1.1.2. Метод электрокардиографии высокого разрешения

1.2. Особенности ЭКГ сигнала у здоровых людей и больных

сердечно-сосудистыми заболеваниями

1.2.1. Методы обработки ЭКГ, используемые для диагностики ишемической болезни сердца

1.3. Традиционные подходы к решению проблемы диагностики

ишемической болезни сердца по ЭКГ

• 1.3.1. Анализ смещения БТ сегмента

1.3.2. Построение диагностической процедуры ишемической болезни сердца с начальными клиническими проявлениями на основе метода спектрально временного картирования ЭКГ
высокого разрешения
1.3.2.1. Методика описания спектрально-временной карты зубца Р и комплекса (ДІБ

1.3.2.2. Исследование повторяемости информативных признаков спектрально временного картирования
1.3.2.3. Построение диагностической процедуры на
основе предложенной системы показателей
Выводы
Глава 2. Вейвлет-преобразование и его использование для автоматического анализа биомедицинских сигналов
2.1 Непрерывное вейвлет-преобразование и анализ со
многими разрешениями
2.1.1. Свойства Рцг(а, Ъ)
2.2. Примеры материнских вейвлетов
2.2.1. Примеры непрерывного вейвлет-преобразования
2.3. Анализ биомедицинских сигналов с помощью вейвлет преобразования
2.3.1. Обработка электроэнцефалографического сигнала с помощью вейвлет-преобразования
2.3.2. Поздние потенциалы желудочков
2.3.2.1. Применение вейвлет-преобразование для поиска поздних потенциалов желудочков
2.4. Преимущества использования вейвлет-преобразования при обработке ЭКГ
Выводы
Глава 3. Вейвлет-преобразование ЭКГ для диагностики ишемической болезни сердца
3.1. Возможность применения вейвлет-преобразования для обнаружения и ранней диагностики ишемической
болезни сердца
3.1.1. Спектральный анализ и спектрально-временное картирование (спектрография)
3.1.2. Выбор параметров вейвлет-преобразования
3.2. Выявление различий между нормой и патологией. Выбор участка ЭКГдля обработки
3.3. Выбор вейвлет-функции для вейвлет-преобразования
3.4. Выбор масштаба для вейвлет-преобразования
Выводы
Глава 4. Многомерный статистический анализ признаков вейвлет-преобразования для диагностики ИБС
4:1'. Дискриминантный анализ
4.1.1. Сокращение размерности пространства признаков. Пошаговый дискриминантный анализ
4.2. Выявление индивидуальных различий методом
дискриминантного анализа
4.2.1. Выявление различий между нормой и патологией
4.2.2. Применение дискриминантного анализа для выявления различий в многомерном пространстве признаков
4.3. Проверка повторяемости информативных показателей вейвлет-изображения ЭКГ (СЖБ комплексы)

1. продолжительность фильтрованного комплекса СЖВ;
2. продолжительность низкоамплитудных (менее 40 мкВ) сигналов в конце комплекса <3118;
3. среднеквадратичную амплитуду последних 40 мс фильтрованного комплекса СЖВ
Эти параметры зависят от параметров фильтра нижних частот. В различных системах при одном и том же низкочастотном фильтре количественные критерии патологичности указанных параметров имеют отличия [36]. Это обусловлено использованием различных систем регистраций ЭКГ ВР, программных средств усреднения и фильтрации ЭКГ-сигнала и особенностями контингента обследуемых лиц. ППЖ есть, если выполняются хотя бы два условия из трех, приведенных в таблице 2.1.
Таблица 2
Параметры, разграничивающие область нормальных значений ЭКГ ВР, признаки ППЖ при использовании частотных фильтров 25 и 40 Гц.
Поздние потенциалы желудочков есть, если:
Показатель фильтр 25 Гц фильтр 40 Гц
Длительность сигнала СЖБ, мс >120 >114
Среднеквадратичная амплитуда последних 40 мс, мкВ <25 <20
Продолжительность низкоамплитудных сигналов в конце комплекса СЖВ, мс >40 >38
По данным большинства исследователей, для фильтра 40-250 Гц, который используется наиболее часто, параметры длительность фильтрованного сигнала >110-120 мс, среднеквадратичная амплитуда >38-40 мс и продолжительность последних 40мс <16-20 мкВ считаются патологичными [24]. Наличие двух или трех из этих критериев