Разработка автоматизированных подсистем регистрации и классификации химико-структурных данных с использованием формул Маркуша в системе информационного обеспечения по проблемам химической безопасности

• Автор: Мартиросов, Александр Константинович
• Шифр специальности: 05.25.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2005
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 168 с. : ил.

Введение.

1. Актуальность темы.

2. Задачи диссертации.

3. Научная новизна

4. Практическая значимость

5. Структура диссертации

Глава 1. Состояние и основные тенденции крупных многоаспектных баз данных

БД в области химии.

1.1. Проектирование и разработка крупных БД в области химии.

1.1.1 Современные крупные БД в области химии

1.1.2 Основные задачи БД в области химии

1.1.3 Разработка БД для информационных систем НС в области химии
1.1.4 Обзор инструментальных средств разработки БД
1.2 Форматы представления химической информации.
1.3 Подходы к решению основных задач крупных БД в области химии.
1.3.1 Поискидентификация химических веществ
1.3.2 Использование дескрипторов химических веществ.
1.3.3 Регистрация химических веществ в современных крупных БД.
1.3.4 Классификация химических веществ в современных крупных БД.
1.3.5 Синтез информации в БД
1.4 Применение формул Маркуша в химических БД.
1.4.1 Родовые химические структуры формулы Маркуша
1.4.2 Применение формул Маркуша в патентных БД
Глава 2. Программнотехнологические решения регистрации и классификации химикоструктурных данных для фактографической базы данных БД на основе применения формул Маркуша.
2.1 Задача разработки программнотехнологических средств для регистрации и
классификации химикоструктурных данных в химической БД
2.2 Программнотехнологические решения для загрузки данных в БД.
2.3 Программнотехнологические решения для идентификациирегистрации
химических веществ
2.4 Программно технологические решения для поиска химических веществ
2.5 Программнотехнологические решения применения формул Маркуша.
2.5.1 Язык описания Маркуш радикалов
2.5.2 Интеграция в БД редактора i.
2.5.3 Подсистема хранения формул Маркуша.
2.5.4 Подсистема поиска по формулам Маркуша
2.6 Использование молекулярных фрагментов структурных дескрипторов
химических веществ
2.7 Программнотехнологические решения для классификации информации
2.7.1 Программнотехнологические решения для классификации информации на основе справочников реестров
2.7.2 Программнотехнологические решения для классификации информации на основе количественных данных
2.7.3 Программнотехнологические решения для классификации информации на основе молекулярной информации дескрипторы, структуры, формулы Маркуша.
2.7.4 Программнотехнологические решения для классификации информации на основе статистических моделей.
Глава 3. Методы, алгоритмы и программные средства для классификации и
синтеза информации
3.1 Методологические подходы моделирования, классификации и синтеза
информации.
3.2 Информационная классификация.
3.3 Статистическая байесовская классификация.
3.4 Примеры использования байесовского подхода к классификации химических
веществ.
3.5 Статистическая количественная кзассификация
Глава 4.0сновные фрагменты структуры данных БД.
4.1 Концептуальная логическая схема БД.
4.2 Основные фрагменты физической структуры данных для регистрациихранения химических веществ в БД
4.3 Основные фрагменты физической структуры данных для классификации
химических веществ в БД.
4.4 Основные фрагменты физической структуры данных для хранения
фактографической информации в БД.
4.5 Основные фрагменты физической структуры данных для регистрации
хранения химических структур и молекулярных дескрипторов в БД
Глава 5. Основные формы пользовательского интерфейса БД.
5.1 Экранная форма Химикат
5.2 Экранная форма Поиск химикатов по структурной составляющей
5.3 Экранная форма Дескрипторы
5.4 Экранная форма для классификации Категорированные данные
5.5 Экранная форма Количественные данные
5.6 Экранная форма Обобщенный поиск.
5.7 Экранная форма Обобщенный фильтр
5.8 Экранная форма Регрессионное моделирование
5.9 Байесовский прогнозатор.
5.9.1 Экранная форма Байесовский прогнозатор
5.9.2 Экранная форма Отбор дескрипторов.
5.9.3 Экранная форма Построение моделей .
5.9.4 Экранная форма Построение моделей XI.
5.9.5 Экранная форма Прогноз
Направления дальнейших применений.
Заключение
Литература


