Интеллектуальная информационная система проведения имитационных исследований технических объектов

• Автор: Сыроид, Александр Вячеславович
• Шифр специальности: 05.25.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2010
• Место защиты: Тамбов
• Количество страниц: 147 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ

Список используемых в работе сокращений и обозначений

Введение.
Глава 1. ПРОБЛЕМА ПОСТРОЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ПРОВЕДЕНИЯ ИМИТАЦИОННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ

1.1. Проблема проведения имитационных исследований.

1.2. Анализ существующих информационных систем проведения имитационных исследований

1.3. Необходимость построения интеллектуальной

информационной системы проведения имитационных исследований.

1.4. Анализ систем управления базами данных.

1.5. Анализ языков программирования.

1.6. Анализ операционных систем.

Выводы по главе 1.
Глава 2. ПРОЦЕДУРНЫЕ МОДЕЛИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ПРОВЕДЕНИЯ ИМИТАЦИОННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
2.1. Процедурная модель проведения имитационных
исследований.
2.2. Подсистема формирования аналитического описания
2.2.1. Общее описание подсистемы формирования аналитического описания.
2.2.2. Процедурная модель формирования аналитического описания
2.2.3. Блок разработки аналитического описания
2.2.4. Блок корректировки аналитического описания.
2.3. Подсистема формирования расчетного модуля
Общее описание подсистемы формирования расчетного
Блок разработки расчетной процедуры и блок
корректировки расчетной процедуры.
Блок поиска расчетного модуля.
Блок формирования расчетного модуля.
Подсистема анализа результата.
База данных интеллектуальной информационной системы
проведения имитационных исследований
Структура базы данных.
База аналитических описаний.
База расчетных модулей
База результатов
Интеллектуальный интерфейс
Модель формирования логического ключа.
Процесс построения нечетких моделей.
Реляционное представление нечеткого вывода с
использованием отдельных правил.
Реляционное представление нечеткого вывода с
использованием базы правил
Нечеткие продукционные модели.
Компоненты нечетких продукционных моделей.
Способы нечеткого вывода
Создание базы нечетких продукционных правил.
Логиколингвистические модели.
Логиколингвистическая модель выбора аналитических описаний
Логиколингвистическая модель выбора расчетных процедур .
Оптимизация функции принадлежности
21. Решение оптимизационной задачи для логико
лингвистической модели выбора аналитического описания .
22. Решение оптимизационной задачи для логиколингвистической модели выбора расчетной процедуры
Выводы по главе 2
Глава 3. ПОСТРОЕНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ
ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ПРОВЕДЕНИЯ
ИМИТАЦИОННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
3.1. Общее описание интеллектуальной информационной
системы проведения имитационных исследований
3.2. Описание информационного обеспечения
3.3. Описание программного обеспечения.
3.3.1. Общее программное обеспечение.
3.3.1.1. Общее серверное программное обеспечение
3.3.1.2. Общее клиентское программное обеспечение
3.3.2. Специальное программное обеспечение
3.3.3. Описание лингвистического обеспечения.
3.4. Пример проведения имитационного исследования
Выводы по главе 3.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЯ


В настоящий момент развитие информационных технологий привело к увеличению количества задач, решаемых с помощью имитационного исследования. Однако, для проведения имитационного исследования необходимо быть не только специалистом в предметной области, но и обладать навыками’ программирования, алгоритмизации, математического моделирования и уметь строить аналитические модели (описания). Все это приводит к тому, что один человек не может самостоятельно решить задачу имитационного исследования. На рынке программных продуктов существуют решения, позволяющие частично облегчить проведение имитационного исследования. Например, программные продукты Maple, MatLab, Electronic Workbench. Однако у них есть существенные недостатки. Каждый из перечисленных продуктов является сложным в эксплуатации и требует от пользователя длительного и углубленного обучения, что приводит к существенному ‘ увеличению времени проведения имитационного моделирования. Пользователь не получает никаких подсказок. Он самостоятельно должен изучить все методы решения поставленной задачи и выбрать оптимальный. Перечисленные продукты плохо расширяемы: пользователь ограничен лишь теми методами и процедурными моделями, которые присутствуют в программном продукте. Он не имеет возможности без дополнительного обучения разрабатывать и дополнять существующие методы. Ни в одном из перечисленных программных продуктов нет механизма хранения и поиска аналитических описаний, что значительно усложняет проведение имитационного исследования. Все это приводит к необходимости разработки и реализации интеллектуальной информационной системы (ИИС) проведения имитационных исследований. Централизованная база данных, содержащая аналитические описания, процедурные модели и расчетные модули, позволит избежать необходимости ее повторной разработки при решении похожих задач. Механизм поиска похожих аналитических описаний и процедурных моделей позволит уменьшить время имитационного исследования, т. Объект исследования. Интеллектуальная информационная система проведения имитационных исследований технических объектов. Предмет исследования. Методы исследования. Для решения поставленных задач в работе использованы методы: системного анализа, имитационного моделирования, теории нечетких множеств, численного анализа, методы искусственного интеллекта. БРМ, на основе применения модели формирования логического ключа, использующей уникальные однопараметрические 7-нормы для осуществления операции импликации и построения нечетких отношений. Практическая значимость работы заключается в использовании полученной ИИС в процессе построения аналитических описаний и выбора расчетных модулей, что позволяет существенно сократить продолжительность подготовки к проведению имитационных исследований технических объектов. Работа выполнена при поддержке Государственного контракта № П2 в рамках ФЦП «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России на - годы». ТГТУ» и кафедры «Прикладная информатика» Тамбовского филиала Московского государственного университета культуры и искусств. Диссертация, общий объем которой составляет 0 страниц (основной текст - 5 страниц) состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной научной литературы, включающего 0 наименовании научных трудов на русском и иностранном языках и 2 приложения. Диссертация содержит иллюстраций и 5 таблиц. Публикации. По теме диссертации опубликовано 8 работ, из них 6 статей, в том числе 2 статьи в изданиях, рекомендованных ВАК РФ, и 2 доклада на Всероссийской и международной научных конференциях. На основе изучения литературных источников проведен анализ современных информационных систем для проведения имитационных исследований, таких как: MatLab, Mathcad, Electronic Workbench и др. Проведенный анализ позволил сформулировать цель работы и задачи исследования, решение которых позволило устранить перечисленные недостатки. В главе 3 «Реализация ИИСПР» подробно рассмотрены виды обеспечения - техническое (ТО), программное (ПО), информационное (ИО), лингвистическое (ЛО) и методическое обеспечсние(МеО) необходимые для функционирования ИИСПР.