Информационная модель управления соревновательной деятельностью

• Автор: Полозов, Андрей Анатольевич
• Шифр специальности: 13.00.04
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Омск
• Количество страниц: 304 с. : ил

1.1. Методологические и методические предпосылки исследования

1.2. Общетеоретические аспекты проблемы исследования

1.3. Основные тенденции решения проблемы

интерпретации результатов.

1.4. Современные информационные проблемы использования

оценок деятельности

1.5. Информационные технологии в системе рейтинга

1.6. Педагогические проблемы и философия игровой

деятельности

Заключение.

ГЛАВА 2. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СИСТЕМЫ РЕЙТИ1 ГА

2.1. Концептуальная основа построения шкалы рейтинга.
2.2. Оптимизация параметров системы рейтинга.
2.3. Возможные варианты проведения макротурнирад
2.4. Условия корректности результатов макротурнира.
2.5. Прогнозирование результатов матчей
Заключение.
ГЛАВА 3. КОРРЕКТИРОВКА ПОДГОТОВКИ СПОРТСМЕНА НА ОСНОВЕ ЕГО РЕЙТИНГА В МАКРОТУРНИРЕ
3.1. Общее решение
3.2. Педагогический эксперимент.
3.3. Результаты педагогического эксперимента
3.4. Факторное моделирование возможных результатов
3.5. Эквипараметрический режим игры.
о
3.6. Изменение рейтинга игрока от возраста
Заключение
ГЛАВА 4. КОРРЕКТИРОВКА ПОДГОТОВКИ СПОРТСМЕНА НА ОСНОВЕ ЧАСТНЫХ РЕЙТИНГОВ ПО
БАЗОВЫМ КОМПОНЕНТАМ.,
4.1. Индекс точек игрового поля.
4.2. Выбор параметров игровой деятельности
4.3. Построение компьютерной модели предстоящего матча.
4.4. Принципы расчета рейтинга из анализа игровой
деятельностио
4.5. Эквипараметрический режим распределения
матчевых нагрузок
4.6. Эффективность игровой деятельности
4.7. Корректировка тренировочного процесса в рамках
подготовки к краткосрочным турнирам
4.8. Ключевые и подводящие упражнения тренировочного
процесса.
4.9. Эквипараметрический режим распределения
тренировочных нагрузок.
4 Педагогический эксперимент.
Заключение.с
Глава 5. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СИСТЕМЫ РЕЙТИНГА В
РАЗЛИЧНЫХ ОБЛАСТЯХ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ЧЕЛОВЕКА.
5.1. Валеологический аспект.
5 .2. Конкурс знаний в процессе обучения.
5.3. Индекс цитируемости научных статей.
5.4. Перенос уровня достижений из одних видов спорта в другие.
5.5. Построение вторичных шкал
Заключение.
ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ.0.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ И ЦИТИРОВАННОЙ
ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЯ
Алгоритм и программа расчета коэффициентов логистической зависимости
рейтинга от возраста спортсмена.
Описание проекта Компьютерный тренер
Рейтинги участников всех чемпионатов мира по футболу
О
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ


Такие их значения определяются либо экспертами, либо чисто математическими методами. К математическим методам относится, например, регрессионный анализ. Существует множество неофициальных классификаций типа 4, различающихся только выбранными параметрами и их удельными весами в так называемых формулах успеха. Можно предположить что, подобно тому, как частные образцы и знания или готовые оценки и самооценки интегрируются в Я концепцию или устойчивую самооценку знаемую, аналогичным образом могут интегрироваться в единую систему частные основания оценок, критериальные шкалы. В результате возникает совокупность представлений об идеальном антиидеальном человеке, которую можно назвать критериальные Я . Адекватность оценивания себя, как и в любых случаях оценивания, зависит не только от адекватности знания своих качеств, но и от адекватности оценочного основания, в данном случае критериального Я. Рассмотренный способ образования устойчивой самооценки тесным образом связан с процессуальной самооценкой в качестве оценочного явления. Данный способ сохранения устойчивости можно охарактеризовать как процессуальную устойчивость. Постоянство самооценок, достигнутое таким способом, является базой для формирования интегральной самооценки, образующейся за счет другого механизма, представляющего собой констелляцию, вопервых, самооценок результатов, вовторых, оценок результатов других лиц по поводу различных качеств субъекта . Однако, отметим еще раз, интеграция самооценок этим путем возможна только исходя из процессуальной устойчивости отдельных самооценок. Все это означает, что один механизм сохранения устойчивости и достижения интеграции дополняет другой и, в конечном итоге, формируется интегральноустойчивое самооценочное образование, относящееся ко второму уровню общей структуры оценочных явлений . Часто наблюдается простое дублирование параметров игровой деятельности. Например, если учесть разность забитых и пропущенных мячей, и еще набранные очки это равносильно тому, что учесть две взаимосвязанные характеристики. При этом линейное уравнение в неявном виде становится нелинейным полиномиальным. Это может приводить к искажениям в итоговых результатах. Иногда это приводит к забавным результатам. Например, по данным Института истории спорта Германия, составленным по итогам лиги Чемпионов г. Барселона Испания, которая проиграла Динамо Киев в двух играх со счетом , заняла предпоследнее место в своей подгруппе. Естественно, это пример явного несоответствия игры и результата, которое приводит к необходимости изменения используемых коэффициентов. Однако новые коэффициенты не в силах изменить нелинейность, и, как следствие, такие случаи явного несоответствия не прекращаются. В итоге, смена коэффициентов неизбежно превращается в постоянный процесс. При определении величины рейтинга необходимо использовать тот или иной вид функциональной зависимости. Практически нигде не выдвинуто основное требование к функции она должна содержать только арифметические действия. Более того, пока нигде еще не обозначенов качестве требования сведение к минимуму числа арифметических действий при пересчете рейтинга. Характерно, что вначале здесь доминировали такие виды функциональной зависимости, которые невозможно выразить в аналитическом виде. Аналогично в отечественной теннисной классификации 1, 2. При этом, как правило, авторы утверждают, что предлагаемое ими распределение в наибольшей степени соответствует официальным итогам , 3, 4. Однако способов проверки распределений не предлагается. Вообще, наибольшее продвижение темы рейтинга обеспечено работами по анализу игровой деятельности спортсменов 5, 7, 9, 8, 1, 6, 9, 0, 2, 3. Педагогический опыт показал, что часто одной интуиции в разрешении проблемы явно недостаточно. Наряду с опытом тгужен объективный расчет программ. По мнению В. П. Беспалько , процесс создания обучающей программы доступен даже вычислительной машине. Алгоритмы программы разнообразны. Однако обращает внимание с педагогических позиций нахождение и реализация операций действий, проверка и дальнейшее совершенствование программы.