Методика обучения будущих учителей информатики дискретной математике

• Автор: Мусинова, Елена Валентиновна
• Шифр специальности: 13.00.02
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2001
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 237 с.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПОСТРОЕНИЯ МЕТОДИЧЕСКОЙ

СИСТЕМЫ ОБУЧЕНИЯ ДИСКРЕТНОЙ МАТЕМАТИКЕ .

1.1. Фундаментолизация обучения информатике в педагогическом вузе как направление информатизации

образования .

1.2. Основные компоненты методической теории обучения

дискретной математике в педагогическом вузе .

1.3. Элементы концептуального базиса методической

теории обучения дискретной математике .

1.3.1. Уточнение понятия дискретная математика

1.3.2. Взаисмосвязь основных понятий дискретной математики с основными понятиями предметной области Информатика .
1.3.3. Структура содержания обучения дискретной математике
1.4. Концептуальный каркас методической теории
обучения дискретной математике
1.5. Логика методической теории обучения
дискретной математике .
Вьшоды по главе 1 .
ГЛАВА 2. СОДЕРЖАТЕЛЬНАЯ НАДСТРОЙКА И ИНТЕРПРЕТАЦИЯ
МЕТОДИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ ОБУЧЕНИЯ .
2.1. Цели обучения дискретной математике будущих
учителей информатики
2.2. Содержание обучения дискретной математике
2.2.1. Логикосемиотический анализ содержания
обучения дискретной математике
2.2.2. Содержание обучения разделам дискретной математики .
2.2.3. Перспективные направления развития содержания обучения дискретной математике .
2.3. Методы, фермы и средства обучения дискретной
математике
2.4. Взаимосвязь содержания дискретной математики и содержаний школьных курсов информатики
и математики
2.5. Учебный предмет Дискретная математика как интерпретация методической теории обучения дискретной математике
2.5.1. Концепции построения курса дискретной математики.
2.5.2. Структура содержания обучения как результат оптимизации учебной программы методами
теории графов .
Выводы по главе 2.
ГЛАВА 3. ОРГАНИЗАЦИЯ И ПРОВЕДЕНИЕ ПЕДАГОГИЧЕСКОГО
ЭКСПЕРИМЕНТА .
3.1. Общая характеристика опытноэкспериментального
исследования
3.2. Анализ состояния и проблем подготовки будущих
учителей i по дискретной математике
3.3. Использование факторного анализа при отборе содержания обучения дискретной математике будущих учителей информатики .
3.4. Использование анализа контрольных работ для корректировки содержания системы упражнений
по дискретной математике .
3.5. Проверка эффективности предложенной методической
системы обучения дискретной математике .
Выводы по главе 3
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЯ


Другой взгляд на понятие <гфундаментальность образования> (как «образование вширь») — это обеспечение разностороннего гуманитарного и естественно-научного образования на основе овладения фундаментальными знаниями. В рамках такого понимания термина лежит следующая достаточно распространенная точка зрения (см. Саморуков. Фундаментальность подготовки предполагает овладение обобщенными зилами деятельности, обеспечивающими решение множества частных задач предметной области. Мы в своем исследовании будем трактовать понятие <фундамен-тальность образования» согласно мнению Н. И. Рыжовой [,а], в соответствии с которым фундаментальность образования в любой предметной области подразумевает включение в содержание образования компонентов, относящихся к основаниям конкретной науки. Таким образом, для того, чтобы отзетить на вопрос «Что такое фундамен-тализация образования в области информатики? Компоненты оснований информатики В качестве важнейших компонентов, образующих основания науки, философы выделяют [Степин. Кратко опишем каждый из перечисленных компонентов. Понятие ^научная картина мира» можно расщепить на ряд взаимосвязанных понятий, каждое из которых обозначает особый тип научной картины мира как особый уровень систематизации научных знаний. Это — понятия ^общенаучная». Локальная (спсщал^ноя) картина мира — это горизонт систематизации знаний в отдельной науке, фиксирующий целостное видение предмета данной науки, которое складывается на определённом этапе её истории и меняется при переходе от одного этапа к другому. Познавательные идеалы и нормы науки выражаются в той или иной модели знаний. Философия, . Опишем важнейшие компоненты, представляющие основания информатики (по (Рыжова, , а]). Локальную картину «тра информатики» мы будем моделировать совокупностью гносеологических и онтологических определений понятия «информатика*, которые будем трактовать в соответствии с [Рыжова. В качестве философских оснований информатики мы выделим структурализм, формализм, реализм и конструктивизм в математике, причем наше понимание этих терминов совпадает с их трактовкой в энциклопедических слозарях [Большой,; Философский,]. Идеалы и нормы научного познания в области информатики будем описывать фундаменталистской моделью знания с помощью понятий: «формализация*, ^формальная система* (см. Отметим, что термин «формализация» (в специальном смысле) мы трактуем в соответствии с [Логика,,с. Ь2, интерпретация формальной системы которого существенно зависит от языка Ь,; в выделении метаязыка МЬ. Таким образом, существенным при формализации языка является различение трех языков (Lj. L2. ML). Все сказанное относится к трактовке фундаментальности образования «вглубь». Понимание же фундаментальности образования в широком смысле слова («вширь») приводит к необходимости овладения знаниями и умениями из блоков дисциплин, далеких от профилирующей специальности студентов, оно ориентировано на «постижение глубинных. Голубева,Суханов,]. В нашем исследовании мы будем придерживаться методологии, предложенной Я. И. Рыжовой [,а]. Основным понятием этой методологии является понятие «методическая теория*. Выбор данной методологии мотивирован тем. Охарактеризуем кратко каждый из указанных элементов методической теории. Эмпирический базис методической теории — это совокупность уже известных элементов научного знания, выявляемых автором методической теории в ходе контент-анализа, анкетирования и т. Как правило, эмпирическим базисом методической теории является совокупность (обычно не связанных между собой) разнообразных учебных предметов. В нашем исследовании в качестве элементов эмпирического базиса методической теории обучения дискретной математике в педагогическом вузе мы выделим совокупность следующих понятий: фундаментальность образования в области информатики: математические основания информатики; методическая система обучения; дискретная математика как наука; логико-математический, логико-предметный и логико-семиотический анализ учебного материала. Концептуальный базис методической теории — это фундаментальные понятия, принципы, законы и т.