Разработка методики обоснования специализации, мощности и размещения предприятий автосервиса в малых городах

• Автор: Варуха, Петр Владимирович
• Шифр специальности: 05.22.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Черкесск
• Количество страниц: 187 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.

Глава. ФОРМИРОВАНИЕ СТРУКТУРЫ АВТОСЕРВИСА В МАЛЫХ ГОРОДАХ

1.1. Особенности второго этапа формирования сети автосервиса в малых городах

1.2. Анализ состояния научных исследований в области проектирования и формирования мощности предприятий автосервиса.

1.3. Методика проведения исследования.

Глава 2. ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ УНИВЕРСАЛЬНЫХ

МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ФОРМИРОВАНИЯ СЕТИ АВТОСЕРВИСА НА СТАДИИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ

2.1. Анализ структуры автосервиса малых городов как сети массового

обслуживания

2.2. Обоснование места размещения проектируемого предприятия

2.3. Прогнозирование потоков заявок на ТО и ремонт автомобилей в
сети автосервиса
2.4. Базовые математические модели формирования и функционирования ПА в малых городах
2.5. Критерии оптимальности и обоснование метода оптимизации
Глава 3. АНАЛИЗ НАБЛЮДЕНИЙ И МОДЕЛИРОВАНИЕ ФОРМИРОВАНИЯ МОЩНОСТИ И РАЗМЕЩЕНИЯ ПА В МАЛЫХ ГОРОДАХ .
3.1. Анализ и корректирование исходных параметров ПА для модели
. рования
3.2. Обобщенные алгоритмы моделирования формирования мощности
и размещения ПА в сети автосервиса
3.3. Алгоритмы аналитического моделирования формирования мощности ПА сети автосервиса.
3.3.1. Алгоритм формирования исходных данных
3.3.2. Алгоритм выбора места дислокации и специализации ПА в конку ретной среде.
3.3.3. Алгоритмы расчета показателей ПА при различных формах организации труда.
Глава 4. РЕЗУЛЬТАТЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ И
ТЕОРЕТИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ
4.1. Анализ закономерностей формирования сети автосервиса в малых городах.
4.2. Анализ статистической информации для моделирования
4.2.1. Закономерности загрузки мощности сети автосервиса
4.2.2. Обобщение статистических данных о трудомкости выполнения работ.
4.3. Результаты моделирования показателей предприятий автосервиса
4.4. Результаты расчтов обоснования вида специализации, места размещения и мощности ПА в сети автосервиса
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ
ЛИТЕРАТУРА


Вместе с тем в малых городах имеют место те же тенденции по увеличению парка легковых автомобилей и росту среднего срока службы (Табл. Таким образом, прогнозирование суммарного потока заявок на ТО и ремонт, а также средней трудоемкости обслуживания становится одним из элементов прогнозирования показателей вновь создаваемых предприятий с учетом временного лага, планируемые на проектирование, строительство, оснащение оборудованием и подготовку кадров соответствующей квалификации. При этом необходимо учитывать также определенный период времени на вхождение в рынок услуг, обусловленный закреплением определенной клиентуры, для которой, характерен некоторый консерватизм и традиционализм. Анализ состояния научных исследований в области проектировании и формирования мощности предприятий автосервиса. Проектирование предприятий автомобильного транспорта (ПАТ) традиционно базируется на технологическом расчете производственно-технической базы по обеспечению производственной программы по техническому обслуживанию и текущему ремонту автомобилей [, , , 5]. Основное внимание в технической документации по проектированию ПАТ уделялось в дореформенный период автотранспортным предприятиям, которые доминировали в автотранспортном комплексе страны. Учитывая стадию раннего проектирования, в качестве исходных данных принимались среднестатистические пробеги автомобилей, нормативы по ТО и ремонту согласно «Положению о техническом обслуживании и ремонте подвижного состава автомобильного транспорта» [], а также строительные нормы (СНиП). В качестве показателей проектируемых предприятий, характеризующих размеры предприятий выступали списочное (приведенное) число автомобилей АТП либо количество рабочих постов на станциях технического обслуживания. Как правило, проекты СТО были рассчитаны на крупные предприятия, производственные программы которых рассчитывались на основе весьма приближенных данных. К ним относились: число обслуживаемых автомобилей, Nод, среднегодовые пробеги /,г и нормативы трудоемкости на ТО и ремонт автомобилей /г/>, и другие нормативы. Годовая трудоемкость работ рассчитывалась по соответствующим формулам. Ту—МовС *Ьг *Ь -р/км, (1. Ljo - периодичность данного вида технического обслуживания. Эти методики не учитывали стохастического характера потоков заявок на ТО и ремонт автомобилей и не ставили задачу получения оптимальных показателей проектируемых СТО ввиду того, что в условиях отсутствия конкуренции и монопольности автосервиса, а также регламентированного распределения запчастей через СТО, созданные предприятия обеспечивали высокую рентабельность за счет максимальной загрузки производственных мощностей. Такой высокий уровень загрузки был следствием отсутствия рынка услуг, когда автовладельцы были вынуждены простаивать в очереди неограниченное время. Очевидно, что в новых условиях хозяйствования такие ситуации ушли в прошлое и речь может идти об оптимальном уровне загрузки действующих предприятий, которые ввиду своей многочисленности конкурируют между собой в своевременности и качестве услуг. Несмотря на монополизированность системы автосервиса в стране, научные работники проводили широкие исследования по выявлению закономерностей формирования случайных потоков заявок на ТО и ремонт автомобилей, разработке мероприятий по оптимизации производственных процессов [1, , , , , , , , 7 и др. Вместе с тем большинство исследований было посвящено оптимизации мощности технической службы автотранспортных предприятий [, , , 1, 2], которые с точки зрения теории массового обслуживания [, , , , , ], являются замкнутыми системами с ограниченным числом источников заявок. Однако и в дореформенный период имели место попытки оптимизации мощности, разработки методов планирования запасов и обоснования комплектования ПА технологическим оборудованием [1, 3, 2 и др. Заметный вклад в развитие теории оптимизации производственных процессов технической эксплуатации автомобилей внесли ученые Кузнецов Е. С., Несвитский Я. И., Луйк И. А., Говорущенко Н. Я., Клейнер Б. С., Власов В.