Модели анализа и экстраполяции динамики рядов метеорологических параметров в горной зоне Центрального Предкавказья

• Автор: Шугунов, Тимур Лионович
• Шифр специальности: 25.00.30
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2007
• Место защиты: Нальчик
• Количество страниц: 132 с. : ил.

1.1. Климат, его характеристики и роль в народном хозяйстве.

1.2. Алгоритмы исследования временных рядов метеопараметров

1.3. Общий статистический анализ временных рядов.

1.4. Методы выделения скрытых периодичностей.

1.4.1. Линейные селективные преобразования. Схема Бьюи Балло

1.4.2. Нелинейные селективные преобразования.

1.4.3. Селективные преобразования при наличии случайных помех

1.4.4. Интегральное преобразование Фурье.

1.4.5. Оценки спектральной плотности и достоверность результатов периодограмманализа

1.5. Алгоритм метода классической декомпозиции.

1.6. Прогнозирование метеопараметров на основе стохастических моделей

1.7. Метод распределенных лагов в анализе временных рядов метеопараметров
ГЛАВА II. Модели анализа и прогнозирования температуры воздуха в горной зоне Центрального Предкавказья.
2.1. Обоснование предлагаемого метода. Решение модельных задач.
2.2. Анализ температуры воздуха в горной зоне
2.3. Статистические характеристики температуры воздуха и их анализ.
2.4. Спектральный анализ и прогноз температуры воздуха.
2.5. Прогноз значений температуры воздуха в горной зоне республики в различные сезоны года
2.6. Стохастические модели в анализе и прогнозе температуры воздуха
ГЛАВА 1. Статистические характеристики количества выпадающих осадков и их прогнозирование на основе моделей, построенных с использованием спектрального анализа и метода стохастических моделей
3.1. Статистические характеристики количества выпадающих осадков и их
анализ.
3.2. Спектральный анализ и прогноз количества выпадающих осадков.
3.3. Анализ распределенных лагов метеопараметров.
3.4. Прогноз количества выпадающих осадков, основанный на использовании стохастических моделей.
ГЛАВА IV. Результаты анализа и прогноза влажности воздуха в приземном слое тропосферы.
4.1. Статистические характеристики относительной влажности воздуха
4.2. Спектральный анализ и прогноз относительной влажности воздуха
4.3. Прогноз относительной влажности воздуха, основанный на использовании стохастических моделей
Заключение
Литература


Поэтому исследование
этих метеопарамстров для различных регионов страны имеет важное народнохозяйственное значение. Рассмотренная проблема ставит ряд неотложных задач эффективного использования природных факторов для решения народнохозяйственных задач. Определение региональных изменений погоды и климата. Определение возможных влияний изменения климата на сельскохозяйственное производство. Определение мероприятий по эффективному использованию природных ресурсов факторов в народном хозяйстве. Исследование возможности регулирования выпадающих осадков для нужд сельскохозяйственного производства. Одной из основных задач этой сложной проблемы является задача прогнозирования природных факторов, в частности, временных рядов метеорологических параметров, описывающих эти процессы. Алгоритмы исследования временных рядов метеопараметров. Для анализа и прогноза временных рядов различной природы разработано большое число методов отечественных и зарубежных авторов 3,9,,,,,,,,,. Ограниченный объем работы не позволяет подробно остановиться на этих вопросах, поэтому ниже кратко приведены основные положения широко используемых методов анализа временных рядов, которые применяются в предлагаемом подходе. Одним из широко распространенных методов прогнозирования временных рядов является метод, основанный на использовании стохастических моделей, разработанный американскими учеными Боксом и Дженкинсом 9,. По мнению большинства исследователей, этот метод в достаточно широких пределах дает более надежные результаты по сравнению с другими аналогичными методами .