Создание информационной среды для интеллектуальной системы анализа социологических данных

• Автор: Бурковская, Жанна Ивановна
• Шифр специальности: 05.25.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 151 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
Введение.

Глава 1. Логические и алгоритмические средства изучения рациональности мнений.

1.1.0 логических принципах распознавания рациональности мнений

1.2. Алгоритмическая реализация критериев анализа рациональности мнений

Глава 2. Разработка интеллектуальной системы типа ДСМ для анализа социологических данных

2.1. Определение назначения и функциональности системы.

2.2. Проектирование архитектуры системы

2.3. Выбор средств разработки

2.4. Создание базы данных

2.5. Разработка Ядра.

2.6. Организация взаимодействия с ДСМРешателем
2.7. Разработка модуля дистанционного опроса.
2.8. Организация взаимодействия с пакетом программ статистической
обработки данных 8Р.
2.9. Разработка модуля подготовки данных.
2 Разработка модуля анализа рациональности мнений.
2 Проектирование и реализация Интеллектуального интерфейса
2 Требования к аппаратному и программному обеспечению
2 Описание средств установки и деинсталляции системы
Глава 3. Проведение эксперимента для апробации логических и программных средств качественного анализа мнений.
3.1. Эмпирическая база и процедуры эксперимента.
3.2. Результаты эксперимента
Заключение.
Литература


Интеллектуальный интерфейс. В Решателе осуществляется формализованная эвристика - извлечение закономерностей из базы данных посредством ДСМ-рассуждения, которое есть синтез трех познавательных процедур: индукции, аналогии и абдукции. Информационная среда представляет собой базу фактов (БФ) и базу знаний (БЗ), а Интеллектуальный интерфейс отвечает за диалог между пользователем и машиной, представление результатов исследования и научение пользователя работе с системой. В настоящей работе мы будем понимать термин «Информационная среда» шире, нежели просто база фактов и база знаний. Информационная среда есть активная оболочка интеллектуальной системы, которая обеспечивает функционирование всех компонентов системы как единого целого, в том числе организует и упорядочивает процессы взаимодействия пользователей с ДСМ-Решателем, базой данных и остальными подсистемами; осуществляет надежное и безопасное хранение данных и управление этими данными; предоставляет дополнительные возможности пользователям на всех этапах проведения исследования для того, чтобы они могли построить работу с системой максимально эффективно и в соответствии с существующими технологиями качественного анализа данных. Решатель, как компонент интеллектуальной системы, уже был реализован и описан ранее A. B. Путриным и Д. В. Панкратовым []. Solver на основе порожденной Leaner базы знаний применяет правила второго рода и доопределяет объекты, порождая тем самым новое состояние, на котором может вновь работать Learner. Достоинством созданного Решателя является то, что он не зависит от конкретной предметной области, поскольку все алгоритмы реализуются в общем виде, а настройка на предметную область происходит в другом модуле системы (в настоящий момент один и тот же Решатель используется для анализа химических и социологических данных). Также в Решателе реализованы алгоритмы для двух расширений ДСМ-метода: обратного и ситуационного. На результатах опроса рабочих завода «Арсенал» в Санкт-Петербурге и завода трактортных гидроагрегатов в Ельце (ЕЗТА). Для анализа был рассмотрен частный случай социального поведения - коллективное поведение рабочих в ситуации забастовки (см. На результатах опроса студентов старших курсов Российского государственного гуманитарного университета на тему электоральных предпочтений накануне выборов в Государственную Думу РФ декабря г. ДСМ-метода в социологии. Разработанные программные средства скорее представлялись как инструмент, призванный выполнять сложные вычислительные процедуры, нежели предоставляющий комплексную автоматизированную поддержку при проведении качественного социологического исследования. Эти программные средства позволяют проводить ДСМ-анализ социологических данных в экспериментальном режиме. Однако неорганизованное и ненадежное хранение информации в несвязанных файлах данных разного формата, невозможность многопользовательской работы с одними и теми же данными, отсутствие удобных средств разработки инструментария и подготовки данных, а также средств распознавания и изучения рациональности мнений -все это делает существующие программные средства недостаточными для формализованного качественного анализа социологических данных в реальных условиях. Необходимость внедрения средств формализованного качественного анализа данных в практику профессиональных социологов потребовало создания интеллектуальной системы типа ДСМ как единства трех составляющих: Решателя, Информационной среды и Интеллектуального интерфейса. Целью диссертационного исследования являлось создание интеллектуальной системы типа ДСМ для формализованного качественного анализа социологических данных (в том числе для анализа рациональности мнений) как полноценного самостоятельного автоматизированного рабочего места эксперта-социолога, которое позволит проводить качественные социологические исследования (выявление детерминант и прогнозирование поведения или мнений) с использованием различных стратегий ДСМ-метода АПГ и осуществлять анализ рациональности мнений респондентов.