Метод агрегирования информационных объектов при концептуальном проектировании объектно-ориентированной базы данных

• Автор: Волков, Антон Андреевич
• Шифр специальности: 05.25.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2012
• Место защиты: Кострома
• Количество страниц: 113 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
Введение

ГЛАВА 1. Проблема организации объектноориентированной СУБД.

1.1. Основные направления исследований в современных СУБД

1.2. Преимущества объектноориентированных технологий при моделировании предметной области в СУБД.

1.3. Объектнореляционные СУБД

1.4. Объектные расширения ведущих разработчиков СУБД

1.5. Базы данных в стандарте ЮМО.

1.6. Архитектуры объектноориентированных СУБД

1.7. Технология СоЬга.

1.8. Проблемы агрегации объектов на этапе инфологического

проектирования предметной области.
Выводы по главе 1.
ГЛАВА 2. Объектноориентированная технология разработки информационного обеспечения в объектнофункциональной системе управления предприятием.
2.1 Понятие коллинеарных связей.
2.2 Правила структурирования многомерных данных.
2.3 Виды структурных связей.
2.4 Уникальный идентификаор информационного объекта УИИО
2.5 Формирование запросов к объектноориентированной базе данных организованной на объектах с коллинеарными связями
2.6 Правила формирования запросов к объектам с коллинеарными
связями в объектноориентированной СУБД.
Выводы по главе 2.
ГЛАВА 3. Реализация классов с коллинеарными связями в объектно
ориентированной базе данных.
3.1 Технические аспекты многомерного хранения данных
3.2 Реализации объектноориентированной системы с применением объектов в коллинеарной форме.
3.3 Реализация запросов к объектам, находящихся в коллинеарной форме, в объектноориентированной системе управления базой данных
3.4 Повышение гибкости объектноориентированной системы при
использовании коллинеарных структур.
Выводы по главе 3.
ГЛАВА 4. Практическая реализация метода коллинеарных связей в многомерной модели данных на программном комплексе
СоЬга.
4.1 Общая архитектура объектноориентированной системы создания
и управления базой данных
4.2 Реализация программного комплекса .
4.3 Описание предметной области для е моделирования в системе СоЬга.
4.4 Реализация объектов в системе .
Выводы по главе 4
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ


П ро веде н ные теоретические и прикладные исследования базируются на теории объектно-ориентированных СУБД, множеств, информационных систем. Ое1рЫ. Научная новизна диссертационного исследования состоит в решении задачи организации связей между множеством объектов принадлежащих различным классам, имеющих в своей структуре атрибуты общего класса. Положения, выносимые на защиту. Понятие о «коллинеарных связях» как механизме межклассового взаимодействия в многомерной модели данных. Метод организации классов с «коллинеарными связями» в объектно-ориентированной базе данных. Математическое представления метода организации данных, построенного на классах с коллинеарными связями. Практическая значимость исследования заключается в разработке программных модулей, реализующих предложенные методы хранения и извлечения данных. Реализация результатов работы. Результаты, полученные в ходе проведения исследований, были экспериментально апробированы при управлении производственным процессом предприятия ЗАО «Регул» г. Санкт-Петербург, ЗАО «Костромской завод автокомпонентов», малое предприятие по производству специализированной обуви «ИП Левы кин М. П.», ООО «Д ре врем строй». Апробация работы. Работа выполнена в рамках проекта Сколково, проект № 0/ «Научная разработка СУБД по технологии "СоЬга-М'", реализующей принципы объектно-ориентированной СУБД третьего поколения и создание на ее основе объектно-функциональных систем и приложений». Ульяновск, ), Международной научно-практической конференции «Современные проблемы прикладной информатики» (Санкт-Петербург, ), VII Международной конференции «Современные проблемы прикладной информатики» » (Санкт-Петербург, ), Международной конференции "Автоматизированные, информационные и управляющие системы: от А до Я " (Москва, ). Публикации. По теме диссертации опубликовано 8 статей, включая 3 в изданиях по перечню ВАК. Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, четырёх глав, заключения и библиографического списка. Диссертация содержит 3 страниц машинописного текста, рисунка, 2 таблицы. Библиографический список содержит наименований. ГЛАВА 1. Хранилища данных будут оставаться ключевым компонентом любой СУБД, поэтому большее значение будут приобретать их структурная гибкость и альтернативные стратегии построения хранилищ данных. Для сравнительного анализа СУБД удобна модель “Magic Quadrant" предложенная аналитической компанией Gartner Group . Эта модель представляется в виде диаграммы, где по осям по осям слева на право увеличивается показатель функциональных возможностей, а снизу вверх увеличивается показатель производительности. Таким образом диаграмма состоит из четырёх квадратов, каждый из которых характеризует группу производителей: нишевые игроки, претенденты, лидеры и перспективные. Данные Gartner за год приведены на рисунке 1. Board iner^aiional ^ •Td*q. Salient Management Company ВЛа-" N ». As ot Jar4jary ? Рисунок 1. Магические квадраты». Данные Gartner г. СУБД. По результатом встречи создается отчет, в котором перечисляется множество потенциальных направлений развития СУБД. Последним таким отчетом был так называемый Клермонтский отчет (май ). До этого были Лоуэльский отчет , Ассиломарский отчет , отчет собрания в Лагуна-Бич . Аналитики компании Gartner Group сформулировали главные тенденции развития хранилищ данных, указав, как они повлияют на баланс затрат/результатов при внедрении систем бизнес-аналитики в организациях в период - гг. По исследованиям Gartner : «Хранилище данных остается одним из крупных, если не самым крупным, репозиторием информации в организациях. Только, зная основные тенденции рынка и понимая, как новые подходы в технологии будут сочетаться с уже проверенными методами, ИТ директор сможет избежать напрасной траты бюджета из-за "дезориентации" командой внедрения и сопровождения хранилищ данных» [1]. Экспоненциальный рост объёма данных. Это связанно с увеличением областей применения хранилищ данных, таких как научные исследования, обработка естественных языков, анализ социальных сетей и т. Высокие темпы роста вычислительных возможностей аппаратных средств.