Модели редких выбросов нагрузки тяговых сетей в задачах электроснабжения магистральных железных дорог

• Автор: Линденбаум, Татьяна Михайловна
• Шифр специальности: 05.22.07
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2001
• Место защиты: Ростов-на-Дону
• Количество страниц: 179 с. : ил

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.

1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ТЕОРИИ И МЕТОДОВ ОЦЕНКИ ВЫБРОСОВ НАГРУЗКИ ТЯГОВЫХ СЕТЕЙ

1.1. Вероятностные методы анализа нагрузок тяговых сетей

1.2. Потоки случайных событий, непрерывные и дискретные случайные процессы, теория выбросов

1.3. Вероятностные и статистические модели потоков

поездов и графиков нагрузки

Выводы
2. ОБЩИЕ ПОДХОДЫ К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧИ ВЫБРОСОВ НАГРУЗКИ ТЯГОВЫХ СЕТЕЙ МАГИСТРАЛЬНЫХ ЖЕЛЕЗНЫХ ДОРОГ.

2.1. Задача исследования выбросов нагрузки тяговых сетей

2.2. Частотно временной принцип классификации вероятностных моделей тяговой нагрузки.
2.3. Применение метода декомпозиции и вероятного прореживания в моделях редких выбросов тяговых нагрузок.
2.4. Вероятностно статистический метод исследования выбросов тяговой нагрузки
. Выводы
3. ВЕРОЯТНОСТНЫЕ МОДЕЛИ ПОТОКА ПОЕЗДОВ МАГИСТРАЛЬНОГО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА.
3.1. Законы распределения межпоездных интервалов.
3.2. Закон распределения расстояний от начала фидерной
зоны до произвольного поезда.
3.3. Законы распределения числа поездов в фидерной зоне.
3.4. Суточные и месячные колебания размеров движения
3.5. Оценка надежности транспортной системы и ее влияние
на движение поездов.
Выводы.
4. МОДЕЛИ ВЫБРОСОВ В КОРРЕЛЯЦИОННОЙ ТЕОРИИ РАСЧЕТА ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ НАГРУЗОК ТЯГОВЫХ
4.1. Метод декомпозиции в корреляционной теории нагрузок
4.2. Определение нагрузок фидеров методом расчетного
числа поездов
4.3. Определение расчетных максимумов токовой нагрузки
на основе корреляционной теории
4.4. Учет надежности транспортной системы при расчете
электрических нагрузок.
Выводы.
5. МОДЕЛИ ВЫБРОСОВ ТОКОВОЙ НАГРУЗКИ В ЗАДАЧЕ ОЦЕНКИ ЛОЖНЫХ СРАБАТЫВАНИЙ РЕЛЕЙНОЙ ЗАЩИТЫ.
5.1. Задача оценки частоты ложных срабатываний релейной защиты.
5.2. Декомпозиция по числу и типам поездов в фидерной 3 зоне.
5.3. Общий алгоритм моделирования редких выбросов тока фидера
5.4. Оптимальное планирование статистических испытаний биномиальные испытания
5.5. Приближнный инженерный метод расчта ложных
срабатываний релейной защиты
Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА


Была выведена зависимость дисперсии среднего тока на рассматриваемом интервале через корреляционную функцию случайного процесса. По среднему току и рассчитанной дисперсии для заданной вероятности определяется расчетный максимум тока, т. При таком подходе частота превышений расчетного максимума тока не рассматривается. Корреляционная теория Г. М. Каялова позволила вывести сравнительно простые формулы для определения среднего и эффективного расчетных токов фидера тяговой сети, полученные из предпосылки о биномиальном распределении числа поездов [-]. Вместе с тем полученные результаты не позволяют рассчитывать редкие кратковременные выбросы, в частности частоту ложных срабатываний релейной защиты. Основные требования, предъявляемые к релейной защите, состоят в том, что она должна надежно отключать короткие замыкания и не должна срабатывать при выбросах тока в нормальных режимах работы электрических сетей. Методы расчета токов коротких замыканий хорошо разработаны [, 4, 9]. Кратковременные выбросы тока значительной величины, которые могут приводить к ложным отключениям, как правило, происходят при электромеханических переходных процессах. Они не влияют на выбор оборудования по нагреву и не учитываются в теории электрических нагрузок. Общепринятых теоретических методов определения зависимости частоты ложных срабатываний от тока уставки защиты для тяговых сетей в настоящее время нет [4]. Из сказанного следует, что на сегодняшний день отсутствуют общие методы для определения выбросов тока произвольной длительности и частоты. Случайную последовательность событий называют потоком случайных событий. Поток описывается интенсивностью (o(t), т. Потоки характеризуются тремя свойствами. Первое - ординарность, при котором одновременное поступление двух или более событий невозможно. Для ординарных потоков o>(t) = X (t). Второе - стационарность, т. X(t) = X - const. Третье - отсутствие последействия, свойство состоящее в том, что моменты поступления последующих событий не зависят от моментов наступления предыдущих. Поток, обладающий всеми тремя свойствами, называют простейшим или стационарным пуассоновским. Число событий за время t в простейшем потоке подчиняется закону Пуассона, а интервал времени между событиями - экспоненциальному закону [, ]. Наиболее глубокие и всесторонние исследования потоков случайных событий были выполнены А. Я. Хинчиным [7]. Им сформулированы условия простейшего потока. Доказана предельная теорема для потока без последействия. Суть ее заключается в том, что суммарный поток, состоящий из суперпозиции стационарных ординарных взаимно независимых потоков обладает свойством отсутствия последействия, т. Обобщением простейшего потока является поток Пальма, т. Последействие называют ограниченным, если момент поступления последующего события зависит только от одного предыдущего. В потоке Пальма законы распределения между всеми соседними событиями одинаковы и только распределение до первого события подчиняется другому закону. А.Я. Хинчин вывел формулу для этого закона распределения [7]. Из предпосылки о том, что межпоездные интервалы представляют собой непрерывные случайные величины следует, что поток поездов представляет собой поток Пальма [], так как ординарность его очевидна, стационарность общепринята и интервал между соседними поездами не может быть меньше интервала безопасности движения. Частным случаем потока Пальма является поток Эрланга, т. Эрланга к-го порядка. Он получается путем прореживания простейшего потока, при котором в потоке остается каждое к-тое событие. Вероятностным называют прореживание, при котором каждое событие остается в потоке с некоторой наперед заданной вероятностью. При прореживании с малой вероятностью стационарный ординарный поток стремится к простейшему []. Подробное описание потоков случайных событий и их свойств приводится в работах по теории массового обслуживания и теории надежности [, , , и др. Изменения числа поездов в фидерной зоне, тока поезда, тока фидера и подстанции представляют собой случайные процессы.