Надежность оборудования производства азотной кислоты

• Автор: Рюмин, Юрий Анатольевич
• Шифр специальности: 05.04.09
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1999
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 164 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ВЫБОР ОБЪЕКТОВ И НАПРАВЛЕНИЙ
ИССЛЕДОВАНИЙ
1.1. Объекты исследований
1.1.1. Обоснование выбора объектов исследований
1.1.2. Общая характеристика объектов исследований и их технико-экономический уровень
1.1.3. Описание технологического процесса и схемы
1.2. Выбор направлений исследований
1.2.1. Современное состояние, теории надежности технических систем
1.2.2. Анализ работ по исследованию надежности и эффективности производства азотной кислоты
Выводы по главе и формулировка задач научных
исследований
ГЛАВА 2. АНАЛИЗ ТЕНДЕНЦИЙ ИЗМЕНЕНИЯ ОБЪЕМА
ПРОИЗВОДСТВА АЗОТНОЙ КИСЛОТЫ
2.1. Методологические основы исследований
2.2. Графическое представление временного ряда и
его предварительный анализ
2.3. Анализ детерминированных составляющих
временного ряда
2.3.1. Определение модели тренда, проверка
ее адекватности
2.3.2. Исследование сезонной и циклической компонент временного ряда
2.4. Анализ иррегулярной составляющей временного ряда

2.5. Разработка прогноза изменения объема производства азотной кислоты в 1998-2000 гг
2.6. Сравнительный анализ эффективности базовой и альтернативных моделей временного ряда
2.7. Предварительная проверка согласия прогноза с
реальными данными
Выводы по главе
ГЛАВА 3. АНАЛИЗ ЭКСПЛУАТАЦИОННОЙ НАДЕЖНОСТИ
ОБЪЕКТОВ ИССЛЕДОВАНИЙ
3.1. Методологические основы исследований
3.2. Планирование определительных наблюдений
на надежность объектов исследований
3.3. Создание базы данных отказов оборудования
3.4. Корреляционный анализ показателей
эксплуатационной надежности оборудования
3.4.1. Постановка задачи
3.4.2. Оценка степени силы связи характеристик
3.5. Проверка однородности распределений характеристик надежности категорий технологического оборудования
3.5.1. Постановка задачи
3.5.2. Проверка наличия влияния на показатели надежности оборудования фактора “агрегат”
3.5.3. Проверка стационарности изменения характеристик надежности элементов агрегатов
3.6. Исследование распределений характеристик надежности категорий оборудования объектов исследований
3.6.1. Постановка задачи
3.6.2. Оценка параметров аппроксимирующих распределений временных показателей
надежности оборудования

3.6.3. Анализ параметрических распределений временных показателей надежности элементов агрегатов
3.6.4. Анализ эмпирических функций распределения «текущего» коэффициента готовности
3.7. Разработка прогноза критериев эксплуатационной надежности категорий оборудования объектов исследований
3.7.1. Постановка задачи
3.7.2. Определение итогового варианта прогноза
3.8. Разработка прогноза показателей эксплуатационной надежности объектов исследований
3.8.1. Постановка задачи
3.8.2. Результаты исследований
Выводы по главе
ГЛАВА 4. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ
ЭФФЕКТИВНОСТИ ОБЪЕКТОВ ИССЛЕДОВАНИЙ
4.1. Разработка прогноза технико-экономических
показателей агрегатов УКЛ
4.1.1. Методологические основы исследований
4.1.2. Выбор номенклатуры показателей эффективности объектов исследований
4.1.3. Предварительный анализ технико-экономических показателей объектов исследований
4.1.4. Проверка наличия детерминированной составляющей временных рядов показателей
4.1.5. Выделение и удаление закономерных составляющих временных рядов
4.1.6. Анализ стохастической компоненты
временных рядов
4.1.7. Разработка прогноза технико-экономических

бор описывающей ее математической модели.
4. Разработка среднесрочного прогноза (3-5 лет) будущего развития процесса, представленного временным рядом.
5. Сравнительный анализ эффективности базового и альтернативных методов иследований.
6. Проверка согласия прогноза с реальными данными.
В основу анализа положены статистические данные, характеризующие изменение месячного объема производства азотной кислоты в НАК “Азот” с 01.1990 по 12.1997 гг.
2.2. Графическое представление временного ряда и его предварительный анализ
Первым этапом анализа временного ряда является его графическое представление и предварительное изучение, задающее по сути направление дальнейших исследований. На рис. 2.1 приведен исходный временной ряд изменения объема производства азотной кислоты.
Из рис. 2.1 становится очевидной нестационарность рассматриваемого ряда, отчетливо просматриваются убывающий во времени тренд, ярко выраженные сезонные “эффекты” (“пики” - весенние месяцы, и “ямы” - осенние) и циклическая составляющая.
Для построения математической модели, описывающей изменение объема производства, выглядит целесообразным использование параметрических методов математической статистики в предположении нормальности анализируемых данных. Подобное утверждение основывается на следующих логических посылках:
1. Ключевой проблемой, требующей решения при разработке любого прогноза, является построение оптимального аналитического выражения для описания тенденции изменения наблюдений во времени. Математической статистикой наиболее эффективные и многочисленные методы анализа разработаны именно для исследования нормально рас-