Разработка методики выбора оптимальных типов и количества буксиров для морского порта

• Автор: Алявдина, Татьяна Феликсовна
• Шифр специальности: 05.22.19
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1984
• Место защиты: Ленинград
• Количество страниц: 241 c. : ил

СОДЕРЖАНИЕ Стр.

ВВЕДЕНИЕ .

ГЛАВА I. СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ И ПОСТАНОВКИ ЗАДАЧИ

1.1. Состояние проблемы .

1.2. Постановка задачи

ГЛАВА 2. АНАЛИЗ УСЛОВИЙ И ОСОБЕННОСТЕЙ РАБОТЫ БУКСИРОВ В

2.1. Анализ факторов, определяющих потребность порта в буксирах.

2.2. Анализ структуры и объемов работ буксировкантовщиков в порту .

2.3. Исследование закономерностей заходов судов

в отечественные порты . .

2.4. Исследование практики буксирных операций .

2.5. Исследование сил и моментов, действующих на буксируемый объект, и определение потребной тяги для его буксировки
ГЛАВА 3. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕМ ВЫБОРА ОПТИМАЛЬНОГО
КОЛИЧЕСТВА И ТИПОВ БУКСИРОВ В ПОРТУ . ИЗ
3.1. Математическая модель определения оптимального количества и типов буксиров с выбором
рекомендуемого ордера.ИЗ
3.2. Математическая модель определения оптимального количества и типов буксиров с выбором относительных частот применения допустимых ордеров .
3.3. Математическая модель выбора дополнительного количества и типов буксиров с учетом обработки лихтеровозов
3.4. Формирование допустимого количества и типов
буксиров для одной буксирной операции
3.5. Решение сформулированных задач методами дискретного программирования .
3.6. Метод обработки исходной статистической информации, необходимой для решения сформулированных задач.
ГЛАВА 4. НОРМАТИВНОИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ, НЕОБХОДИМОЕ
ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ОПТИМАЛЬНОГО КОЛИЧЕСТВА И ТИПОВ БУКСИРОВ
4.1. Эксплуатационные и экономические нормативы
и показатели
4.2. Бюджет рабочего времени буксиров
4.3. Число операций с несамоходными баржами . . .
4.4. Длительность буксирных операций с транспортными судами
4.5. Длительность буксирных операций с несамоходными баржами.
ГЛАВА 5. РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЙ.
5.1. Численное решение задач выбора оптимального
количества и типов буксиров.
ВЫВОДЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ
ЛИТЕРАТУРА


Однако эти работы относятся к концу -х годов, которые характеризовались, в основном, трамповым судоходством и только первым этапом перехо-! В настоящее время большая часть судов, особенно крупных, работает по расписанию. Суммарный объем работ буксиров в порту не может дать однозначный ответ на поставленный вопрос о потребности порта в буксирах. Этот объем слагается из отдельных буксирных операций с различными объектами. Поэтому решение задачи требует исследований, связанных с выявлением особенностей каждой буксирной операции для двух уровней - определения на этой основе типов и количества буксиров для каждого ордера и только затем - для порта в целом. При этом навигационные аспекты буксирной операции принимаются нами как объективные условия и как примеры сложившейся морской практики. Исследуется объем буксирных операций, их динамические характеристики, необходимые для определения потребности в мощности и количестве буксиров. Эксплуатационные расчеты должны опираться на обобщение примеров морской практики, опыта работы в конкретных портах. Количественная сторона должна быть решена современными методами гидро- и аэродинамики, позволяющими определить потребную тягу кантовки объектов для самых общих случаев и с учетом всех возможных внешних сил. Изложенная вше постановка требует установить критерий оптимальности. Затраты вследствие простоя современного специализированного судна несоизмеримы с затратами из-за простоя буксиров на его ожидание. Один час простоя судов типа "Комсомольск" составляет 5 руб. Однако эти цифры могли бы не приниматься во внимание, если бы затраты из-за простоя линейного судна в,ожидании буксирного обслуживания ограничивались бы только этим фактором. Простой линейного судна во многих случаях влечет за собой срыв расписания, возможную потерю фрахта, а также неизбежные коммерческие убытки вследствие повышения стоимости стивидорных работ. Поскольку расписание составляется исходя из принципов минимизации валютных расходов на обработку судов в портах (сокращение времени обработки судов в выходные и праздничные дни и в часы овертайма в буднии дни), то срыв расписания, отклонение от графика приводит к повышению стоимости работ если не в данном порту, то в одном из последующих. При этом, например, в Гавре стоимость буксирных работ в будни в часы ночного овертайма почти в раз дороже вечерних работ. В свою очередь, стоимость работ в воскресенье и в праздники в несколько раз превосходит стоимость тех же работ в будние дни. Гавре - с понедельника по субботу с до часов, с б до 8 часов, а каждая смена в воскресенье и в праздники имеет свой уровень доплат. Как видно из приведенных вше сведений, попадание в часы овертайма при отклонении от расписания - вполне реальная возможность, при атом расходы значительно увеличиваются и носят случайный характер. Учитывая жесткую координацию смежников единого транспортного узла или цепочки от судна до потребителя груза, простой судна влечет за собой возможные материальные потери грузополучателя, смежников, контрагентов. Поэтому очевидно, что основой для выбора критерия оптимальности должны быть народнохозяйственные интересы, которые заключаются в минимальных затратах на строительство и эксплуатацию буксиров, обеспечивающих выполнение требуемого объема работ в порту. Анализ предшествующих работ и путей решения проблемы свидетельствует о том, что эксплуатационно-математическая модель должна быть сформулирована в виде оптимизационной задачи, позволяющей получить конкретные численные результаты при современном уровне вычислительной техники. При этом данный уровень не должен превосходить возможностей вычислительных центров морских паро-ходств. Очевидно, что исходными данными для создания математической модели должен быть большой массив статистической информации о заявках на буксирное обслуживание. Необходимость сбора и обработки этой информации вытекает из ранее обоснованных требований о проведении всестороннего анализа структуры и объемов буксирных работ в порту. На данном этапе подобный анализ целесообразно производить на ЭВМ, используя современные методы работы с базами данных и информационно-поисковыми системами.