Обосновывается важность разработки элементов БД для регистрации и классификации информации, а также выбор средств организации их разработки. Описываются специфические особенности предметной области разработки и методов обработки информации в ней. Приводятся основные форматы представления химической информации, и производится их сравнение по степени важности, легкости описания и распространенности. Рассматриваются основные этапы развития подходов к созданию эффективных алгоритмов и методов обработки химикоструктурной информации. Дается описание возникновения формул Маркуша и дальнейшее применение их в патентной области. Обращается внимание на удобство использования формул Маркуша как мощных средств обобщения классификации информации по химическим веществам. Во второй главе диссертации описываются основные программнотехнологические решения регистрации и классификации химикоструктурных данных для крупной многоаспектной фактографической базы данных БД. Дается описание основных алгоритмов и методов для реализации функций загрузки, регистрации, формализации, поиска и классификации данных по химическим веществам. В третьей главе диссертации описываются основные методы, алгоритмы и программные средства для классификации и синтеза информации в БД в том числе на основе применения формул Маркуша. Приводятся примеры использования алгоритмов и сценарии решения типовых задач, стоящих перед БД. В четвертой главе диссертации дается описание концептуальной логической схемы БД, а также основных фрагментов физической структуры данных БД для решения задач регистрации, поиска, хранения и классификации химикоструктурной информации в том числе с помощью формул Маркуша с указанием таблиц, их полей данных, а также связей между ними. В пятой главе диссертации дастся описание основных форм пользовательского интерфейса БД для решения задач регистрации, поиска, хранения и классификации химикоструктурной информации в том числе с помощью формул Маркуша с указанием экранных форм, их основного назначения, компонентов, а также функций, выполняемых ими. В заключении сформулированы основные положения и результаты, полученные в диссертации. Глава 1. Одним из наиболее значительных изменений в системе научных коммуникаций за последнюю четверть века является разработка и практическое применение БД, а также развитие самой компьютерной техники. Это содействует не только активизации и более рациональной организации научноисследовательских и опытноконструкторских работ, но и скорейшему внедрению их результатов. На сегодняшний день химия продолжает оставаться одной из самых востребованных наук. Также как и в других областях знаний, развитие научного прогресса обуславливает резкий рост информации в химии. Вопрос о ее сохранении и переработке становится год от года все острее. Соответственно, создание все более мощных и всеобъемлющих химических БД, основанных на прочном научном и техническом фундаменте, становится крайне важным . В последнее время множество крупных иностранных компаний таких как , I, , i, ii и т. БД. Служба химических рефератов. С года занимается индексированием и собиранием научных статей в области химии более чем из ООО научных журналов. Также является членом полугосударственной организации Американского Химического Сообщества . СА реферативная БД БД с еженедельным обновлением около тысяч рефератов, содержащая более млн. В СА входят документы, опубликованные в печатном издании i с года по настоящее время. Источниками БД являются журналы более наименований, патентные документы национальных патентных ведомств и двух международных патентных организаций, технические отчеты, книги, труды конференций и диссертации. БД французского института II с охватом с по год. Все выше перечисленные БД распространяются на компактдисках или на печатных носителях, а также доступны через службу международного оперативного сервиса Ii, одним из участников и учредителей которой является . Кроме этого данная служба обеспечивает доступ еще приблизительно к 0 научным и патентным БД в Европе и Азии. I i Ii Национальный Антираковый Институт. I входит в объединение Национальных Институтов Здоровья 1.