Планирование развития электроэнергетических систем при неопределенности условий и финансовых ограничениях

• Автор: Накула, А.
• Шифр специальности: 05.14.02
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1994
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 150 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ

Введение ГЛАВА

Вопросы развития электроэнергетических систем ЭЭС

1.1 Существующие методы решения задач ЭЭС

1.2 Системный подход в задачах Электроэнергетики ЭЭ

1.3 Принятие решения в условиях неопределенности информации

1.3.1 Полезность альтернативного решения

1.3.2 Минимаксный критерий принятия решения

1.3.3 Критерий БАЙЕСАЛАПЛАСА 1 .3.4 Китерий СЕВИДЖА

1.4. Имитационное моделирование в задачах ЭЭ 1.5 Существующие методы прогнозирования электрических нагрузок

1.5.1 Метод прямого счета

1.5.2 Методы экстраполяции
1.5.3 Метод подобия
1.5.4 Метод дифференциального прогнозирования
1.5.5 Постановка задачи исследования
МЕТОДЫ ИНТЕРВАЛЬНОЙ МАТЕМАТИКИ В ЗАДАЧАХ ЭЭ
2.1 Суть интервальной математики
2.2 Интервальные модели электропотребления
2.3 Интервальные методы оценки параметров установившихся
3 режимов электрических систем
2.4 Выводы по главе
ГЛАВА 3
ПРИНЯТИЕ ПРОЕКТНЫХ РЕШЕНИИ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
ИНФОРМАЦИИ
3.1 Неопределенность, связанная с многофакторностью задач ЭЭ
3.2 Принцип формирования таблицы решений
3.3 Методика обработки таблицы решений
3.4 Анализ множества нехудших решений
3.5 Неопределенность, связанная с неоднозначностью целевого
функционала
3.6 Выводы по главе
ГЛАВА 4
АНАЛИЗ ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ЭЭС РЕСПУбЛИКИ ЧАД К Г
4.1 Республика Чад РЧ. ОВщие сведения
4.2 Прогноз потребления и производства электроэнергии
в РЧ к г
4.2.1 Прогноз электропотребления
4.2.2 Прогноз генерирующих мощностей
4.3 Расчет показателей проектируемой системы
4.3.1 Возможные схемы проектируемой сети
4.3.2 Расчет режимов работы проектируемой сети
4.3.3 Выбор основноо оборудования
4.3.4 Составление и обработка таблицы решений
4.3.5 Выводы по главе
ВЫВОДЫ ПО РАТЫ
ЛИТЕРАТУРА


Однако, как известно, задачи ЭЭ всегда многокритериальные, а потому не не быть многоцелевыми (многовариантными). В частности, задача проектирования развития ЭЭС всегда означает выбор из множества возможных структуры V и совокупности параметров F , удовлетворяющих заданным условиям Y и ограничениям 0, которые обеспечивают наилучшее сочетание показателей целесообразности или желаемое значение вектора С таких показателей, т. С = <п ,д ,. Отбор состава параметров п± в (1. Правильнее было бы говорить о "выборе наиболее целесообразной альтернативы из области допустимых". На этапе разработки стратегии развития ЭЭ сведение задач к детерминированным чревато тем, что маскирует противоречия, присущие любой проектной ситуации и лишает исследователя возможности рассматривать иные, вероятно более рациональные варианты решений. Поэтому в реальных задачах необходимо, на этапе использования математических методов ограничиться лищь выявлением некоторого подмножества "более хороших" (условно-оптимальных, оптимальных по Парето), "не худших" альтернатив по сравнению с рассматриваемыми другими [,,,,3. Здесь, по существу , заканчивается "строгий" математический этап. Далее приходится оперировать неформальными процедурами, к которым можно отнести диалоговые процедуры "человек-ЭВМ", игровые критерии [,,3 или в случаях НРС -преимущественно экспертные оценки. В связи с этим для названных стран существенное значение имеют не только шаблонные профессиональные качества (знания, талант, опыт ) экспертов, но и умение выявить приемлимое решение в нестандартных условиях, а также принимать нестандартное, но более адекватное решение в тривиальных случаях. В промышленно развитых странах (ПРО), в отличие от НРС, вопрос о становлении энергосистем практически решен. Здесь созданы и эффективно применяются различные модели управления отрасли. Поэтому рассматриваемые в настоящей работе вопросы, в основном, ориентированы на условиях НРС. Однако, решшить эти вопросы невозможно без учета положительных моментов, содержащихся в нако-пленом десятилетиями развития энергосистем в ПРС. В этом смысле представляет интерес ответ на впросы о том, насколько эти модели универсальны и в частности, позволяют ли они учитывать специфики НРС. Для этого нужно провести краткий обзор и анализ наиболее часто применяемых для решения задач ЭЭ подходов и моделей . Такая методологическая проблема, как правило, не является притягательной и популярной, а потому и оценивается по-разному, чаще всего по стереотипу: ничего экстраординарного, подходы давно известны и т. Но ведь известно и то, что развитие ЭЭС в НРС сталкивается со многими трудностями, и что выхода из ситуации в настоящее время еще не найден. Поэтому подобные исследования нужно проводить, т. В настоящее время распространены как математические методы с применением цифровых вычислительных машин, так и неформальные подходы и критерии анализа, оптимизации или принятия решений. Из-за ограниченности объема данной работы, будут проанализированы лишь наиболее часто применяемые из них (рис. В существующей методологии системный подход (СП) считается формализованной технико-экономической реализацией основных положений диалектического материализма об единстве, объективном характере взаимосвязи, причинной обусловленности явлений и вечном движении материи во времени и в пространстве [8,,,1. Подход получил широкое применение в задачах ЭЭ ди его осто-йнства в управлении ЭЭС очевидны. Так, оценивая совокупность и взаимосвязь действующих факторов, можно прийти, например, к выводу о том, что работа энергосистемы на пониженной частоте влечет за собой экономические последствия, такие, как недовыработка электроэнергии, повышение износа и снижение надежности электрооборудования [1. Это позволяет делать вывод о том, что необходимый для поддержания частоты оперативный резерв в системе должен существовать даже за счет некоторого увеличения удельного расхода топлива. Локальный подход, оценивающий, например, только работу станций, не позволяет делать такой вывод, так как для них решающим показателем является абсолютное значение экономии топлива . Рис.