Прогнозирование и профилактика тяжелых форм гестоза на основе нейросетевого моделирования

• Автор: Бандеева, Эржена Бургутовна
• Шифр специальности: 14.00.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Иркутск
• Количество страниц: 0 с. : 160 ил.

1.1. Гестоз как медикосоциальная проблема.

1.2. Современные тенденции распространенности гестоза

1.3 Классификация гестоза

1.4. Факторы риска.

1.5. Прогнозирование гестоза.

1.6. Профилактика гестоза

1.7. Возможности использования компьютерных нейронных сетей в моделировании медикобиологических процессов

1.8. Резюме .

Глава II. Материал и методы исследования

2.1. Материал исследования.

2.2. Формирование основной и контрольной групп.

2.3. Методы клинического исследования
2.4. Изучение факторов риска гестоза.
2.5. Моделирование гестоза.
2.6. Прогнозирование гестоза.
2.7. Формирование групп для использования препарата Омеганол с
целью профилактики гестоза.
Глава III. Эпидемиология, структура и анализ факторов риска возникновения гестоза в изучаемых регионах за гг
3.1. Сравнительная характеристика частоты гестоза в изучаемых регионах .
3.2. Анализ факторов риска возникновения гестоза в изучаемых популяциях.
3.2.1. Медикосоциальная характеристика пациенток изучаемых групп
3.2.2. Клиникоэпидемиологическая характеристика пациенток изучаемых групп.
3.2.3. Особенности течения беременности и родов в исследуемых группах.
3.2.4. Результаты обследования беременных изучаемых групп
Глава IV. Использование искусственных нейронных сетей для построения модели прогнозирования развития гестоза.
4.1. Особенности построения нейросетевой модели прогнозирования развития гестоза
4.2. Реализация построенной модели прогнозирования вероятности возникновения гестоза в виде прикладного программного обеспечения.
4.3. Прогнозирование вероятности развития гестоза с использованием
балльной шкалы.
Глава V. Эффективность использования препарата Омеганол в
программе профилактики гестоза.
Заключение .
Выводы.
Практические рекомендации
Список литературы


Реализация построенной модели прогнозирования вероятности возникновения гестоза в виде прикладного программного обеспечения. Глава V. Заключение . Выводы. Приложение 1. Приложение 2. Приложение 3. Эклампсия является довольно редким, но тяжелым осложнением гестоза частота данного осложнения составляет в европейских и развитых странах 1 родов, в развивающихся странах от 1 0 до 1 родов 3. В другом исследовании, проведенном в Германии, частота эклампсии составила 0, по отношению к общему числу родов и 5,1 по отношению к числу беременных с гестозом 9. Однако даже в развитых странах ежегодно регистрируется достаточное случаев эклампсии среди женщин, не имевших клинических проявлений гестоза. Так, по данным, , К. А., в Соединенном Королевстве не менее чем в случаев эклампсия диагностируется до того, как выявлена протеинурия. Данные и соавт. Эти результаты противоречат многим работам в области акушерства, в которых указывается, что практически все случаи эклампсии в послеродовом периоде приходятся на первые сутки после родоразрешения. Различия показателей частоты гестоза, по мнению Серова В. Международная статистическая классификация болезней МКБ, предусматривает следующую классификацию отеков, протеинурии и
гипертензивных расстройств во время беременности, родов и в послеродовом периоде . Существовавшая ранее гипертензия, осложняющая беременность, роды и послеродовый период, неуточненная. Существовавшая ранее гипертензия с присоединившейся протеинурией. Преэклампсия нефропатия неуточненная.