Методы расчета показателей надежности сельскохозяйственной техники, производственных процессов ее ремонта и прогнозирование запасов

• Автор: Королькова, Любовь Ивановна
• Шифр специальности: 05.20.03
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Челябинск
• Количество страниц: 372 с. : ил

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ

1. ОБОСНОВАНИЕ НАПРАВЛЕНИЙ ИССЛЕДОВАНИЯ

1.1. Обзор и анализ методов обеспечения машин массового производства запасными частями

1.1.1. Обзор методов обеспечения рабочего элемента

запасными элементами

1.1.2. Обзор методов обеспечения технических систем запасными частями

1.2. Характеристика производственных процессов ремонта как систем массового обслуживания. Обзор систем массового обслуживания

1.2.1. Многолинейные системы обслуживания

1.2.2. Многофазные системы обслуживания

1.3. Общая характеристика процессов, моделирующих работу

машин и производственные процессы ремонта
1.4. Задачи исследования
2. ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫЕ ПОВТОРЯЮЩИЕСЯ ПРОЦЕССЫ
2.1. Показатели последовательных процессов
2.1.1. Суммарная длительность процессов
2.1.2. Распределение числа процессов, закончившихся
в течение отведенного времени
2.2. Прогнозирование состояний последовательности процессов
2.2.1. Метод прогнозирования состояний процесса и расчета показателей состояний с использованием условных вероятностей
2.2.2. Одностадийный повторяющийся процесс
2.2.3. Двухстадийный повторяющийся процесс
2.2.4. Трехстадийный повторяющийся процесс
2.3. Реализация метода на ЭВМ
2.4. Выводы к главе 2
3. ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ ПРОЦЕССЫ
3.1. Параллельные процессы без возобновления
3.1.1. Расчет длительности до завершения п процессов
3.1.2. Расчет показателей параллельных процессов
с использованием меюда условных вероятностей
3.2. Параллельные процессы с возобновлением
без учета времени восстановления
3.2.1. Параллельные процессы без ограничения отведенным временем
3.2.2. Параллельные процессы с ограничением отведенным временем
3.3. Параллельные процессы с учетом времени восстановления
3.4. Результаты проверки метода условных вероятностей
3.4.1. Параллельные процессы без возобновлений
3.4.2. Параллельные процессы с возобновлениями
3.4.3. Параллельные процессы с учетом времени восстановления
3.5. Выводы к главе 3
4. НАДЕЖНОСТЬ ЭЛЕМЕНТОВ И СИСТЕМ С ЗАПАСНЫМИ ЧАСТЯМИ
4.1. Одиночный элемент с запасом
4.1.1. Показатели, характеризующие надежность восстанавливаемого элемента без учета времени его замены
4.1.2. Показатели, характеризующие надежность восстанавливаемого элемента с учетом времени его замены
4.1.3. Выбор числа запасных элементов
4.2. Независимые элементы с групповым запасом
4.2.1. Показатели, характеризующие надежность
восстанавливаемых элементов без учета времени их замен 6 4.2.2. Показатели, характеризующие надежность
восстанавливаемых элементов с учетом времени их замен
4.3. Системы без избыточности
4.3.1. Система с индивидуальным запасом элементов
4.3.2. Система с групповым запасом элементов
4.3.3. Система с индивидуальногрупповым запасом элементов
4.3.4. Расчет количества запасных частей для одиночной системы
4.3.5. Расчет количества запасных частей для группы систем
4.4. Системы с избыточностью
4.5. Общие замечания по расчету запасных частей
4.6. Выводы к главе 4
5. СИСТЕМЫ ОБСЛУЖИВАНИЯ КАК МОДЕЛИ
ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ РЕМОНТА
5.1. Системы обслуживания с непрерывной загрузкой
5.1.1. Многолинейная система обслуживания
5.1.1.1. Показатели функционирования системы
5.1.1.2. Определение оптимального или рационального числа рабочих мест для обслуживания объектов
в течение отведенного времени
5.1.1.3. Длительность обслуживания объектов
5.1.2. Многофазная система обслуживания
5.1.2.1. Исследование системы методом условных вероятностей
5.1.2.2. Расчет длительности производственного цикла
5.2. Системы обслуживания с периодической зафузкой
5.2.1. Многолинейная система обслуживания
5.2.2. Предельные показатели многолинейной системы обслуживания
5.2.3. Многофазная система обслуживания
5.3. Выводы к главе 5
6. ТЕХНИКОЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ
ИССЛЕДОВАНИЙ
ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ
ЛИТЕРАТУРА


