Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО
Лавров, Евгений Иосифович
25.00.35
Кандидатская
2001
Барнаул
139 с. : ил
Стоимость:
499 руб.
1.1. Задача картографической генерализации и опыт ее автоматизации.
1.2. Применение интеллектуальных информационных систем ИИС для задачи автоматизированной генерализации .
1.3. Задача разработки системы автоматизированной картографической генерализации САКГ линейных объектов гидрографии.
Выводы
Глава 2. Разработка методов автоматизированной картографической генерализации АКТ.
2.1. Концептуальная схема АКГ
2.2. Разработка методов отбора при АКГ
2.3. Разработка методов обобщения линейных элементов ЛЭ.
Выводы
Глава 3. Реализация методов автоматизированной картографической генерализации.
3.1. Представление знаний о классификации линейных элементов в базе данных экспертной системы.
3.2. Выявление и сохранение топологических связей между объектами
3.3. Программная реализация экспериментального варианта САКГ линейных объектов гидрографии.
Выводы
Заключение
Литература
В то время, когда оцифрована большая часть топографических и тематических карт крупных масштабов и автоматизированы многие процессы обработки картографических данных, проблема формализации генерализации попрежнему актуальна. Исследованию данной проблемы посвящен следующий параграф. Проблема автоматизации картографической генерализации. С позиции цифровой картографии под автоматизированной картографической генерализацией понимают математическую обработку цифровой картофафической информации в автоматическом режиме или в режиме диа
лога картографа с ЭВМ с целью отбора и обобщения объектов цифрования карты в соответствии с ее назначением и масштабом, а также особенностями картографируемой территории 2. Из всех видов генерализации наиболее просто формализуем цензовый отбор 6. Его проведение определяется заданием критерия ценза, ниже которого не следует отображать явления на карте. Так, в пустыне ценз отбора рек должен быть ниже, чем в тропиках с густой речной сетью. Это обусловлено важностью объектов для той или иной территории. При формализации нормативного отбора необходимо учитывать нагрузку карты. Для решения данной проблемы Ф. Этот эмпирически установленный принцип был применен им к топографическим картам с одинаковыми условными картографическими знаками. Для других случаев Ф. Главным недостатком данных формул является то, что в них не учитывается географический аспект проблемы, а именно, изменение плотности генерализуемых элементов содержания карты. Э. Срнка 8 предложил аналитические выражения для отбора объектов в виде экспоненциальных функций, учитывающие относительную значимость и различия в плотности каждого элемента содержания карты. Однако и
Я яА тть1т.
Название работы | Автор | Дата защиты |
---|---|---|
Исследование и разработка методологии создания баз пространственных метаданных | Ребрий, Александр Валерьевич | 2012 |
Специализированная геоинформационная система для обработки асинхронных комплексированных измерений железнодорожного пути | Манойло, Дмитрий Сергеевич | 2005 |
Разработка научно-методического обеспечения геоинформационной базы прогнозирования и оценки запасов угольных месторождений | Стадник, Нино Мамукаевна | 2016 |