Методические аспекты обучения компьютерному моделированию при подготовке учителя информатики

• Автор: Бугайко, Елена Васильевна
• Шифр специальности: 13.00.02
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 197 с. : ил.

Содержание стр

Введение
Глава 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ФОРМИРОВАВ1ИЯ ПОНЯТИЯ КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ОБУЧЕНИИ БУДУЩИХ УЧИТЕЛЕЙ ИНФОРМАТИКИ.

1.1 Философская и научная интерпретация базовых понятий мо

Глава 2. МЕТОДИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПОДГОТОВКИ В ОБЛАСТИ КОМПЬЮТЕРНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ БУДУЩИХ УЧИТЕЛЕЙ ИНФОРМАТИКИ 2.1 Психологопедагогические и методологические основы обу

ПРИЛОЖЕНИЕ 1. Примерная программа дисциплины Компьютерное моделирование

ПРИЛОЖЕНИЕ 2. Основные понятия дисциплины Компьютерное моделирование в структурнологических схемах

делирования.

1.2 Моделирование и его структура.

1.3 Анализ различных концепций обучения в области компьютерного моделирования в педагогическом вузе.

Выводы к Главе 1

чения компьютерному моделированию.
2.2 Содержание методической системы курса по формированию знаний, умений и навыков в области компьютерного моделирования в подготовке будущих учителей информатики.
2.3 Методические основы использования телекоммуникационных технологий в обучении.
2.4 Организация и результаты педагогического эксперимента.
Выводы к Главе 2.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЯ


В психолого-педагогическом словаре представлена следующая трактовка данного понятия: «Модель - 1) схема, изображение или описание какого-либо явления или процесса в природе, обществе; 2) аналог фрагмента природной или социальной реальности» [7]. В определении понятно, с какой целью оригинап замещается моделью, способно ли его изучение предсказывать поведение прототипа. Эти свойства фиксируют внимание на таких характеристиках использования модели в научном познании, как способ реализации модели, упрощение объекта исследования, соответствие модели и оригинала. Л.П. Крайзмер [, с. Модель представляет собой искусственный, созданный человеком объект любой природы (умозрительный или материально реализованный), который замещает или воспроизводит исследуемый объект так, что изучение его природы способно давать новую информацию об этом объекте». В данном определении исследуемый объект замещается только искусственно созданным, не раскрыт тот момент, что модель может быть представлена реальным объектом. Н.М. Амосов определяет понятие модель так: «Модель - это система, в которой отношения между элементами в некоторых пределах отражают другую систему» [6,с. В.А. Веников определяет модель как «некий промежуточный объект (явление, процесс, установка, знаковое изображение), находящееся в отношении подобия к исследуемому объекту (натуре)» [, с. Заведомо упрощая изучаемый объект, модель, подобно способам абстрагирования, дает возможность специально выделить исследуемые связи. Важна степень упрощения, при которой не искажались бы существенные для исследования свойства объекта. Модель позволяет перенести обнаруженные отношения на изоморфные связи в реальном объекте. Это означает, что главная функция модели в познании - эвристическая. С гносеологической точки зрения модель - это «представитель», «заместитель» объекта в познании и практике. Результаты разработки и исследования модели при определенных условиях, выясняемых в логике, методологии и специфических для различных областей и типов модели, переносятся на оригинал. Перенос основан на отношениях изоморфизма (отношения равенства, одинаковости) и гомоморфизма (уподобления). Изоморфизм - отношение типа равенства - придает модельному отношению относительный характер, т. Сходство модели с объектом, который она отображает, называют степенью изоморфизма. Большинство моделей, скорее, гомоморфны. Однако независимо оттого, какой член отношения «Объект - Модель» рассматривается в качестве модели, последняя всегда выполняет познавательную роль, выступая средством объяснения, предсказания и эвристики. Философская трактовка модели чрезвычайно широка. Это привело к тому, что термин употребляется в различных областях человеческого знания и практики, совершенно не противореча определению: от разработки строго формализованной теории моделей как раздела математической логики до моделирования в ядерной физике. Философское определение модели в конкретных научных областях расширяется конкретным прикладным значением. Многочисленные научные работы посвящены прикладным вопросам моделирования в той или иной степени затраг ивают теоретические основы моделирования [, , , и др. Авторы основной упор делают на разработку и исследование примеров различных моделей и способов их построения в одной или нескольких предметных областях. Тем не менее, приводимые определения понятия модель в научных работах подобны философскому определению. Так А. Б. Горстко определяет модель как «материальный или мысленно представляемый объект, который в процессе познания замещает объект-оригинал, сохраняя некоторые важные для данного исследования типичные его черты» [, с. Модель является представителем объекта, системы или понятия (идеи) в некоторой форме, отличной от формы их реального существования. Модель может быть точной копией объекта или отображать некоторые свойства в абстрактной форме [3, с. В нашем исследовании под понятием модель мы будем понимать специально синтезированный для удобства исследования объект, который обладает необходимой степенью подобия исходному, адекватно целям исследования, сформулированным субъектом или лицом, принявшим решение относительно исследования системы. А.Б.