Так, за первый год произошло 8 от казов коробок перемены передач, за второй отказ, для шкива вентиляторного двигателя это соотношение составляет 4 и 0, для глазка шнека жатки и 0, дтя подвески грохота и и т. В исследованиях Э. Л. Лайкама 5 прогнозирование расхода запасных частей также веде гея по среднему числу отказов. Однако при этом учитывается произвольный характер распределения наработок до отказа деталей, возрастной состав парка машин. Разработанный автором вариационностатистический метод позволяет вычислять функцию восстановления для простого, квазипростого и общего процессов восстановления. Вейбулла. Исходными данными для номограмм являются наработка в долях среднего ресурса, отношение средних ресурсов основной и запасных деталей и коэффициент вариации наработки запасной детали до отказа. В работе 8 рассматривалась трехкаскадная система снабжения, включающая наличие одиночного комплекта на машине, группового в походной мастерской и ремонтного на складе ГЦРМ. Рассмотрены различные варианты обслуживания, отличающиеся, в конечном счете, временем замены. При этом варьировалось как время на доставку запасной части, так и время непосредственной замены, зависящее от того, меняется ли отказавшая деталь или агрегат целиком. Минимизировались затраты, складывающиеся из убытков от простоев и содержания системы обслуживания. Б 9 применен подобный подход при тех же предположениях об экспоненциальном распределении наработки до отказа и времени замены. Модель дополнена принятием периодического пополнения одиночного и группового комплектов. В 4 рассмотрены задачи соответственно периодического пополнения запасов и оптимального размещения запасов с точки зрения минимизации затрат при обеспечении запасными частями. Задачи решены в предположении о пуассоновском потоке отказов. II. В. Храмцов в качестве модели процесса эксплуатации двигателя принял управляемый полумарковский процесс с конечным множеством состояний 6. Однако последний не был нримеЕюн для определения количества запасных частей. Расчет предлагается проводить либо по достаточности запаса 1Р с использованием формулы 1. Обзор исследований, посвященных задаче обеспечения технических средств запасными частями, показал, что различные ее решения получены при значительных ограничениях и допущениях. Во многих методах пренебрегают временем устранения последствий отказов. Сильные ограничения накладываются на вид распределений наработок между отказами и времени устранения последствий отказов. Предполагается экспоненциальный закон распределения названных выше длительностей. Это противоречит физической природе деталей, составляющих техническое средство, так как детали во время работы изнашиваются, стареют, и их остаточная наработка до отказа тем меньше, чем больше они к некоторому моменту проработали. Применение экспоненциального распределения при расчетах надежности, в частности и сельскохозяйственной техники, критиковалось многими исследователями 8, 9, , 3, 8, 1, 2, которые подчеркивали основную причину использования этого закона простоту применения и то, что без него задача не решается. По данным исследователей элементы тракторов, автомобилей, комбайнов проушины, фрикционные накладки дисков сцепления и тормозных колодок, различные валы и др. Наработки до отказа элементов топливной аппаратуры описываются распределением Вейбулла с параметрами формы от 1,4 до 4,2 . Время замены также часто принимается распределенным показательно. А.Д. Соловьев 8 время ремонта почти всегда имеет распределение, резко отличающееся от экспоненциального. Это обусловлено тем, что независимо от объема восстановительных работ, при ремонте выполняются вспомогательные операции, которые требуют некоторого времени. Последнее означает, что на начальном участке плотность распределения времени ремонта равна нулю, в то время как для показательного распределения эта плотность максимальна. Время о, отведенное для функционирования технических средств, принято детерминированным, хотя сезоны сельскохозяйственных работ имеют случайную продолжительность.